Обзор критической литературы по различным реализациям облачных вычислений сочинение пример

ООО "Сочинения-Про"

Ежедневно 8:00–20:00

Санкт-Петербург

Ленинский проспект, 140Ж

magbo system

Сочинение на тему Обзор критической литературы по различным реализациям облачных вычислений

Этот обзор посвящен различным реализациям облачных вычислений. При написании этого обзора были выбраны только определенные темы. В этом обзоре вы увидите реализации для отрасли здравоохранения, мультимедийных мультимедийных технологий, поставщиков услуг безопасности и сетевых услуг. Все эти области внесли существенные улучшения и внесли вклад в их конкретные отрасли, пересмотрев старые модели исследований и внедрив новые модели исследований и потенциальных реализаций. Что касается отрасли здравоохранения, то в рецензируемом исследовании предлагается новый способ шифрования данных пациентов, чтобы передавать их туда и обратно их врачу. При рассмотрении Multi-Source Multimedia было обнаружено, что исследователи пытаются использовать преимущества облачных вычислений, и представили двухуровневую систему распределения данных. Что касается безопасности, были рассмотрены различные исследовательские работы, в одной из которых было указано, как улучшить биометрическую идентификацию, а в другой предложено, как улучшить структуру и протоколы защиты интеллектуальных устройств. Обзор литературы Этот обзор состоит из различных научных журналов и журналов этого года, посвященных теме «Различные реализации облачных вычислений». Все эти журналы и журналы относятся к 2018 году, что делает их одними из самых последних журналов и журналов, посвященных широкому кругу областей. Все эти журналы и журналы были собраны из IEEE.

Области, которые будут охвачены, варьируются от безопасности до улучшения текущей архитектуры программного обеспечения, каждая из которых сопровождается краткими резюме, чтобы объяснить, о чем они. Авторы Год Название статьи Краткое содержание статьи Циньлун Хуан, Вэй Юэ, Юэ Хэ, Исянь Ян 2018 Безопасный обмен данными на основе идентификаторов и сопоставление профилей для социальных сетей мобильного здравоохранения в облачных вычислениях Повышение безопасности применительно к типу медицинских данных, которыми обмениваются различные социальные сети здравоохранения сетевые сервисы. Вей Чжан, Синьчан Чжан и Хуйлин Ши 2018 MMCSACC: мультимедийная конференц-система с несколькими источниками, поддерживаемая облачными вычислениями для Smart Campus. В статье рассказывается об улучшении технологии мультимедийных конференц-систем за счет использования централизованной обработки. ZEESHAN SIDDIQUI, OMAR TAYAN и MUHAMMAD KHURRAM KHAN 2018 Анализ безопасности рамок и протоколов аутентификации для смартфонов и облачных вычислений В статье рассматривается проверка безопасности аутентификации в мобильных телефонах при использовании облачных вычислений. Jun Huang, Jinyun Zou и Cong-Cong Xing Конкурсы между поставщиками услуг в области облачных вычислений в 2018 году: новая экономическая модель Статья посвящена преодолению разрыва между поставщиками облачных услуг (CSP) и поставщиками сетевых услуг (NPS). LIEHUANG ZHU, CHUAN ZHANG, CHANG XU XIMENG LIU И CHENG HUANG 2018 Эффективная и сохраняющая конфиденциальность схема биометрической идентификации в облачных вычислениях В статье рассказывается об улучшении биометрической идентификации окружения безопасности с использованием схемы аутсорсинга.

В исследовательском документе (Q. Huang, W. Yue, Y. He и Y. Yang 2018), предложенном в этом году, была предложена новая модель для сопоставления профилей и безопасного обмена данными, которая вводится с помощью шифрования на основе идентификации (IBBE). ) делиться данными с врачами. IBBE вступает в игру, чтобы установить предварительные условия для врачей, чтобы они могли затем повторно зашифровать данные с помощью шифротекста и отправить их через облако без утечки конфиденциальной информации. С помощью механизма согласования профилей в MHSN к данным пациентов применяются тесты на равенство. IBBE используется пациентами для предоставления им гибкого доступа к данным своих друзей. МЗСН хранит личные данные пациентов. Кроме того, согласование профиля помогает снизить затраты для пациентов. Анализ и оценка MHSN показали, что это практический способ защиты данных и, следовательно, конфиденциальности пациента. Мультимедийный мультимедийный MMCSACC – это новая модель, предложенная в исследовательской работе (У. Чжан, Х. Чжан и Х. Ши 2018), в которой решается задача разработки новой технологии, использующей преимущества облачных вычислений. Предлагаемая система проведет вас через двухуровневый процесс проектирования и внедрения MMCSACC. Используя модель распределения данных и принимая во внимание требования мультимедийной мультимедийной конференц-системы; затем они смогли найти подходящую модель переменной пропускной способности для использования. Они представили концепцию приоритета пересылки данных, чтобы гарантировать, что распространение данных не было скомпрометировано. Преимущества централизованной обработки облачных вычислений активно использовались для достижения этой цели. Кроме того, они убедились, что MMCSACC является достижимой концепцией. Результаты этого исследования были экспериментальными, но все же показывают его достоинства, такие как высокий коэффициент доставки, лучший пользовательский опыт и лучшую производительность. Это исследование действительно помогает расширить границы мультимедийных конференций и облачных вычислений за счет использования распределенных приложений.

Улучшения безопасности для личной идентификации Еще одно влияние облачных вычислений заключается в улучшении идентификации безопасности. Одним из видов внедряемых усовершенствований является «биометрическая идентификация», которая начинает широко использоваться в различных технологиях. По мере дальнейшего развития облачных вычислений, чтобы снизить затраты на большие данные, они хотят полностью перейти на облачное хранилище. Однако было установлено, что это может привести к потенциальным проблемам конфиденциальности для пользователей. Мы видим, что в этой статье предлагается новая, более эффективная модель для защиты конфиденциальности биометрической идентификации. Он описывается как «… биометрический для выполнения биометрической идентификации» (Чжу, Чжан, Сюй, Лю и Хуан 2018), который в основном позволяет владельцу базы данных шифровать данные запроса и отправлять их в облако. Во-вторых, облачные сервисы выполняют процедуры идентификации над зашифрованной базой данных, которые затем позволяют владельцу просматривать результат. После тщательного анализа безопасности этой новой модели данные, собранные в этом документе, демонстрируют, что запросы на идентификацию все еще могут быть подделаны и вызывают сговор с облачными службами. Однако по сравнению с предыдущими протоколами результаты все еще показывают, что модель жизнеспособна и может помочь повысить производительность. Улучшения безопасности для смартфонов В наше современное время, когда мы можем свободно получать доступ и передавать информацию через различные интеллектуальные устройства и сетевые службы, она полностью окутала нашу жизнь.

Благодаря этому прогрессу специалистам по безопасности стало трудно угнаться за постоянно увеличивающимися нарушениями, по сравнению с тем, когда раньше защита данных не была такой сложной задачей. Тем не менее, это увеличение и развитие технологий подтолкнуло специалистов по безопасности к совершенствованию своих навыков и сделало их основной задачей лучшее понимание мира данных. За прошедшие годы было проведено множество различных исследований, предлагающих разные идеи аутентификации и безопасности, которые были разработаны для смартфонов и технологий облачных вычислений, с недостатком понимания и знаний. С одной стороны, они были достаточно хороши для решения различных проблем безопасности в существующих технологиях. Однако этих усилий оказалось недостаточно, поскольку существует много угроз целостности безопасности, последовательного анализа аутентификации и отсутствия реализаций сценариев аутентификации; это затрудняет правильное проведение исследований. Исследовательский документ (Siddiqui, Tayan and Khan 2018), из которого вышло это исследование, надеется исправить это, глубоко взглянув на безопасность, рассматривая различные структуры аутентификации и протоколы. Это помогает пролить свет на различные угрозы и проблемы безопасности, обновляя службы смартфонов и облачных вычислений. Благодаря использованию графиков они могут обобщать и демонстрировать проблемы аутентификации, которые нуждаются в дальнейших исследованиях.

Окончательные результаты этого исследования остаются открытыми. Он смог выявить самые последние уязвимости при проверке подлинности со всеми связанными угрозами и проблемами, которые необходимо было устранить для дальнейших исследований, чтобы помочь лучше защитить службы облачных вычислений и интеллектуальные устройства. Новая модель для поставщиков услуг Облачные вычисления открыли новые области исследований за эти годы, что начинает менять отношения между поставщиками облачных услуг (CSP) и поставщиками сетевых услуг (NSP). Это увеличение развития привело к тому, что даже NSP начали отходить от предложения традиционных сетевых услуг к облачным услугам для своих конечных пользователей. За прошедшие годы мы увидели много исследовательских работ, посвященных прогрессу внутренней конкуренции CPS и NSP как отдельных субъектов. Тем не менее, исследовательская работа (Huang, Zou и Xing 2018), из которой вышло это исследование, углубляется в проблему отсутствия проведенных исследований, о конкуренции между ними. Эта статья представляет новую модель, которая может помочь в качестве примера, используя всесторонний анализ, а также различные числовые эксперименты, которые дают доверие к новой модели. Эта модель может применяться для моделирования конкуренции между поставщиками услуг в облачных вычислениях.

Заключение В этом обзоре было много примеров различных реализаций облачных вычислений и того, как они распространяются на множество различных отраслей. В целом, мы увидели, как внедряются новые модели обучения, которые могут дополнительно помочь повысить эффективность различных отраслей в их обслуживании с помощью облачных вычислений.

Зарегистрируйся, чтобы продолжить изучение работы

    Поделиться сочинением
    Ещё сочинения
    Нет времени делать работу? Закажите!

    Отправляя форму, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой ваших персональных данных.