Сочинение на тему Стохастический природный газ и электричество Оптимальный поток энергии во взаимосвязанных микросетях

Вероятностные методы можно классифицировать как имитационные, приближенные и аналитические методы. Методы, основанные на моделировании, включают моделирование по методу Монте-Карло (MCS), выборку из латинского гиперкуба (LHS), алгоритм империалистического соревнования (ICA), приближенные методы включают в себя аналог метода точечной оценки (PEM) и два PEM (2PEM), и аналитические методы включают в себя методы Кумулянта, метод «назад-вперед» (BF), метод Гаусса, теория Грама-Шарлье и многое другое. MCS является широко используемым вероятностным методом на основе моделирования [16]. Признано, что, хотя метод MCS способен обеспечить точные результаты, требуются большие вычислительные усилия.

Следовательно, он используется только для сравнения. В [17] используется комбинация MCS и PF на основе рынка, чтобы максимизировать социальное благосостояние в условиях неопределенности нагрузки и возобновляемой генерации. Подход PPF для учета неопределенности узловых данных и параметров линии в расчетах PF предложен и решен PEM [18]. Результаты показали, что распределения всех переменных и величин линейного потока точно и эффективно оцениваются с помощью простых численных расчетов. Кроме того, предлагаемый метод достиг таких же результатов, как и MCS, с меньшими усилиями в численных расчетах. В [19] 2PEM как конкретная версия PEM используется для исследования PPF. Предложен новый надежный вероятностный алгоритм потока мощности в радиальных и ячеистых электроэнергетических системах, включающих возобновляемые источники энергии, основанный на улучшенной версии без ароматического преобразования и RBFNN для нелинейного отображения с приемлемым уровнем точности [20]. Время вычисления предложенного алгоритма уменьшается, потому что в отличие от обычных методов, предлагаемый метод не требует вычисления частных производных и обратного JM. Основное преимущество аналитических методов состоит в том, чтобы избежать большого количества методов, основанных на моделировании, но более сложных математических методов. вычисление наложено. Предлагается новый подход для решения потока мощности для изолированной микросети с использованием метода Модифицированного Ньютона-Рафсона (MNR), который может быть легко интегрирован в любую энергосистему и может быть полезным инструментом для операторов коммунальных служб, планирующих работу микросетей [21]. / р>

Эффективность разработанного метода подтверждена сравнением полученных результатов MND с результатами моделирования из PSCAD / EMTDC. В [22] предлагается метод на основе кумулянта для обработки неопределенностей в проблеме PPF. В [23] комбинированный метод Кумулянта и теория разложения Грама-Шарлье используются для задачи PPF с учетом корреляции нагрузки и нагрузки. Метод сравнивается с MCS, и было показано, что этот метод в 20-30 раз быстрее, чем MCS, и способен обрабатывать обширную систему. Шинный расширенный поток нагрузки (BELF) в задаче PF моделируется для обработки всех возможных типов шин [24]. Предложенный способ может быть легко решен с помощью широкого спектра распределительных и передающих сетей независимо от типа сети, таких как радиальная, ячеистая или слабо-ячеистая. Предложен новый метод анализа PF, позволяющий фиксировать неопределенности с помощью интервального подхода [25]. Предложенная методика оказывается более эффективной, чем существующие подходы, основанные на интервальной и аффинной арифметике.