Управляемая Iot структура управления здоровьем для дистанционного наблюдения за пациентами сочинение пример

ООО "Сочинения-Про"

Ежедневно 8:00–20:00

Санкт-Петербург

Ленинский проспект, 140Ж

magbo system

Сочинение на тему Управляемая Iot структура управления здоровьем для дистанционного наблюдения за пациентами

Совершенствование структуры управления здравоохранением с точки зрения эффективности – это сегодняшний спрос общества. С помощью Internet of Things (IoT) система управления работоспособностью может быть изменена таким образом, чтобы объекты контролировались и воспринимались дистанционно. Физиологические факты или информация о пациентах могут быть записаны и обработаны с использованием носимых детекторов. Эта система, основанная на здравоохранении, является дешевой, улучшает качество жизни и улучшает восприятие конечного пользователя. Как указано в стандарте Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), более 50% почти 60% населения стран третьего мира подвержены сердечно-сосудистым и хроническим заболеваниям. По сути, эта структура дает преимущество пациентам за счет сокращения их посещений больниц, поэтому им не нужно обращаться к врачу каждый раз, когда необходимо проверить температуру, ЭКГ и пульс кислорода в крови. Больницы и врачи могут использовать фактические данные или информацию о времени, которые могут собрать и предоставить эффективное и быстрое решение на облачной платформе.

Ключевые слова – облако, IoT, управление состоянием здоровья, носимые детекторы.

I. Введение

По сути, Интернет вещей (IoT) – это новейшая технология, которая соединяет физические устройства с помощью Интернета. У этого есть различные подходы в управлении здравоохранением, умных городах, промышленном контроле и логистике. Дистанционное наблюдение за физиологическими характеристиками является одним из наиболее актуальных вопросов IoT в области управления здравоохранением. Старейшины или старики чувствуют удовлетворение тем, что им не нужно идти в больницу, чтобы проверить свое здоровье, поскольку они могут легко это сделать дома, используя носимые приборы. Это также обеспечивает большую гибкость, и они меньше подвержены больничным инфекциям [1]. Как заявлено ВОЗ, сердечно-сосудистые и хронические заболевания являются причиной многих смертей. IoT также обеспечивает мгновенный доступ к больницам и врачам, обрабатывая и измеряя основные симптомы пациента. Таким образом, это помогает в снижении смертности, вызванной инсультами и сердечными сбоями. Биомедицинские детекторы могут рассчитывать артериальное давление, сердцебиение, ЭКГ и пульс. Чтобы обработать специфические параметры пациента, авторы используют Intel Edison в качестве устройства IoT в этом исследовании. Эта разработка платформы Intel Edison очень полезна для разработки носимых вычислительных продуктов и IoT.

Он состоит из 6 аналоговых входов, 20 цифровых входов, 1 I2C и 1 UART. В него также встроены Bluetooth и Wi-Fi. Эта платформа также предоставляет доступ к устройству для облачной передачи. Облако является базовым устройством для обработки, хранения и сбора данных. [5]. Датчик ЭКГ используется для расчета электрической активности сердца по форме волны [2]. Импульсный детектор – это детектор сердечного ритма, который подавляет шум и усиливает сигнал. Такое планирование Intel дает такие преимущества, как более низкая стоимость, сокращение пребывания в стационаре и улучшение самоконтроля состояния здоровья. Легко получить доступ, чтобы быть осторожным в любое время и в любом месте, когда это необходимо, своевременно и доступно. Существование в здравоохранении намного дороже. Последние появляющиеся сети очень эффективны для лечения хронических заболеваний пожилых людей.

II. Связанная работа

В 2025 году приложения для управления здравоохранением, основанные на IoT, могут оказать большое влияние на мировую экономику. Существует множество различных применений IoT в секторе управления здравоохранением, таких как определение уровня глюкозы, которое определяет уровень сахара в крови с помощью неинвазивного метода. Температурные датчики тела, которые управляют передачей и записью температуры.

Уровень кислорода, который отслеживает и рассчитывает процентное содержание кислорода в крови с использованием неинвазивной техники. Мониторинг из дома – это метод, который очень полезен в системах здравоохранения, поскольку он обеспечивает более тесную связь пациентов с врачами. Приблизительно подсчитано, что многие старейшины могут получить преимущества от решений телемедицины, поскольку они испытывают хронические заболевания. Современные решения для дистанционного наблюдения очень сложны и дороги. Таким образом, новейшие передовые решения снижают стоимость в отличие от стандартных распределенных моделей. По оценкам, около 17,3 миллиона человек умирают от сердечно-сосудистых заболеваний каждый год, и это увеличится к 2030 году.

В операционной есть множество инструментов мониторинга, которые отображают физиологическую информацию о пациенте. Но есть некоторые случаи, когда врачи отсутствуют, когда они необходимы в чрезвычайной ситуации, а также нет необходимости в том, чтобы информация о пациенте успешно передавалась членам семьи и другим специализированным врачам удаленно. Доступные решения очень дороги, требуют много проводов и относительно большого размера. Различные протоколы связи, которые используют между облаком и шлюзом, включают в себя CoAP, HTTP, XMPP и MQTT, где HTTP не является предпочтительным для IoT, потому что он использует опрос для определения мгновенных изменений и не дает определенной задержки. Соотношение между протоколами показано ниже.

III. Предлагаемая система

На следующем рисунке показана структура управления здоровьем, управляемая предложением IoT, которая собирает информацию или факты, связанные с пульсом, ЭКГ и температурой тела пациента.

Биомедицинские детекторы: Предлагаемая система использует следующие биомедицинские детекторы. Ключевыми параметрами являются пульс, ЭКГ и температура. Пациенты могут легко носить носимые детекторы, не нарушая их повседневной рутины. В инструментах IoT информация о пациенте с этих детекторов передается по беспроводной сети.

     

  • Датчики температуры. Эти датчики рассчитывают температуру тела. Температура тела учитывает характерные изменения, которые человеческое тело производит из-за болезни.
  •  

  • Импульсные детекторы. Эти детекторы используются, когда оксигенация пациента нестабильна. Это условие включает неотложную, исчерпывающую помощь и полную реабилитацию операции. По сути, эти детекторы решили, сколько нужно добавки кислорода.
  •  

  • Детекторы ЭКГ. Детекторы ЭКГ наблюдают и рассчитывают электрические и мышечные действия сердца. Оценивая, мы можем получить реальную форму волны, с помощью которой мы можем определить ритм, нарушения проводимости, несбалансированный электролит и помехи

<Р> б. Инструменты IoT. Инструменты IoT включают в себя платы для разработки, такие как микроконтроллеры разных производителей, которые используются для обработки подсистемы. Здесь контроллер выполняет задачу наряду с процедурой обработки фактов, а также контролирует другие компоненты подсистемы в узле детектора. Инструменты IoT для обнаружения связи, как правило, выполняются на небольшом расстоянии, такие как РЧ-протоколы, такие как Bluetooth, Z-wave, Zigbee, Wi-Fi и BLE. Для связи между шлюзом и облаком используются протоколы, такие как MQTT, HTTP, XMPP и CoAP.

<Р> с. Облако: в основном Облако (Интернет) доступно в удаленных местах. Он предоставляет свои услуги по сети, будь то частные, публичные. Многие типы приложений запускаются через облако, такие как управление ассоциациями клиентов, электронная почта. Облачные вычисления настраивают, манипулируют и предоставляют онлайн доступ к приложению. Он состоит из неограниченного хранилища.

IV. Реализация

Система для здравоохранения. Реализованная система для здравоохранения показана на рисунке 3. Аппаратная сборка содержит датчик ЭКГ AD8232, плату Intel Edison, датчик импульсов SEN 11574, датчик температуры TMP112. ЭКГ AD8232 имеет электроды LA, RL и RA, которые подключаются к пациенту. Датчики пульса и ЭКГ имеют аналоговые выходы A0 и A1 соответственно, в то время как TMP 112 имеет цифровой выход, с помощью I2C его можно считывать.

Алгоритм

     

  1. Begin
  2.  

  3. С помощью эмулятора терминала PuTTY устанавливается последовательная связь
  4.  

  5. Команда configure_edison – wifi используется для настройки Wi-Fi

 

  • После успешного установления соединения можно считывать данные с детекторов, подключенных к плате.
  •  

  • Используя сетевой пароль и SSID, можно установить соединение с MQTT Broker.
  •  

  • Вернитесь к предыдущему шагу (шаг 5), если соединение не установлено успешно.
  •  

  • Публикация данных детектора в MQTT Broker. Соединение с MQTT Broker успешно установлено.
  •  

  • В MQTT Lens добавлено новое соединение.
  •  

  • Из всех опубликованных тем подпишитесь на любую.
  •  

  • Создайте еще один новый тест нагрузки MQTT, чтобы можно было просматривать данные о пульсовой температуре, ЭКГ и график.
  • V. Результат

       

    1. С помощью этой команды configure_edison –wifi Wi-Fi соединяется с платой Edison
    2.  

    3. MQTTLens – это устройство MQTT для веб-браузера Google Chrome. Используя эту тему, можно опубликовать любую подписку.
    4.  

    5. При использовании MQTTBox можно создать MQTT Load Test. Через это мы можем увидеть данные о температуре, график пульса и ЭКГ. Это в основном кроссплатформенный подход, присутствующий в Linux, Chrome, MAC, Windows и Web для загрузки и разработки теста.
    6.  

    7. График и данные ЭКГ
    8.  

    9. График и данные пульса
    10.  

    11. Данные о температуре
    12. VI. Вывод

      Следовать Стандартной структуре управления здравоохранением практически невозможно для многих пожилых людей в этой огромной популяции. Эта система здравоохранения, управляемая IoT, не только дает точную диагностику состояния пациентов, но и дает решение, которое определяет и избегает мер предосторожности, связанных с болезнью, и представляет тенденции здоровья, которые регистрируются с помощью контекстных и физиологических датчиков. Intel Edisonusage обеспечивает многозадачность и низкое энергопотребление. Эта система, основанная на здравоохранении, не только дает преимущества врачам, у которых много пациентов, но также дает преимущества больным, поскольку у них не так много медицинских учреждений.

    Зарегистрируйся, чтобы продолжить изучение работы

      Поделиться сочинением
      Ещё сочинения
      Нет времени делать работу? Закажите!

      Отправляя форму, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой ваших персональных данных.