Опрос: алгоритм шумоподавления для подводного сигнала сочинение пример

ООО "Сочинения-Про"

Ежедневно 8:00–20:00

Санкт-Петербург

Ленинский проспект, 140Ж

magbo system

Сочинение на тему Опрос: алгоритм шумоподавления для подводного сигнала

Подводная акустика – это изучение распространения звука в воде и взаимодействия механических волн, составляющих звук, с водой и ее границами. Вода может быть в океане, озере или аквариуме. Типичные частоты, связанные с подводной акустикой, находятся в диапазоне от 10 Гц до 1 МГц. Существует два основных шага для подавления подводного сигнала. Первый шаг касается предварительной обработки сигнала, которая включает в себя усиление, фильтрацию и использование аналого-цифрового (AD) метода для сохранения сигналов в виде цифрового файла. Подводный акустический сигнал подвержен влиянию океанических помех и шумов окружающей среды при его распространении в океане. Акустические волны являются наиболее важной характеристикой для передачи данных в подводной области в качестве практического метода. Но океаны все чаще подвергаются воздействию человеческой деятельности, такой как судоходство и строительство фундаментов для морских строительных проектов, а также другой различный шум.

В связи с расширением деятельности людей в океане область подводной акустики получила широкое развитие в различных областях, включая акустическую связь, обнаружение и определение местоположения поверхностных и подземных объектов, эхолотов и подстилающих профилирование для сейсморазведки [1]. подводные акустические сигналы, получаемые из океана, являются сигналом судов, излучаемых при его плавании в океане. Целью данной работы является разработка системы шумоподавления и оценки эффекта вейвлет-шумоподавления для подводных акустических сигналов. Шум препятствует сбору данных гидролокатора и соответствующей обработке данных для извлечения информации, поскольку многие из представляющих интерес сигналов имеют короткую длительность и относительно низкую энергию. Подводная передача сигнала является сложной задачей, так как используемый диапазон частот ограничен низкой частотой, а передача электромагнитных волн невозможна из-за ее высокой природы затухания.

Типы затухания, которые влияют на звуковой сигнал, – это потери при передаче, потеря при распространении, потеря при затухании, фоновый шум, такой как собственный шум, машинный шум, шум потока и т. д.

1.1 Мотивация:

Взаимодействие человека – это исследование подводного акустического сигнала, который является быстро растущей темой повсюду; Цель общения; Коммерческая; Warship.

Акустическая связь – это активная область исследований, которую необходимо преодолеть, особенно в горизонтальных мелководных каналах.

1.2 Цель

Подводная акустическая телеметрия существует в таких приложениях, как сбор данных для мониторинга окружающей среды, связь с пилотируемыми и беспилотными подводными аппаратами и между ними, передача речи дайвера и т. д. Снижение шума под водой для акустического сигнала. • потери при распространении звука; • собственный шум и окружающий шум, SNR

Описан алгоритм устранения шума, основанный на кратковременной фильтрации Винера. Представлен анализ производительности фильтра с точки зрения усиления обработки, среднеквадратичной ошибки и искажения сигнала. Шум затрудняет сбор данных гидролокатора и соответствующую обработку данных для извлечения информации, поскольку многие из представляющих интерес сигналов имеют короткую длительность и относительно низкую энергию [1].

Оценка выполняется на репрезентативном реальном наборе данных подводных акустических записей. Обоснованием, используемым для обработки предлагаемой оценки, являются среднеквадратичная ошибка, глобальное отношение сигнал / шум (ОСШ), сегментарное ОСШ и среднеквадратическая спектральная ошибка. Эти фильтры обычно рассчитываются путем расчета, который включает оценку автокорреляции сигнала, сложную задачу в случае низкого SNR или наличия нестационарных компонентов. Музыкальный шум – это феномен восприятия, который возникает, когда изолированные пики остаются в частотно-временном представлении после обработки алгоритмом спектрального вычитания [2].

Авторы S.S.Murugan и др. [3] изучили данные в режиме реального времени, собранные в Бенгальском заливе в Ченнае, применяя методы оценки Уэлча, Барлетта и Блэкмана, и улучшили максимальное отношение сигнал-шум до 42-51 дБ.

Авторы Yen-Hsiang Chen и др. [4] реализовали адаптивный фильтр Винера в реальном времени с двумя микрофонами, чтобы уменьшить шумную речь, когда шумовые сигналы и желаемая речь поступают одновременно. Звук быстро распространяется по воде – в четыре раза быстрее, чем воздух. Как и на открытом воздухе, звуки передаются в воде как волна давления. Они могут быть громкими или тихими, высокими или низкими, постоянными или прерывистыми, а громкость уменьшается с увеличением расстояния от источника. Звуковое давление чаще всего измеряется в децибелах (дБ).

Подводный шум был разделен на два основных типа:

• Импульсный: громкие, прерывистые или нечастые шумы, такие как шум, создаваемый свайными и сейсмическими исследованиями

• Непрерывный: постоянные шумы более низкого уровня, например, создаваемые судоходными и ветровыми турбинами. Эти два типа шумов, связанных с MSFD, по-разному влияют на жизнь морских обитателей. Кроме того, среднечастотный военно-морской сонар может быть вреден для морских млекопитающих. Частота или высота шума также важны, поскольку животные чувствительны к различным частотам [5].

Подводный акустический сигнал подвержен влиянию океанических помех и окружающего шума во время его распространения в океане. Поэтому сигнал выявляет случайный процесс и изменяющиеся во времени характеристики. Процедура состоит из трех частей: во-первых, вейвлет-преобразование подводных акустических сигналов. Во-вторых, порог вейвлет-коэффициентов. В-третьих, обратное вейвлет-преобразование для восстановления модифицированных сигналов [6]

В связи с расширением деятельности людей в океане область подводной акустики получила широкое развитие в различных областях, включая акустическую связь, обнаружение и определение местоположения поверхностных и подземных объектов, эхолотов и подстилающих профилирование для сейсморазведки [7].

Ультразвуковой сигнал чаще всего используется для оценки глубины. На этот сигнал влияют различные подводные шумы, что приводит к неточной оценке глубины. Целью данной работы является предоставление методов снижения шума для подводного акустического сигнала. В настоящей работе обработка сигнала выполняется на данных, собранных с использованием двухчастотного преобразователя TC2122 вместе с эхолотом Navy Sound 415. Используются два метода обработки сигналов: первый метод – это алгоритм шумоподавления, основанный на стационарном вейвлет-преобразовании (SWT), и второй метод – фильтр Савицкого-Голея. Результаты оцениваются на основе критериев пикового отношения сигнал / шум и трехмерных графиков Серфера водохранилища плотины, оценка глубины которых должна быть выполнена [8].

Минимизируйте или удалите сигналы фонового шума из искаженного акустического сигнала в подводной связи. Сигнал фонового шума поступает на блок сумматора / вычитания, и с использованием фильтра Вейнера аналогичный шумовой сигнал генерируется путем регулировки коэффициентов фильтра. Мы изучены о фильтрах. Из этой техники фильтрации мы можем удалить шум в подводном акустическом сигнале. Это некоторые наиболее полезные методы снижения шума. Я упомянул так много статей, связанных с этой темой. Разработан алгоритм устранения шума, основанный на оптимальной фильтрации коротких сегментов данных. Алгоритм разработан для улучшения обработки подводных акустических данных. Следовательно, анализ ультразвукового сигнала выполняется с использованием двух методов: вейвлет-преобразования Харра и фильтра Савицкого-Голея. Обнаружено, что из всех вейвлет-преобразований harrwavelet наиболее подходит для снижения шума в ультразвуковом сигнале, поскольку значение PSNR является высоким среди всех используемых вейвлетов.

Зарегистрируйся, чтобы продолжить изучение работы

    Поделиться сочинением
    Ещё сочинения
    Нет времени делать работу? Закажите!

    Отправляя форму, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой ваших персональных данных.