Основные инновации и разработки автономных машин сочинение пример

ООО "Сочинения-Про"

Ежедневно 8:00–20:00

Санкт-Петербург

Ленинский проспект, 140Ж

magbo system

Сочинение на тему Основные инновации и разработки автономных машин

Основные дисциплины для научных кругов

Упомянутые ниже дисциплины являются основой развития автономии и работают в сочетании с дисциплинами для получения результатов и инноваций.

ИИ – широко и неопределенно определяется как наука о создании интеллектуальных машин. ИИ является аспектом компьютерных наук и исторически был сосредоточен на решении проблем.

Робототехника – это область техники и технологий, ориентированная на проектирование и конструирование роботов. Это пересечение машиностроения, информатики и электротехники.

Теория управления – обеспечивает теоретическую основу для функционирования автоматики в различных системах, а также в робототехнике в целом. Теория управления породила важные понятия, такие как управление с обратной связью.

Связь с прикладными дисциплинами

Эти прикладные дисциплины привносят практический аспект в инновации и позволяют им иметь всестороннее понимание своего окружения.

Биология. Мир природы всегда был в центре внимания искусственного интеллекта. Исследователи ИИ стремятся использовать биологические данные для улучшения процесса принятия решений по машинному познанию в машинах.

Психология – Психология человека предоставляет необходимые ориентиры для развития и тестирования машинного познания.

Лингвистика. Учитывая, что язык является одним из самых интересных и сложных видов деятельности человека, анализ языка может помочь исследователям лучше понять, как функционирует человеческий мозг, и, в свою очередь, улучшить свои прототипы искусственного интеллекта.

Государственные исследования и разработки

Соединенные Штаты Америки США начали инвестировать в ИИ и робототехнику в 1950-х годах и стали пионерами НИОКР в этой области. Министерство обороны уделяет особое внимание четырем приоритетам, когда речь идет о разработке автономного оружия, а именно:

а) улучшение взаимодействия человека с машиной,

б) совершенствование машинного познания и восприятия,

c) объединение в автономные системы,

г) создание новых процедур V & V.

Известные проекты включают в себя: TRACE (распознавание и адаптация целей в оспариваемых средах), CwC (связь с компьютерами), CODE (совместные операции в запрещенных средах), CARACas (архитектура управления для командования и зондирования роботизированных агентов), SMET (многоцелевой отряд) Оборудование транспорта).

Великобритания

Великобритания является крупнейшим инвестором в военные исследования и разработки во всей Европе. QinetiQ и DSTL являются организациями, которые отвечают за большинство исследований в Великобритании. Эти организации занимались такими проблемами, как компьютерное зрение, роение и автономная навигация для беспилотных систем.

Россия

Российские научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы в области искусственного интеллекта в основном носят военный характер. Известно, что Россия в первую очередь ориентируется на военные технологии и на достижение успеха, внедряя технологии для гражданского использования. Россия стремится подражать США в области оружейных технологий, вкладывая миллиарды долларов в обширные исследования. Русский пытался ускорить свои проекты, обеспечивая синергию между различными институтами, работающими над искусственным интеллектом и робототехникой, и позволяя им эффективно работать вместе и делиться важной информацией. Россия стремится развивать все виды робототехники, от беспилотных транспортных средств до нано-роботов. Все в основном для военных применений.

Франция

Несмотря на тот факт, что Франция едва ли когда-либо публикует свои военные возможности или цели, она недавно высказала мнение, что они будут активно участвовать в научно-исследовательской деятельности AI для военных применений, чтобы гарантировать, что они также не отстанут от своих союзников. как потенциальные угрозы. Их внимание по-прежнему сосредоточено на компьютерных видениях и интеллектуальных датчиках, что в целом повышает способность системы эффективно воспринимать и воспринимать ее соответственно. Италия Хотя это не совсем точно, Италия установила, что современные технологии искусственного интеллекта являются аспектом их планов модернизации для их армии, флота и авиации. Они вложили значительные средства в гражданский аспект ИИ, и многие приняли аналогичный план и для военных исследований и разработок.

Япония

Япония, как и США, является одной из стран, которые считаются пионерами робототехники. Но, в отличие от США, Япония всегда фокусировалась на гражданских применениях, поскольку долгая история промышленных роботов увеличивала эффективность их быстро растущей экономики после Второй мировой войны. Япония – это страна, которая действительно понимает и ценит мощь и полезность технологий и технологий. робототехника, а также быстрые изменения, которые автономия может привести к ее росту и процветанию. Важно отметить, что НИОКР Японии в области искусственного интеллекта сильно ограничены своей конституцией. Конституция запрещает университетам проводить исследования в военных целях.

Израиль

Несмотря на то, что бюджет и военные исследования ИДФ остаются конфиденциальными, ни для кого не секрет, что ИДФ рассматривают автономные военные технологии в качестве основного направления и приоритета, который они должны преследовать. Израиль хорошо известен своей разведкой и спецоперациями в голливудском стиле. Внедрение автономии в этих областях только увеличит их возможности и охват, отразит угрозы и сохранит проактивную позицию против своих врагов. Усилия Израиля в области НИОКР направлены на сокращение человеческих жертв на поле боя, а также на предоставление ИДФ качественного преимущества над их многочисленными врагами в регионе, которые они постоянно поддерживают на протяжении многих лет.

Индия

В Индии до июля 2017 года не было официальной структуры военного искусственного интеллекта. В Индии есть специальное учреждение для исследований и разработок в области искусственного интеллекта, которое называется Центр искусственного интеллекта и робототехники. К сожалению, основной задачей Индии является разработка обычных вооружений для обеспечения достаточного самообеспечения военной техникой. Таким образом, военные исследования и разработки в области искусственного интеллекта в настоящее время отошли на второй план.

Заключение

Каковы технические основы автономии? Основные выводы: Автономность обычно интерпретируется как способность машины выполнять задачи без вмешательства человека. Автономность опирается прежде всего на программное обеспечение, в дополнение к различным другим технологиям. Машинное обучение может принести значительные улучшения в автономии со временем. Каково состояние автономности в системах оружия? Основные выводы: Различные военные возможности, такие как нацеливание, разведка, совместимость и управление здравоохранением, уже используют автономные платформы для повышения их эффективности и точности. По-прежнему существует значительный вклад человека в операции, проводимые автономными системами, в которых переменные и константы определяются людьми заранее. Какие соответствующие инновации происходят?

Основные выводы: ИИ, робототехника и теория управления являются движущей силой инноваций в автономных системах США, Россия, Индия и Великобритания являются одними из стран, которые в основном сосредоточены на внедрении автономии в существующие военные структуры. Гражданские отрасли являются лидерами в области автономных технологий с крупными стартапами и компаниями, специализирующимися на искусственном интеллекте. Ресурсы, выделяемые на развитие автономии производителями оружия, намного меньше, чем у их гражданских коллег, внедряющих инновации для гражданского использования.

Зарегистрируйся, чтобы продолжить изучение работы

    Поделиться сочинением
    Ещё сочинения
    Нет времени делать работу? Закажите!

    Отправляя форму, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой ваших персональных данных.