Сочинение на тему Управление по контролю за продуктами и лекарствами
- Опубликовано: 18.08.2020
- Предмет: Здоровье, Информационная наука
- Темы: Здравоохранение, Информационные технологии, Искусственный интеллект
Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов в последнее время одобрило расчет продукта, который позволяет специалистам распознавать повреждения рук в рентгеновских лучах. В одиночку это не исторические новости, а скорее знак того, что искусственный интеллект в лекарствах приближается к стандартным раундам. Несмотря на нахождение новых вен социального страхования, разработчикам искусственного интеллекта дополнительно требуется работа в сфере услуг, связанных со сферой бизнеса, и удовлетворение основных потребностей, например, рентабельности.
24 мая FDA дало зеленый свет, чтобы продемонстрировать Imagen OsteoDetect, расчет искусственного интеллекта, который использует процедуры машинного обучения для исследования рентгенограмм запястья (рентгеновские снимки), чтобы помочь клиницистам в обнаружении территорий с трещинами дистального участка. Он предназначен для использования в качестве части целого ряда условий, в том числе основных видов медицинской помощи, назначения на случай кризиса, неотложной помощи и концентрированной помощи, например, ортопедии, сказал FDA.
Одобрение является третьим на сегодняшний день FDA, в котором используется ИИ в области медицины после апрельского одобрения гаджета под названием IDx-DR, который использует ИИ для распознавания глазной болезни, известной как диабетическая ретинопатия, у взрослых с диабетом. Его первая свобода от гаджета ИИ появилась в феврале, когда он одобрил Viz.AI Contact, что может помочь в раннем распознавании потенциального инсульта благодаря компьютерному исследованию зарегистрированной томографии. Он также экономит время, что может быть основным обстоятельством, отправляя сигнал тревоги на мобильный телефон эксперта по разуму.
Больше в пути
FDA также надеется смазывать колеса для того, чтобы задействовать больше гаджетов ИИ, взяв на себя план, который позволит властям идти в ногу с новыми достижениями ИИ и активизировать развитие.
«Искусственные умственные способности, особенно усилия по использованию машинного обучения… несут колоссальную гарантию для возможной судьбы наркотиков, и в настоящее время мы создаем административную систему для ускорения разработки и использования инноваций на основе ИИ», комиссар FDA Скотт Готлиб сказал 26 апреля в Health Datapalooza в Вашингтоне, округ Колумбия.
Предложение большего количества гаджетов ИИ для продажи населению приблизит их к вещам и, во всяком случае, решит одну из проблем, возникающих в связи с их использованием: выполнимость, связанную с деньгами. ИИ приобрел удивительную репутацию в терапевтической области, например, на территориях, диагностируя рост легких и ишемическую болезнь, делая бескровный анализ крови или предвидя следующую пандемию. Как бы то ни было, часть этих применений опробована в формирующих условиях, при этом концентрация концентрируется на том, насколько хорошо функционируют достижения, а не на концентрации их жизнеспособности.
Представление выплаты
Кроме того, адекватность затрат никогда не бывает далека от понимания в отрасли медицинских услуг, где новые инновации считаются лучшим сторонником роста расходов на социальное страхование, а степень прибыльности по-прежнему принимает важные решения. Обзор медицинских ассоциаций медицинских служб год назад, проведенный Healthcare IT News и HIMSS Analytics, обнаружил, что большая часть планов по использованию ИИ планируется использовать в течение следующих пяти лет, несмотря на то, что у них было несколько проблем.
Среди препятствий, связанных с присвоением ИИ, вторым по величине после реальности, которую инновация еще создает, была защита бизнеса от ИИ. Несмотря на то, что многочисленные применения ИИ в фармацевтике не попадают в классификацию, к которой стремится FDA, одобрения могут привести большее количество устройств в стандарт.
Одобрение FDA дополнительно может помочь подготовиться к неизбежному присвоению имен для любых целей и задач с помощью микросхемы ПК или IP-ассоциации как «ИИ», что является распространенной склонностью к распространению во многих областях. Экономический аналитик Gartner, ожидая, что во всех смыслах и целях каждый новый кусочек программирования будет иметь инновации ИИ к 2020 году, дополнительно предостерегает от продвижения продавцов, посещающих предметы ИИ, которые никоим образом не могут быть ИИ. Gartner называет этот тренинг «стирка искусственного интеллекта», озвучивая «зеленую стирку», совершаемую торговцами, гарантирующими, что они согласны с землей, когда они наверняка этого не делают.
По всем оценкам, ИИ имеет прекрасное будущее в лечении, в огромных попытках изобразить, например, «Рак Муншот» и «Инициатива прецизионной медицины», а также в регулярном использовании, которое может в конечном итоге стать наиболее широко признанным видом ИИ , В обзоре Healthcare IT News, по правде говоря, респонденты сказали, что они ожидают, что наиболее широко признанное использование терапевтического ИИ будет в «поп-благополучии».
Кибербезопасность или защита информационных технологий – это методы защиты компьютеров, сетей, программ и данных от несанкционированного доступа или атак, направленных на эксплуатацию. Существует четыре типа
Ваше тело похоже на машину, в которой множество деталей работают вместе, чтобы машина работала плавно. Ваш мозг является центральной частью вашей машины. Это всего 2%
Ахмад Альдхафири CEGR 4802/1/2018 ГИС Геоинформационная система (ГИС) – это система, предназначенная для сбора, хранения, обработки, анализа, управления и представления всех типов географических данных. Ключевым