Преимущества и проблемы искусственного интеллекта сочинение пример

ООО "Сочинения-Про"

Ежедневно 8:00–20:00

Санкт-Петербург

Ленинский проспект, 140Ж

magbo system

Сочинение на тему Преимущества и проблемы искусственного интеллекта

Вступая в эпоху глобализации, искусственный интеллект становится главной влиятельной технологией, которая признала свои возможности. Искусственный интеллект (ИИ) – это своего рода технология, которая делает устройства умными как человеческие существа для развития жизни человека, используя эти устройства во всех аспектах жизни, таких как сервисные роботы, здравоохранение, образование, включая электронику, программное обеспечение, медицину, развлечения ( игры), машиностроение, связь и производство (Хафиза, 2018). Большинство понимают важность ИИ и его роль в улучшении их жизни.

Чтобы доказать это, основываясь на рисунке 1, 59% людей согласились с тем, что ИИ сильно повлиял на их жизнь, 24% не смогли распознать роль ИИ, а 17% не знали, сыграло ли оно какую-либо роль или нет. , Однако, несмотря на его преимущества, его отрицательный эффект также обсуждался на протяжении многих лет. Многие исследования были проведены с целью анализа плюсов и минусов этого творения. Поэтому в этом эссе будут обсуждаться преимущества ИИ в различных областях, таких как образование и экспертная система. Далее, это письмо подвергнет читателя риску вовлечения ИИ в обе области, а именно безработице.

Во-первых, создание искусственного интеллекта внесло большой вклад в область образования. Создание искусственного интеллекта способно решить интеллектуальную проблему, которая не может быть решена человеком (Shukla, Jaiswal, 2013). Основным направлением деятельности ИИ является развитие компьютерных функций, обычно связанных с человеческим интеллектом, таких как рассуждение, обучение и решение проблем (Hafiza, 2018). Машины, которые изобретены, обладают способностью работать сверх человеческих возможностей. Например, компьютер может быть запрограммирован как репетитор, который будет наблюдать за усилиями студента по решению проблемы. Такие роботы, как Ozobot и Cubelets, обучают и помогают детям в любое время в нерабочее время (Stone, et al. 2016). Кроме того, компьютеризированному наставнику доверяют быть более критичным, чем «живой» учитель, поскольку он может эффективно и более критично обнаруживать ошибки ученика. Однако, полагаясь на учителя машин, недостатки возникают, когда машины иногда не адаптируются к некоторым ситуациям, которые могут быть не запрограммированы для него.

Например, когда дело доходит до вопроса о навыках мышления высшего порядка, машины не могут решить эту проблему, потому что они не запрограммированы на нее (вопрос HOTS). Далее, ИИ в образовании также может стать не таким эффективным, если они не имеют эмоций. В мире ИИ нет ничего общего с эмоциями, пониманием. Они не могут понять ситуацию студента по эмоциям и не могут решить ситуацию студента, которая им незнакома. В результате это создаст разрыв между учеником и репетитором. Помимо сферы образования, исследователи сходятся во мнении, что ИИ также оказывает положительное влияние на экспертную систему. Безусловно, изобретение машин позволило сократить использование человеческой силы в экспертной системе.

Преимущество рассчитывает на умный искусственный интеллект, который обещает заменить человеческие рабочие места, освобождая людей для других занятий, автоматизируя производство и транспортировку, самоизменяющееся, пишущее и обучающее программное обеспечение, которое освобождает программистов от обременительной задачи определения всего функциональность программы, которая может сделать развертывание более простым и менее ресурсоемким. Очевидно, что ИИ облегчает жизнь человека (Сандип, 2011). Это потому; Программы ИИ могут принимать решения, которые обычно требуют человеческого опыта. Кроме того, экспертные системы в сочетании с робототехникой могут работать более точно, чем человеческие (Syukla, Jaiswal). Как следствие, их участие в этой работе ускорит производительность и снизит погрешность в производстве. Это подтверждается Фреем и Осборном (2017), которые утверждали, что этот инструмент обеспечивает согласованность темпов производства с эффективностью и действенностью, обеспечивая управление качеством работы.

Это может минимизировать потерю прибыли компании. В современном мире ИИ широко используется в самой экспертной системе. Чтобы доказать это, крупнейшие в мире автомобильные компании Toyota и Honda применили до 80% автоматизации производственного процесса. Действительно, ИИ активно участвует в производственном секторе. Хотя искусственный интеллект вносит большой вклад в обе области, его ограничение нельзя отрицать. Быстрое развитие ИИ может привести к массовой структурной безработице.

По мнению экономистов, таких как Cowen, McAfee и Brynjolfsson (2013), технический прогресс еще больше увеличит разрыв в доходах и может привести к падению доходов и росту безработицы среди широких слоев населения. Это утверждение означает, что с внедрением новых машин и интеллектуальных ИТ-систем рабочая сила год от года становится неактуальной для рабочего процесса. ИИ взял на себя роль человека в большинстве аспектов жизни. Это действительно доказано исследователями, которые обнаружили, что 60 процентов профессий в мире заняты как минимум 30 процентами автоматов (машин). ИИ устранит некоторые задачи для человека, которые могут быть выполнены машинами. Герлинд Вискирхен и др. (2017) подчеркнули в журнале «Искусственный интеллект и робототехника и их влияние на рабочем месте», что такие рабочие места – это обычное занятие, например, бухгалтер, судебный секретарь или сотрудник канцелярии в налоговых органах. Он добавил, что вероятность исключения соответствующей работы составляет 89 процентов.

Эти задания заменяются компьютеризированным программным обеспечением, которое предназначено именно для цели производства. Основываясь на исследовании, работодатели предпочитают ИИ, потому что они считают, что ИИ дешевле и создают увеличение прибыли для корпорации. Кроме того, они считают, что ИИ может минимизировать ошибки по сравнению с человеком. Кроме того, выбор ИИ ускорит производство, а также даст максимальную прибыль компании. Когда все преимущества достанутся машинам, в этом мире рабочая сила будет незначительной. Вакансии, такие как ремонтные машины, упаковочные материалы исчезнут в будущем. Необразованный человек потеряет возможность работать, а все выпускники закончат свою «карьеру» безработным. В своем исследовании МакКинси показал, что к 2030 году до трети рабочих в США и 800 во всем мире останутся безработными. В качестве последствий безработицы Коуэн (2013) объясняет, что разрыв между богатыми и бедными будет продолжать расти, что неизбежно приведет к социальным волнениям, которые будут представлять опасность для роста экономики. Это означает, что бедные останутся безработными, поскольку все занятия выполняются машинами, в то время как богатые будут получать столько прибыли, сколько хотят, и увеличивать свое благосостояние от «неутомимого» работника. Если люди не предпримут быстрых действий, все работы в этом мире могут быть выполнены машинами, поскольку они более эффективны, чем люди.

В заключение, область искусственного интеллекта действительно захватывающая. Наличие искусственного интеллекта в форме роботов и машин, несомненно, обеспечивает конкурентные преимущества, как и многие другие новые технологии, ИИ меняет нашу жизнь каждый день и облегчает большую часть человеческой деятельности. Хотя ИИ чрезвычайно полезен в экспертных системах и может взять на себя роль учителя в образовании, люди должны осознавать, что ИИ может привести к другой проблеме для человека, а именно к росту безработицы. В долгосрочной перспективе безработица увеличит разрыв между богатыми и бедными. Таким образом, чтобы минимизировать риск ИИ, участие ИИ в повседневной жизни должно быть ограничено, чтобы человек не стал машиной, а машина не стала человеком.

Зарегистрируйся, чтобы продолжить изучение работы

    Поделиться сочинением
    Ещё сочинения
    Нет времени делать работу? Закажите!

    Отправляя форму, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой ваших персональных данных.