Сочинение на тему Профилактическое регулирование автономных систем оружия

Смысл. Для достижения автономии необходимо эффективное восприятие окружающей среды с помощью различных датчиков, которыми она может обладать. Эти датчики будут получать данные из окружающей среды. Он также должен использовать сенсорное программное обеспечение для правильной интерпретации этих данных. Например, обнаружение цели основано на обнаружении шаблона. При этом система дешифрует шаблоны из заданного набора данных, сравнивает их с предопределенными шаблонами, хранящимися в своей компьютерной памяти, и соответственно определяет цель.

Решить – данные от сенсорного программного обеспечения вводятся для принятия решения. Порядок действий может сильно различаться в зависимости от восприятия системы окружающей среды. Например, получение цели Главным боевым танком может обнаружить приближающиеся к нему воздушные угрозы, как только командир танка санкционирует ответные действия, автономная система противовоздушного вооружения танка может решить, что его приближение зависит от таких факторов, как скорость ветра, высота и скорость цели, влажность и и так далее.

Act – По завершении процесса принятия решений система осуществляет контроль в реальном мире физическими или вычислительными средствами. Модели принятия решений могут быть реактивными или совещательными. Реактивная модель содержит предписанные инструкции о том, как система должна вести себя при наличии заданных входных наборов. Например, в наземных минах предписанное правило может быть таким: если на него воздействует вес в диапазоне от 70 до 100 кг, он должен взорваться.

Обдуманная модель принятия решений понимает свою среду в математических терминах и является более сложной, чем реактивная модель. Умышленные модели обладают способностью управлять своими собственными действиями посредством манипулирования структурами данных, и они имеют тенденцию измерять последствия действий и степень, в которой они могут достичь желаемых целей. На примере ракеты класса «воздух-воздух» за пределами дальности видимости (давайте рассмотрим ракету класса «воздух-воздух» AMRAAM или усовершенствованную среднюю дальность полета в США), ее самонаводящаяся система будет отслеживать цель и использовать различные датчики для расчета самой быстрой скорости. и наиболее эффективный способ приблизиться и, следовательно, оказать хорошее влияние на цель. Таким образом, продуманная система самонаведения AMRAAM воспринимала свое окружение так, чтобы принимать наилучшие решения без какого-либо вмешательства человека.

Базовые технологии На фундаментальном уровне автономия достигается за счет реализации следующих компонентов: Датчики, которые позволяют системе собирать данные из своей среды. Набор компьютерного оборудования / программного обеспечения для правильной интерпретации даты будущих действий. Интерфейсы для взаимодействия с другими машинами, для лучшей интеграции на поле боя. Приводы и конечные эффекторы, чтобы сделать его способным принимать решения в реальном мире.

Ограничения восприятия, принятия решений и активации

Ниже перечислены существующие ограничения и препятствия, с которыми сталкивается система, когда она воспринимает, принимает решение или действует:

 
• Восприятие. Улучшение восприятия является сегодня серьезным препятствием для ИИ. Хотя сенсорное восприятие машин значительно улучшилось, они хорошо работают только в предсказуемых условиях. Легко обмануть машины с их текущей способностью воспринимать, поэтому их можно применять только в ограниченных сценариях боя.

 

• Решения. Другим ограничением является синтетическое мышление. Машины работают на дедуктивном мышлении, а люди – на индуктивном и аддуктивном. Сильно ограничивает способность машины принимать сложные определения, соответствующие ее восприятию окружающей среды.

 

• Приведение в действие. Ограничения приведения в действие происходят из-за ограничений в аппаратной технологии, при этом источники питания являются основным препятствием. Многие виды оружия не могут работать из-за аппаратных ограничений.