Сочинение на тему Прогнозирование последовательности генома с использованием алгоритмов машинного обучения. (Введение)
- Опубликовано: 27.07.2020
- Предмет: Информационная наука, Наука
- Темы: Компьютерное программирование, Технологии
Некоторые люди могут задаться вопросом, как компьютер выполняет некоторые задачи, которые могут показаться сложными на первый взгляд, а другие могут показаться невозможными. Он может выполнять задачи удаленно, такие как распознавание лиц и почерка, а также самостоятельное вождение автомобилей, перемещение роботов, сортировка писем и многие другие приложения.
За последние два десятилетия концепция машинного обучения стала одним из центральных компонентов информационных технологий. Эта техника помогает справляться с любыми сложными задачами, которые не могут быть решены человеком. Другими словами, он учится выполнять задачу, чтобы делать точные прогнозы на будущее.
Обучение машинному обучению классифицируется как основная отрасль и подполе искусственного интеллекта (ИИ). Хотя это область в области компьютерных наук, она отличается от традиционных вычислительных подходов. И может быть определена как наука, которая позволяет компьютеру вести себя без запрограммированного на это явного действия. Или, другими словами, учится правильно реагировать на определенные события в автономном режиме без явного информирования программиста. На первый взгляд это может показаться странным, особенно, если возникают проблемы при использовании компьютера, это обычно решается с помощью алгоритмов, которые являются строительными блоками для машинного обучения и ИИ. И они описываются как серия инструкций, которые буквально выполняются, следовательно, для достижения желаемого решения, такого как алгоритм, который, например, упорядочивает набор чисел по возрастанию или убыванию.
В настоящее время любой компьютерный пользователь получил огромное преимущество от техники машинного обучения в большинстве секторов компьютерной технологии, таких как технология оптического распознавания символов (OCR), которая превращает изображения текста в подвижные. А также, рекомендательные движки, работающие на машинном обучении. Кроме того, одна из распространенных задач машинного обучения состоит в том, чтобы дать возможность компьютерам помогать людям делать прогнозы для цели в ранее больших сложных невидимых наборах данных, таких как приложения для анализа наборов данных секвенирования генома, и, главным образом, это то, что этот фрагмент исследования, ориентированные на.
Целью данного исследования является использование технологии машинного обучения для прогнозирования следующего символа в последовательности генома, что позволяет изучать и анализировать ДНК отдельных лиц. Это будет способствовать тому, чтобы потенциальные заболевания и аномальные генные мутации были диагностированы на ранней стадии до того, как они возникнут, и затем могут быть приняты соответствующие профилактические меры. В конкретном случае это может быть выполнено с помощью машинного обучения, где оно может в целом понять общую структуру данных и моделей проектирования для изученных данных, которая подходит для моделей, а затем может быть понята и использована людьми.
Цель этого эксперимента – получить представление о полностью настраиваемой программе LabVIEW и понять, как инженеры используют программу в своих интересах, чтобы создать собственную лабораторию, которая
Кибербезопасность или защита информационных технологий – это методы защиты компьютеров, сетей, программ и данных от несанкционированного доступа или атак, направленных на эксплуатацию. Существует четыре типа
Машиностроение – это дисциплина, связанная с применением знаний при решении реальных задач. Изучение методов калибровки считается одной из наиболее важных тем в области проектирования, поскольку