Сочинение на тему Преимущества и недостатки интеллектуального анализа данных

Хотя технологии появляются в нашей повседневной жизни, люди находят новые способы манипулировать ими в своих интересах. Интеллектуальный анализ данных – одна из этих новых технологий, которую многие люди, в том числе компании, используют в своих интересах для многих вещей, таких как увеличение продаж или распознавание важных моделей их бизнеса. Интеллектуальный анализ данных – это вычислительный процесс обнаружения шаблонов в больших объемах данных и представления их в полезной информации.

Интеллектуальный анализ данных имеет много положительных и отрицательных сторон. Некоторые положительные моменты включают увеличение продаж и снижение затрат для бизнеса, предоставление финансовым институтам дополнительной информации об информации о займах и кредитной отчетности, а также о том, что правительство обнаруживает отмывание денег или преступную деятельность. Компании, которые используют интеллектуальный анализ данных, могут видеть, что нравится и не нравится клиентам, это позволяет им менять продукты или менять затраты, которые выгодны им и потребителю. Финансовые институты, такие как банки, которые используют интеллектуальный анализ данных, могут определить, является ли кредитная история человека хорошей или плохой, тем самым экономя деньги и время, а также оказывая клиенту услугу. Правительства, которые используют интеллектуальный анализ данных, могут выявлять мошеннические и преступные действия, распознавая закономерности в расходных привычках человека, что, в свою очередь, делает мир более этичным. Все эти плюсы могут показаться хорошими, но есть много минусов, которые также следует учитывать при обращении к интеллектуальному анализу данных. Одним из них являются проблемы конфиденциальности. Многие люди боятся, что их личная информация собирается и используется ненадлежащим образом. С ростом количества интернет-форумов и других веб-сайтов, которые требуют от вас регистрации и ввода личной информации, эта информация может быть продана другим предприятиям для их собственных маркетинговых целей, что заставляет потребителя чувствовать себя нарушенным с точки зрения их конфиденциальности. Если бизнес хранит огромные объемы данных, эти данные могут быть взломаны или взломаны. Хакеры могут получить доступ к огромному количеству данных из бизнеса, если они взломают свой бизнес, что приведет к краже кредитных карт и другой финансовой информации. Это случалось с несколькими компаниями в прошлом, такими как Sony, и является одним из основных недостатков хранения больших объемов данных. Вся информация, полученная бизнесом от интеллектуального анализа данных, может быть использована и использована не по назначению. Например, предприятия могут выяснить, что потребители склонны полагаться на один продукт больше, чем на другой, они могут затем увеличить цену на этот продукт, а это означает, что потребители, как и мы, должны будут платить больше за этот продукт. Таким образом, есть много положительных и отрицательных сторон в интеллектуальном анализе данных, но оба они так или иначе влияют на нашу жизнь.

Интеллектуальный анализ данных – это новая технология, которая уже стала частью нашей жизни, и мы об этом не знаем. Многие предприятия используют интеллектуальный анализ данных в своих интересах, в особенности продуктовые магазины. Возьмем, к примеру, Amazon: очень крупная служба электронной коммерции постоянно использует интеллектуальный анализ данных. Они рекомендуют продукты на основе ваших предыдущих поисков или истории транзакций. Они получают всю эту информацию от продуктов, которые вы приобретаете, и используют ее для сбыта своих продуктов. Продуктовые магазины также используют интеллектуальный анализ данных. Иногда они отправляют по почте купоны на продукты, которые, как доказывают, продают и приносят доход, тем самым еще больше увеличивая свой доход, предоставляя купоны, чтобы потребитель чувствовал необходимость купить продукт. Я думаю, что интеллектуальный анализ данных является устойчивым в долгосрочной перспективе, поскольку доказано, что он настолько эффективен, и предприятия являются основными претендентами на его использование. Это увеличило прибыль для многих предприятий, и они будут продолжать использовать их, когда смогут. С нами, тысячелетиями, технологии и покупки в Интернете стали нормой, и часть нашей жизни, как и все остальное, станет реальностью, поэтому для будущих поколений интеллектуальный анализ данных будет только увеличиваться и продолжит поддерживаться.