Управляемый данными маркетинг: методы маркетинга нового поколения сочинение пример

ООО "Сочинения-Про"

Ежедневно 8:00–20:00

Санкт-Петербург

Ленинский проспект, 140Ж

magbo system

Сочинение на тему Управляемый данными маркетинг: методы маркетинга нового поколения

Обилие соответствующих данных и долгожданный век цифровых технологий приблизили функции маркетинга и продаж. Техника продаж следующего поколения, состоящая из процессов продаж, управляемых данными, и выработки потенциальных клиентов в соответствии с потребностями клиентов оказалась в три раза более эффективной, чем традиционные методы продаж. Контент долгое время был королем в продаже, однако этот король в настоящее время свергнут. Данные возникли как новая потребность сегодняшнего времени. С развитием технологий маркетологи могут отслеживать отдельные действия, от первоначального контакта до финальной сделки, в атмосфере продаж омниканала. Они могут формировать контент, чтобы получить желаемые бизнес-результаты. С продвижением данных каждый день, маркетологи считают необходимым быстро и легко преобразовывать данные.

Они поняли, что компании, которые тратят больше средств на маркетинговую аналитику, являются самыми эффективными. Адекватные инвестиции в правильные инструменты преобразования данных и аналитики могут опередить конкурентов. Целью данного исследования является изучение значимости и эффективности маркетинга, управляемого данными, как методов маркетинга следующего поколения, и основных проблем, связанных с ним. Ключевые слова: цифровизация, следующее поколение, маркетинг Omni, маркетинговая аналитика. Введение: данные сделали идентичность для себя. От профессиональной спортивной деятельности до здравоохранения, розничной торговли и за ее пределами, почти каждая отрасль говорит о массовых отчетах и ​​аналитике. Маркетологи все больше полагаются на статистику своих кампаний, измеряя эффективность каждого и каждого усилия, чтобы они могли упростить свои сообщения. Пять лет назад Глобальный институт McKinsey (MGI) выпустил большие данные, ставшие последним рубежом для производительности и конкуренции. В последующие годы информатика продолжала стремительно развиваться, главным образом на границах машинного обучения и глубокого обучения. В настоящее время организации располагают огромным количеством неочищенной информации, смешанной с мощными и сложными аналитическими инструментами, для достижения понимания, которое может улучшить операционную производительность и создать новые возможности для маркетологов. Наиболее глубоко, их выбор больше не должен быть сделан в темноте или прежде всего основан на инстинкте кишечника; они могут быть полностью основаны на доказательствах, экспериментах и ​​сверхточных прогнозах. Исследование, проведенное в 2017 году, показывает, что 9% предприятий розничной торговли находят огромные возможности в наступающем году, если маркетинг осуществляется на основе данных. Однако этот процент удвоился: 19% розничных продавцов говорят, что это номер один (по сравнению с 16% во всех секторах).

Развивающееся расширение доступных данных является общепризнанным стилем во всем мире, в то время как заветная экспертиза, вытекающая из информации, происходит из процессов анализа фактов. В этом контексте основная масса предприятий собирает, хранит и проверяет статистические данные для выбора стратегических предприятий, которые являются основными для ценных знаний. Способность управлять статистикой, анализировать ее и действовать в соответствии с ней («системы выбора на основе данных») очень важна для бизнеса и характеризуется как значительный актив. Возможности анализа больших данных необходимы, а преимущества агентств, управляемых данными, являются полноразмерными факторами, определяющими конкурентоспособность и эффективность инноваций. Тем не менее, существуют огромные препятствия для принятия метода, управляемого данными, и получения ценного понимания с помощью больших данных.

Зарегистрируйся, чтобы продолжить изучение работы

    Поделиться сочинением
    Ещё сочинения
    Нет времени делать работу? Закажите!

    Отправляя форму, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой ваших персональных данных.