Сочинение на тему Обзор цифровых технологий
- Опубликовано: 10.08.2020
- Предмет: Наука
- Темы: Технологии
Медиа индустрия сталкивается с самыми большими изменениями в своей истории. Постоянно развивающиеся технологии молниеносно преобразуют медиа-ландшафт. Медиа-компании переходят на гибкие рабочие процессы, ориентированный на пользователя дизайн. Журналисты пропагандируют качественную журналистику и начинают понимать важность перехода от печатного к цифровому. Производство и публикация на нескольких платформах и сервисах становится нормой для многих издателей, и постоянно снижающиеся доходы от рекламы должны быть компенсированы привлечением новых платных подписчиков при одновременном снижении общих затрат.
Издатель должен трансформироваться, чтобы адаптироваться к меняющимся условиям, и теперь он предоставляет интегрированные и привлекательные возможности как для рекламодателей, так и для читателей. В зависимости от того, кого вы спрашиваете о будущем медиа и журналистики, это может быть как лучшее, так и худшее время. (Kaul, 2012) Последние и появляющиеся технологические тенденции в медиаиндустрии: искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение – искусственный интеллект (ИИ) – отрасль компьютерных наук, в которой компьютеры запрограммированы для выполнения действий, которые обычно требуют человеческого интеллекта. (Рассел и Норвиг, 2003)
Это включает в себя решение проблем, распознавание образов, обучение, восприятие ситуаций или среды и понимание языка. AI использует свои собственные компьютерные языки, специальные виды компьютерных сетей, которые моделируются аналогично человеческому мозгу. Программы машинного обучения работают в нейронных сетях и анализируют данные, чтобы помочь компьютерам находить новые вещи, не будучи явно запрограммированы, где искать. Машинное обучение полезно, потому что оно позволяет компьютерам прогнозировать и принимать решения в режиме реального времени без участия человека. (Schmidhuber, 2015) Глубокое обучение – это относительно новая отрасль машинного обучения.
Такие системы обучаются самостоятельно. Это означает, что все больше и больше человеческих процессов будут автоматизированы. Автоматизация и расширенная журналистикаКомпании, такие как Arria NLG, британская компания, предлагающая AI-технологии, создали рабочие системы, которые могут преобразовывать необработанные данные в истории, которые не различимы из текста, написанного человеком. Резюме, криминальные сводки или финансовые сводки в настоящее время пишутся автоматизированными системами и публикуются медийными компаниями. Пока такие системы способны только рассказывать историю «что» автономно. Другие системы ИИ могут помочь расширить рабочий процесс журналистов. Работая вместе с такими системами, журналисты приобретают новые возможности для понимания «почему». Тем не менее, мы можем предположить, что будущие системы смогут делать это и самостоятельно. Голосовые интерфейсыЭтические проблемы и компромиссы Проблема машинного обучения ИИ заключается в том, что используемые данные и модели кодируются смещением. Эта ошибка может быть прослежена до людей, которые создали модели. Эти люди сами подвергаются воздействию однородной рабочей и учебной среды, что приводит к бессознательному смещению.
Исследования, проведенные ProPublica (Mattu et al., 2016), Принстон, Массачусетский технологический институт, Гарвард, Калифорнийский университет в Беркли, показывают явное смещение в алгоритмах в большинстве отраслей. Системы обучаются с использованием ограниченных наборов данных и созданных человеком программ обучения. Часто тренировочные наборы показывают непризнанный уклон, скрытый внутри нас. Поскольку машинное обучение и расширенная журналистика становятся реальностью в большинстве редакций, журналист должен научиться исследовать сами данные. Кроме того, им необходимо понимать модели, которые системы используют для изучения и интерпретации таких данных.
Цель этого эксперимента – получить представление о полностью настраиваемой программе LabVIEW и понять, как инженеры используют программу в своих интересах, чтобы создать собственную лабораторию, которая
Кибербезопасность или защита информационных технологий – это методы защиты компьютеров, сетей, программ и данных от несанкционированного доступа или атак, направленных на эксплуатацию. Существует четыре типа
Машиностроение – это дисциплина, связанная с применением знаний при решении реальных задач. Изучение методов калибровки считается одной из наиболее важных тем в области проектирования, поскольку