Сочинение на тему Схема гомоморфного шифрования с алгоритмом PSO для шифрования облачных данных

Уравнение 1 показывает аддитивное гомоморфное шифрование, а уравнение 2 показывает мультипликативное гомоморфное шифрование. В случае, когда оба свойства полностью удовлетворены, алгоритм известен как полностью гомоморфный.

Связанная работа

Автор предложил гибридный подход к облачным вычислениям, основанный на алгоритме Пайе [8]. Это мультипликативный гомоморфный алгоритм, который включает в себя гомоморфный алгоритм и алгоритм шифрования RSA. Интеграция простых операций сложения, мультипликативной операции и операндов может быть известна как описание запросов на вычисление клиента. В зависимости от типов операций шифрование обрабатывается машиной дешифрования шифрования, работающей в частном облаке. Далее зашифрованные тексты загружаются в публичное облако. Не зная фактического простого текста, расчет обрабатывается общедоступным облаком. В этой статье проводится несколько симуляций, и результаты анализируются, что показывает, что предлагаемый подход является более практичным и эффективным, чем другие традиционные подходы. Автором был предложен новый подход, позволяющий достигать результатов с более высокой скоростью и улучшенной производительностью, которые могут обеспечить возможность реализации этого алгоритма в приложениях [9]. Предложенный алгоритм был назван «Генератор случайных чисел искусственных пчелиных семей» – ABCRNG. В рамках подхода «вверх» и «вниз» и выше и ниже среднего значения был выполнен прогон теста, так что можно было оценить случайность случайных чисел, которые были созданы с помощью предложенного подхода. Было видно, что с помощью предложенного подхода была улучшена прочность и безопасность систем, а также получены совершенно случайные и неповторяющиеся конечные ключи. Различные приложения, которым нужны случайные числа, используют этот предложенный подход. Автор предложил механизм гомоморфной подписи вместе с сервером Identity Management (IDM) для обеспечения среды безопасности в облачных приложениях [10]. Реальных или поддельных пользователей можно отличить, применяя подход неявной аутентификации. Это помогает в точной аутентификации пользователей в системе. IDM используется в качестве носителя для аутентификации пользователя. В течение всего процесса аутентификации пароль не используется. Таким образом, в конце этого процесса клиент аутентифицируется безопасно с помощью этого подхода. Автор предложил разработать новый протокол связи, который можно применять в распределенной измерительной системе для обеспечения подлинности, целостности и конфиденциальности данных [11]. Для защиты метода обработки данных использовалась целочисленная арифметика, решения и решения и многопоточность. Кроме того, в этом подходе были улучшены 32- и 64-разрядные арифметические операции. Чтобы обеспечить конфиденциальность с точки зрения дизайна, этот улучшенный алгоритм интегрирован с архитектурой облачных вычислений. Вопросы ограничения по времени, связанные с тарифами на интеллектуальные шлюзы, были решены с помощью результирующего распараллеленного алгоритма. Согласно выводам видно, что требования приложений реального мира были удовлетворены с помощью этой полностью гомоморфной библиотеки шифрования.

Автор предложил оптимальное асимметричное заполнение шифрования (OAEP), которое использовалось вместе с алгоритмом гибридного шифрования, чтобы данные пользователя могли быть зашифрованы. Этот подход может быть рассчитан несколькими сторонами на их входах с помощью обеспечения целостности и конфиденциальности систем. Многопартийный расчет был интегрирован вместе с гомографическим шифрованием, чтобы предложить новый подход, посредством которого выполнялись вычисления зашифрованных данных, и здесь не требовалось дешифрование [12]. Кроме того, здесь представлено описание различных криптографических методов, которые были реализованы в облачной модели. Сравнения были сделаны среди различных подходов с точки зрения накладных расходов, чтобы оценить эффективность предложенного подхода. Автор предложил полностью гомоморфные механизмы шифрования, основанные на атрибуте шифрования наряду с участием матрицы LSSS. Детальное и гибкое управление доступом обеспечивается с помощью механизма «Query-Response», так что требуемые данные могут быть эффективно извлечены с облачных серверов [13]. Чтобы воспользоваться определенными привилегиями от пользователей, не предоставляя никаких обновлений в клиенте ключа, этот подход обеспечивает более высокую гибкость. Это помогает минимизировать давление клиента в значительной степени. Сравнение проводится между существующими и предлагаемыми методиками, которые показывают, что вычислительные затраты пользователей сводятся к минимуму с применением предлагаемой методики.

Предлагаемая методология

Существует множество алгоритмов шифрования для обеспечения безопасности облака. «Полностью гомоморфный» более надежен. Это дает больше конфиденциальности и безопасности по сравнению со схемой «полного шифрования диска». Основная проблема, которая существует в Fully Homomorphic Encryption, – это хранение ключей, управление ключами, контроль доступа и ведение списка агрегирования данных. Для решения проблемы управления ключами в прошлом году были предложены различные схемы обмена ключами. В этих схемах возможны различные атаки безопасности. Сторонний аудитор – это схема управления ключами и обмена ключами. Схема аудита третьей стороны не будет выполнена, если безопасность третьей стороны будет нарушена или если третья сторона будет злонамеренной. Чтобы решить эту проблему, мы разработаем эффективную схему обмена ключами и управления ими. Обеспечить эффективную методику управления ключами сценария алгоритма роя частиц с гомоморфной схемой шифрования. Вдохновленные природой метаэвристические алгоритмы, зависящие от популяции, известны как алгоритмы PSO, в которых социальное поведение птиц и рыб используется как источник вдохновения для выработки научного подхода. В зависимости от качества меры решения усиливаются алгоритмами, инициируемыми из случайно распределенного набора частиц [14]. Перемещая частицы вокруг пространства поиска, используя набор математических выражений, импровизация делается. Есть немного межчастичных коммуникаций, выполненных с помощью этих простых математических выражений, которые являются очень простыми и основными. На пути к наилучшей опытной позиции предлагается подвижность каждой частицы вместе с наилучшей позицией, определенной для роя. Случайные возмущения также включены сюда. Однако несколько вариантов, в которых используются различные правила обновления, здесь едва ли доступны.

Существует динамическое определение целевой функции алгоритма PSO. Для этого текущая итерация и предыдущая итерация сравниваются на основе значения роя. Целевая функция определяется путем рассмотрения значения роя, которое имеет наибольшую итерацию [15]. Уравнение 3 показывает описание целевой функции, которая по своей природе является динамической, и поэтому после каждой итерации ее значение изменяется.

v_ (i + 1) = v_i + c * rand * (p_best-x_i) + c * rand * (g_best-x_i) – – – – – (3)

Здесь для каждого атрибута веб-сайта указывается значение x, общее количество функций веб-сайта и определяется переменной c. Наилучшее значение, определенное для каждой популяции, выбирается и обозначается как p_best, а наилучшее значение для каждой итерации выбирается и обозначается как g_best. В случае, когда целевая функция завершается с обходом каждого атрибута, полученное значение добавляется в уравнение 4, представленное ниже.

x_ (i + 1) = x_i + v_ (i + 1) – – – – (4)

x_ (i + 1) – вектор положения. Для решения таких многоцелевых задач оптимизации применяются алгоритмы PSO, которые включают в себя динамические целевые функции, с помощью которых повышается эффективность систем по отношению к вычисленному наилучшему значению [16]. Алгоритм оптимизации роя частиц принимает входные данные, которые используются для шифрования, и генерирует оптимизированное значение, которое будет ключом, используемым для …