Сочинение на тему Опрос: алгоритм шумоподавления для подводного сигнала
- Опубликовано: 30.07.2020
- Предмет: Наука
- Темы: Методы исследования
Подводная акустика – это изучение распространения звука в воде и взаимодействия механических волн, составляющих звук, с водой и ее границами. Вода может быть в океане, озере или аквариуме. Типичные частоты, связанные с подводной акустикой, находятся в диапазоне от 10 Гц до 1 МГц. Существует два основных шага для подавления подводного сигнала. Первый шаг касается предварительной обработки сигнала, которая включает в себя усиление, фильтрацию и использование аналого-цифрового (AD) метода для сохранения сигналов в виде цифрового файла. Подводный акустический сигнал подвержен влиянию океанических помех и шумов окружающей среды при его распространении в океане. Акустические волны являются наиболее важной характеристикой для передачи данных в подводной области в качестве практического метода. Но океаны все чаще подвергаются воздействию человеческой деятельности, такой как судоходство и строительство фундаментов для морских строительных проектов, а также другой различный шум.
В связи с расширением деятельности людей в океане область подводной акустики получила широкое развитие в различных областях, включая акустическую связь, обнаружение и определение местоположения поверхностных и подземных объектов, эхолотов и подстилающих профилирование для сейсморазведки [1]. подводные акустические сигналы, получаемые из океана, являются сигналом судов, излучаемых при его плавании в океане. Целью данной работы является разработка системы шумоподавления и оценки эффекта вейвлет-шумоподавления для подводных акустических сигналов. Шум препятствует сбору данных гидролокатора и соответствующей обработке данных для извлечения информации, поскольку многие из представляющих интерес сигналов имеют короткую длительность и относительно низкую энергию. Подводная передача сигнала является сложной задачей, так как используемый диапазон частот ограничен низкой частотой, а передача электромагнитных волн невозможна из-за ее высокой природы затухания.
Типы затухания, которые влияют на звуковой сигнал, – это потери при передаче, потеря при распространении, потеря при затухании, фоновый шум, такой как собственный шум, машинный шум, шум потока и т. д.
1.1 Мотивация:
Взаимодействие человека – это исследование подводного акустического сигнала, который является быстро растущей темой повсюду; Цель общения; Коммерческая; Warship.
Акустическая связь – это активная область исследований, которую необходимо преодолеть, особенно в горизонтальных мелководных каналах.
1.2 Цель
Подводная акустическая телеметрия существует в таких приложениях, как сбор данных для мониторинга окружающей среды, связь с пилотируемыми и беспилотными подводными аппаратами и между ними, передача речи дайвера и т. д. Снижение шума под водой для акустического сигнала. • потери при распространении звука; • собственный шум и окружающий шум, SNR
Описан алгоритм устранения шума, основанный на кратковременной фильтрации Винера. Представлен анализ производительности фильтра с точки зрения усиления обработки, среднеквадратичной ошибки и искажения сигнала. Шум затрудняет сбор данных гидролокатора и соответствующую обработку данных для извлечения информации, поскольку многие из представляющих интерес сигналов имеют короткую длительность и относительно низкую энергию [1].
Оценка выполняется на репрезентативном реальном наборе данных подводных акустических записей. Обоснованием, используемым для обработки предлагаемой оценки, являются среднеквадратичная ошибка, глобальное отношение сигнал / шум (ОСШ), сегментарное ОСШ и среднеквадратическая спектральная ошибка. Эти фильтры обычно рассчитываются путем расчета, который включает оценку автокорреляции сигнала, сложную задачу в случае низкого SNR или наличия нестационарных компонентов. Музыкальный шум – это феномен восприятия, который возникает, когда изолированные пики остаются в частотно-временном представлении после обработки алгоритмом спектрального вычитания [2].
Авторы S.S.Murugan и др. [3] изучили данные в режиме реального времени, собранные в Бенгальском заливе в Ченнае, применяя методы оценки Уэлча, Барлетта и Блэкмана, и улучшили максимальное отношение сигнал-шум до 42-51 дБ.
Авторы Yen-Hsiang Chen и др. [4] реализовали адаптивный фильтр Винера в реальном времени с двумя микрофонами, чтобы уменьшить шумную речь, когда шумовые сигналы и желаемая речь поступают одновременно. Звук быстро распространяется по воде – в четыре раза быстрее, чем воздух. Как и на открытом воздухе, звуки передаются в воде как волна давления. Они могут быть громкими или тихими, высокими или низкими, постоянными или прерывистыми, а громкость уменьшается с увеличением расстояния от источника. Звуковое давление чаще всего измеряется в децибелах (дБ).
Подводный шум был разделен на два основных типа:
• Импульсный: громкие, прерывистые или нечастые шумы, такие как шум, создаваемый свайными и сейсмическими исследованиями
• Непрерывный: постоянные шумы более низкого уровня, например, создаваемые судоходными и ветровыми турбинами. Эти два типа шумов, связанных с MSFD, по-разному влияют на жизнь морских обитателей. Кроме того, среднечастотный военно-морской сонар может быть вреден для морских млекопитающих. Частота или высота шума также важны, поскольку животные чувствительны к различным частотам [5].
Подводный акустический сигнал подвержен влиянию океанических помех и окружающего шума во время его распространения в океане. Поэтому сигнал выявляет случайный процесс и изменяющиеся во времени характеристики. Процедура состоит из трех частей: во-первых, вейвлет-преобразование подводных акустических сигналов. Во-вторых, порог вейвлет-коэффициентов. В-третьих, обратное вейвлет-преобразование для восстановления модифицированных сигналов [6]
В связи с расширением деятельности людей в океане область подводной акустики получила широкое развитие в различных областях, включая акустическую связь, обнаружение и определение местоположения поверхностных и подземных объектов, эхолотов и подстилающих профилирование для сейсморазведки [7].
Ультразвуковой сигнал чаще всего используется для оценки глубины. На этот сигнал влияют различные подводные шумы, что приводит к неточной оценке глубины. Целью данной работы является предоставление методов снижения шума для подводного акустического сигнала. В настоящей работе обработка сигнала выполняется на данных, собранных с использованием двухчастотного преобразователя TC2122 вместе с эхолотом Navy Sound 415. Используются два метода обработки сигналов: первый метод – это алгоритм шумоподавления, основанный на стационарном вейвлет-преобразовании (SWT), и второй метод – фильтр Савицкого-Голея. Результаты оцениваются на основе критериев пикового отношения сигнал / шум и трехмерных графиков Серфера водохранилища плотины, оценка глубины которых должна быть выполнена [8].
Минимизируйте или удалите сигналы фонового шума из искаженного акустического сигнала в подводной связи. Сигнал фонового шума поступает на блок сумматора / вычитания, и с использованием фильтра Вейнера аналогичный шумовой сигнал генерируется путем регулировки коэффициентов фильтра. Мы изучены о фильтрах. Из этой техники фильтрации мы можем удалить шум в подводном акустическом сигнале. Это некоторые наиболее полезные методы снижения шума. Я упомянул так много статей, связанных с этой темой. Разработан алгоритм устранения шума, основанный на оптимальной фильтрации коротких сегментов данных. Алгоритм разработан для улучшения обработки подводных акустических данных. Следовательно, анализ ультразвукового сигнала выполняется с использованием двух методов: вейвлет-преобразования Харра и фильтра Савицкого-Голея. Обнаружено, что из всех вейвлет-преобразований harrwavelet наиболее подходит для снижения шума в ультразвуковом сигнале, поскольку значение PSNR является высоким среди всех используемых вейвлетов.
Биоинформатика помогает в биологических исследованиях. Это век биоинформатики. Во время экспериментов мы работаем с большими данными. Это очень сложно, обобщить и вспомнить данные. Мы использовали
Исследовательское исследование определяется как первоначальное исследование гипотетической или теоретической идеи. Это где исследователь имеет идею или наблюдал что-то и стремится понять больше об этом. Исследовательский
Определение: метод стимула, который также называют аналогичным методом, является аспектом стимула, или тем, что мы думаем после стимула. Например, температура записывается после нагрева или охлаждения.