Почему индустрия ипотеки стоит за технической кривой? сочинение пример

ООО "Сочинения-Про"

Ежедневно 8:00–20:00

Санкт-Петербург

Ленинский проспект, 140Ж

magbo system

Сочинение на тему Почему индустрия ипотеки стоит за технической кривой?

Компании, которые используют цифровые процессы для создания новых рынков, ипотеки, подписки, услуги, инвестиции и другие коммерческие операции, связанные с технологиями ипотеки. На приведенной ниже диаграмме показаны некоторые известные технологические внедрения в ипотечной отрасли. Новые покупатели усиливают конкуренцию Небанковские кредиторы намного крупнее ипотечных кредитов. По данным Washington Post, в 2011 году три банка сформировали половину новых ипотечных кредитов. По состоянию на сентябрь 2016 года эта доля снизилась до 21%. В 2011 году только двое из десяти ведущих кредиторов не были банкирами. В 2016 году небанковские банки, такие как Quicken Loans, создали шесть из десяти ведущих банков. Банки отозвали свои ипотечные кредиты по разным причинам, главным образом потому, что затраты на соблюдение более строгих стандартов требований защиты прав потребителей и капитала для кредитного комитета сделали работу более дорогой. Кроме того, кредитные гарантии Fannie Mae и Freddie Mac применяются банками и кредиторами, в то время как за неоднородную Панаму банки будут платить меньше. В результате кредиторы стали более конкурентоспособными, чем другие банки, для привлечения большего количества клиентов из всех секторов кредиторы больше не могут конкурировать на основе различий, таких как обслуживание клиентов. Представители работают над совершенствованием своих технологий. Менеджеры по преследованиям знают, что им нужно улучшить свои прежние операции, и ищут цифровые проигрыватели для обеспечения соответствия. Желание использовать цифровой ипотечный кредит – это изменение в поведении и ожиданиях потребителей. Цифровые приемники выходят на рынок и ожидают цифрового кредитования. Кроме того, кредиторы, как правило, ускоряют процессы и сокращают расходы с помощью быстрых цифровых инструментов.

Генеральный директор и генеральный директор Ник Стамос: «В целом, потребители не только в тысячелетии, имеющие опыт работы в финансовом секторе, уже направляют цифровой дом и цифровой опыт в сочетании с доступом 7/24, уровнем доступности и уровнем обслуживания, которого они ждут», он сказал. Основатель Sindeo, Inc. по ипотечной технике. Заимствованные и обработанные ссуды в среднем стоят 7 000 долл. США и получают более 400 страниц, а более 25 человек работают сотни часов за 50 дней. Сумма около 5000 долларов США может быть выделена на расходы по обработке человека. Будущее индустрии ипотеки Дополнение для людей По словам Куцишина, технология, которую ипотечные кредиторы должны принять в ближайшее время, чтобы оставаться конкурентоспособной. Некоторые люди Amnesty International, хотя этот труд заменил людей – фактически, он уже идет в «Страхование Японии» – Куциш, А, и мы не говорим о людях, которые меняют машинное обучение, чтобы дополнить их. «Некоторые люди боятся машинного обучения, и люди должны продолжать работать с другими, чтобы добиться успеха», – сказал он. Во-первых, ипотека находится в космосе, сейчас, я думаю, какое-то время в будущем. «Когда они говорят о людях, механическом образовании, они хотят построить компьютер, чтобы делать то, что может сделать человек, мы не смотрим на них, строим машину, которая будет делать то, на что ты способен. человек, который делает для нас работу с ипотекой, а скорость и эффективность – это время и возможность сделать это, но не только потому, что день выполняет много задач, он много думает и просто смотрит на возможную необходимость думать о жизни, думать о работе, поэтому вы должны думать о своем доме, вы не можете одолжить часы, и вы не можете идти в ногу … может быть, один человек, конечно, но из 5000, 10000 вы делаете это за 20000 или 200000 базы данных, это то, что люди хотят, то, что они могут сделать и сделать, обучить только одного человека, а затем они могут сделать машину, но «это наш подход к обучению работе на компьютере».

Изучение искусственного интеллекта может помочь людям думать об истине и показывать то, что кредитные офицеры не могут ни думать, ни игнорировать. Это дает людям время и силы, позволяя им сосредоточиться на том, что важно в это время. Знание машины уже вокруг нас. Домашняя страница Google позволяет пользователям организовывать свою музыку, в зависимости от времени суток или в зависимости от интереса к здоровой диете, может предложить новый рецепт. Это, по словам Куцишина, без пользователей ИИ, которым наплевать на предложения напрямую. Главная страница Google пытается помочь вам обнаружить то, что вы пропустили или не видите. Куччин сказал: «Что означает машинное обучение: то, что вы делаете с ним, является вашей собственностью». «Измеритель давления свинца использует анализ в реальном времени и близкое обучение, распознавание голоса и разговор по телефону. На самом деле, кредитный специалист оставляет телефон и понимает, что разговаривать «неактуально». Система распознает разговор и изучает машину: «Подождите, этот парень _______, и он не отвечает», – сказал он. Отправьте это менеджеру и отправьте менеджеру, чтобы «прослушать». Даже система преобразует вызов и отключает некоторые OA, которые говорят о возможности. И после системы Kuessian Ledesqueez каждый звонок, прослушивание и Pandora, как она это сделает, был новым музыкальным опытом, таким как слушание пользователей в том, что они говорят, но и ответственный за постоянный призыв учить судью. Больше запросов на LeadSqueeze Analytics будет работать лучше, поскольку результаты дополняют задачи, о чем свидетельствуют реальные возможности менеджера.

Простота в использовании Это не общее беспокойство по поводу интеллектуальных устройств, которые мешают компаниям принимать искусственный интеллект, но это также проблема, которую трудно освоить технологиям. По этой причине Куцишин сказал, что важно, чтобы новая технология была максимально ограниченной для пользователя. «Фактически, это лидерство (техника поставок), которое имеет дело с большинством этих решений», – сказал он. «Но менеджеры обычно думают так:« О, я могу только представить головную боль команды, которая изучает это. «Однако, с этими двумя продуктами восстановления – продажей и основной печатью – нет ничего нового, чтобы узнать об этом. хорошая техника красоты, такая как электрическая зубная щетка, похожа на обычную зубную щетку, и тогда электрическая зубная щетка, которую вы купили, была тяжелой… Возможно, это было не так сложно, и она была хорошо продумана, вибрировала, зубы, рок-н-ролл. «Если новые технологии создадут что-то новое для изучения людьми, это будет большим препятствием», – сказал он. «Но если технология легко интегрируется с вашей повседневной деятельностью, то это становится одной из вещей, которую вы поворачиваете», что вы делали без нее? Как кредиторы Fintech приносят пользу ипотечным заемщикам? Деятельность фирмы в качестве долгового кредитора FINTECH классифицируется как заимствование на основе онлайн-кредитного контроля, который является определенным подтверждением кредита без обращения к кредитным органам. В 2010 году эти кредиторы получили 34 миллиарда долларов, что эквивалентно всего 34% iPod. В декабре 2016 года доля рынка выросла до 8% или 161 млрд долларов. Большая часть этого увеличения была рассчитана с помощью федеральных жилищных займов, доступных для заемщиков с низким доходом, которые часто не обеспечивают крупные выплаты и рефинансирование. Это то, что показывает ваша работа: кредиторы Fintech сократили время обработки кредита примерно на 10 дней по сравнению со средним временем обработки ипотеки. Это почти на 15 дней быстрее, чем традиционные кредиторы для рефинансирования.

В ситуациях, когда кредиторы требуют большего кредита, технологические кредиторы лучше справляются с более широким потоком практики. Двузначные сроки кредитования для финансового персонала увеличились всего на 7,5 дней по сравнению с 13,5 традиционными днями. Кроме того, исследователи обнаружили, что технологически зависимые кредиторы снизили частоту отказов в большем количестве приложений. В некоторых частях страны кредиторы Fintek имеют большее присутствие и, вероятно, будут рефинансированы в качестве текущих заемщиков. Однако эффективность их платформ повышает вероятность того, что заемщики получат лучшие результаты по рефинансированию, включая рыночную цену. Уровень дефолта по кредитам FHA, созданным финансовыми посредниками, примерно на 25% ниже, чем у традиционных кредитов. Приложения искусственного интеллекта для управления кредитами и кредитами Займы являются важной частью UU США, которая прямо или косвенно влияет на все части экономики. В сентябре 2017 года потребительский долг в UU США составил чуть менее 3,8 трлн долларов. Доллары. Долги по кредитным картам United Cities составляют около 1 триллиона долларов, автокредиты, еще триллион и кредиты для студентов – около 1,5 триллиона долларов.

Общая стоимость ипотечного долга составляет чуть менее 14,6 трлн долларов. Доллары. Религия – отличная работа. Если вы сохраните десятки тысяч американцев на миллиарды долларов, компании с любой технологией, способной увеличить долю, могут быть либо долей рынка, либо небольшое улучшение вашего кредита будет стоить больших денег, поэтому банкам и новым компаниям придется искать способы инновации в мире, и вы можете найти искусственный интеллект. На самом деле, кредиты – это важная проблема с данными и, конечно же, адекватная самообучающаяся организация. Часть стоимости кредита связана с доверием лица, взявшего кредит или компанию. Чем больше у вас информации об одном заемщике (и как вы платите таким же людям, как предыдущие заемщики), тем лучше будет ваш кредитный рейтинг. Стоимость кредитов, гарантий (автомобиль, дом, бизнес, искусство и т. Д.) Оценка зависит от уровня инфляции и будущих возможностей для прогнозов макроэкономического роста. Слово искусственного интеллекта теоретически заключается в том, что все эти источники данных могут быть проанализированы вместе, чтобы сформировать скоординированное решение. По этим причинам в статье, написанной ранее в этом году «кредитная нота», «искусственный интеллект для повседневной практики» рассматривается как единое целое.

Определение кредитоспособности Стоимость большинства ссуд зависит главным образом от вероятности того, что кто-то, физически или коммерчески, заплатит им. По этой причине очень важно определить вероятность дефолта для всего сектора. Даже с этими превосходными знаниями, это может быть трудной задачей, и информация часто отсутствует или потеряна. Люди и компании иногда лгут. Многие компании используют ИИ для оценки рисков. В прошлом кредиторы просто индексируют FICO и, рассматривая различные показатели, такие как доход, компании, как правило, откладывают всю жизнь людей на определение и даже начинают смотреть на огромные цифровые эффекты. Это называется «альтернативные данные» для потенциальных заемщиков. Идея состоит в том, что дополнительные данные не только обеспечивают более глубокое понимание людей с баллами FICO, но и могут быть особенно полезны при определении доверия к людям без традиционной кредитной истории. Цифровой анализ дорог Одним из новичков, который активно использует современное машинное обучение для расчета широкого спектра альтернативных источников данных для оценки доверия к человеку, является Ленддо. Основанная в 2011 году, компания ориентирована на развивающиеся рынки, где растущий средний класс, как правило, не имеет кредитной истории или традиционных банковских счетов. Они утверждают, что 5 миллионов человек используют кредит через своих партнеров, потому что система может оценить их доверие. Как показано в следующем видео, Линдо ищет для потенциальных кандидатов полностью цифровой способ определения их правдоподобности при загрузке своих приложений.

Они утверждают, что в учетной записи задействовано более 12 000 переменных, включая использование учетных записей социальных сетей, просмотра веб-страниц, данных геолокации и другой информации на смартфонах. Этот алгоритм машинного обучения преобразует все эти данные в кредитную стоимость, которая может использоваться банками и другими кредиторами. Технологические препятствия Во-первых, технология не всегда легка в области потери права выкупа. Сложно защищать, распространять, управлять и обновлять системы. Когда в головоломку добавляется новая техника, сложность усложняется. Тяжелый процесс интеграции может вынудить компании вносить необходимые технологические усовершенствования, не добавляя финансовых вложений, необходимых для запуска и управления новыми платформами. Снова и снова, новые методы используются, чтобы помочь компании решить проблему, только чтобы обнаружить, что не все сотрудники могут в полной мере воспользоваться этой технологией. Еще хуже, если вам не нужно сделать продукт. Еще одним препятствием на пути использования новых технологий является дублирование работы. Это часто вызвано отсутствием связи между властями, когда компания принимает много решений, которые делают то же самое. Когда руководители групп не поддерживают формат представлений о будущем, решения конфигурируются как глобус, чтобы поддерживать развитие бизнеса в целом.

Эта деградация связи может привести ко многим технологическим решениям таких проблем, которые привели бы к дорогостоящим методам дублирования. Тем не менее, наиболее распространенная проблема заключается в том, что ипотечные компании ищут решения для оказания первой помощи для достижения индивидуальных слабостей вместо технологических решений. В связи с ростом числа ипотечных кредиторов и необходимостью поддерживать растущий рост кредитования технологические эксперты часто ищут точные решения для «дырочных связей». Эти точечные решения могут хорошо работать в краткосрочной перспективе и помочь компаниям достичь наивысшего приоритета, но в целом это не лучший долгосрочный ответ. Проблема заключается в том, что все большее число систем зачастую становится сложнее в управлении и интеграции с существующими системами, поскольку компании получают готовые или индивидуальные решения. Хотя для решения уникальных проблем могут применяться отдельные решения, для этих систем может быть трудно, если не невозможно, обмениваться данными друг с другом. То, что обещано в процессе доставки, не всегда связано с реальностью взаимодействия с конечным пользователем, и, в конечном счете, есть больше инструментов, отвечающих вашим потребностям.

Зарегистрируйся, чтобы продолжить изучение работы

    Поделиться сочинением
    Ещё сочинения
    Нет времени делать работу? Закажите!

    Отправляя форму, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой ваших персональных данных.