Сочинение на тему СИСТЕМА СВЯЗИ ЧЕЛОВЕЧЕСКОЙ БОЛЕЗНИ
- Опубликовано: 03.08.2020
- Предмет: Здоровье, Информационная наука
- Темы: Здравоохранение, Информационные технологии, федеральная система медицинской помощи неимущим
Литературное исследование Yaliang Li, Chaochun Liu провели раннюю работу над сайтами, посвященными медицинскому краудсорсингу (QA), в последние годы процветающими, и в них вовлечено все больше пациентов и врачей. Ценная информация с этих медицинских QO-источников может принести пользу пациентам, врачам и обществу. Одним из ключей к раскрытию возможностей этих веб-сайтов QA является извлечение медицинских знаний из шумных пар вопрос-ответ и отфильтровывание несвязанной или даже неверной информации. Сяосинь Инь, Цзявэй Хан.
Всемирная паутина стала наиболее важным источником информации для большинства из нас. К сожалению, нет гарантии правильности информации в сети. Более того, разные веб-сайты часто предоставляют противоречивую информацию по теме, например, различные спецификации для одного и того же продукта. В этой статье мы предлагаем новую проблему под названием Veracity, а именно, соответствие истине, которая изучает, как найти правдивые факты из большого количества противоречивой информации по многим вопросам, которая предоставляется различными веб-сайтами. Мы разрабатываем общую структуру для решения проблемы Veracity и придумываем алгоритм, который называется Truth Finder, который использует отношения между веб-сайтами и их информацией, т. Е. Веб-сайт заслуживает доверия, если он предоставляет много частей истинной информации и часть информации вероятно, будет правдой, если это будет предоставлено многими заслуживающими доверия веб-сайтами. Наши эксперименты показывают, что Truth Finder успешно находит правдивые факты среди противоречивой информации и выявляет заслуживающие доверия веб-сайты лучше, чем популярные поисковые системы.
Пареш Каранде. Здоровье является одним из растущих предметов, используемых для оценки состояния здоровья среди пациентов, которые страдают от конкретных заболеваний или заболеваний. Предполагалось, что определение переменных способно отражать общее состояние здоровья человека. Мы стремимся смоделировать взаимосвязь между переменными здоровья, используя интегрированную модель системы логического вывода и линейную регрессию. Лингвистические данные были собраны путем управляемого интервью и введены в систему глубокого разрежения для получения показателей здоровья. Затем мы предлагаем новый план глубокого обучения, чтобы предположить возможные недомогания, учитывая запросы ищущих благополучия.
Предлагаемый план состоит из двух ключевых частей. Основная часть добывает дискриминантные терапевтические следы от сырых элементов. Второй оценивает сырые компоненты и их метки как информационные концентраторы в одном слое и скрытые концентраторы в последующем слое индивидуально. Между тем, он принимает отношения между этими двумя уровнями посредством предварительной подготовки с псевдо-маркированной информацией. Взяв после этого, окутанные концентраторы служат сырыми компонентами для более уникального майнинга. С поэтапным и дополнительным перефразированием этих двух сегментов наш план производит скрупулезное глубокое моделирование конструкции с тремя покрытыми слоями Liqiang Nie. Национальный опрос, проведенный Исследовательским центром Pew1 в январе 2013 года, в котором они сообщили, что каждый третий взрослый американец выходил в интернет, чтобы выяснить свое состояние здоровья за последние 12 месяцев с момента публикации отчета. Чтобы лучше обслуживать людей, ищущих медицинское обслуживание, растет число служб здравоохранения на уровне общин, включая HealthTap2, HaoDF3 и WebMD4.
Они распространяют персонализированные медицинские знания и связывают пациентов с врачами по всему миру посредством ответов на вопросы. Эти форумы очень привлекательны как для профессионалов, так и для тех, кто ищет здоровье. Для профессионалов они могут повысить свою репутацию среди своих коллег и пациентов, укрепить свои практические знания благодаря общению с другими известными врачами, а также, возможно, привлечь больше новых пациентов.
Кибербезопасность или защита информационных технологий – это методы защиты компьютеров, сетей, программ и данных от несанкционированного доступа или атак, направленных на эксплуатацию. Существует четыре типа
Ваше тело похоже на машину, в которой множество деталей работают вместе, чтобы машина работала плавно. Ваш мозг является центральной частью вашей машины. Это всего 2%
Ахмад Альдхафири CEGR 4802/1/2018 ГИС Геоинформационная система (ГИС) – это система, предназначенная для сбора, хранения, обработки, анализа, управления и представления всех типов географических данных. Ключевым