Сочинение на тему Машинное обучение в HR
- Опубликовано: 21.08.2020
- Предмет: Бизнес
- Темы: Технологии в бизнесе
Машинное обучение В течение последних десяти лет было много разговоров о больших данных, а также об машинном обучении в области HR. Они перегружены? Ну, мы просто смотрим на верхушку айсберга. В мире HR все было очень легко. В прежние времена основными обязанностями HR были учетные записи и начисление заработной платы. Со временем к их задачам были добавлены другие функции, такие как обучение сотрудников, единообразие и благополучие. Позже к их обязанностям были добавлены набор и отбор квалифицированной рабочей силы. Сегодня управление человеческими ресурсами (HRM) играет более важную роль, чем когда-либо прежде. В наши дни они не только отвечают за все упомянутые задачи, но и за мотивацию сотрудников, благосостояние и развитие рабочей силы. У HR-групп больше данных, чем когда-либо прежде. Они активно пытаются согласовать индивидуальные цели с корпоративными целями и задачами.
Кроме того, стратегический HRM фокусируется на действиях, которые отличают организацию от ее конкурентов, и стремится оказать долгосрочное влияние на успех организации. Данные и принятие решений на основе данных, постепенно становится все более важным. В последнее время организация не только выполняет традиционные функции, но и обладает опытом в таких областях, как наука о данных, визуализация данных и машинное обучение. Так что да, возраст данных HR только начинается. В эпоху управляемых данными мира, когда все рассчитывается и решается на основе цифр, цифр и фактов, люди не могут понять и полностью их интерпретировать. Это привело к внедрению машинного обучения для изучения улучшенных аналитических моделей. Промышленные роботы, искусственный интеллект и машинное обучение постепенно развиваются устойчивыми темпами, и люди обеспокоены своей работой. Это ставит вопрос о первостепенной важности: возьмут ли роботы работу над людьми, сделав их бесполезными, или возможна симбиотическая связь между роботами и людьми?
Скорость, стоимость и качество
Появление улучшенной робототехники и искусственного интеллекта увеличило скорость, качество и стоимость доступных товаров и услуг, став частью многих предприятий. Это привело к тому, что многие компании работают с небольшим количеством работников. Они были разработаны, чтобы понять больше человеческих когнитивных функций и с большой способностью выполнять с более человеческими возможностями. Автоматизация позволила сократить количество занятых работников вместе с затратами, необходимыми для производства единицы продукции, товаров или услуг, что значительно увеличивает спрос.
Например; принятие Генри Фордом сборочной линии снизило стоимость автомобилей и цены, и, в свою очередь, увеличило спрос на них и сотрудников, строящих их. Считается, что повышение производительности и снижение ставок приведет к повышению заработной платы работников.
Не выгодно для всех
Автоматизация не принесет пользы всем, и некоторые работники будут перемещены, а другие (технические специалисты или инженеры) получат от этого большую прибыль. Автоматизация расширит спектр новых задач; которые машины не могут выполнить. Некоторые эксперты предупреждают о ошеломляющем отсутствии работы, в то время как другие полагают, что это создаст уникальные категории рабочих мест для перемещенных работников. Ожидается, что в определенных областях машины заменят людей, в то время как в других они будут приспособлены друг к другу. Есть также люди из экспертной группы, которые говорят, что автоматизация не повлияет на занятость людей, и они также будут работать в дружеских отношениях в будущем.
Удобство машинного обучения
Многие фабрики и склады в настоящее время используют роботов, которые относительно мобильны, универсальны и не слишком дороги, как их предыдущие поколения. Робот Baxter, разработанный в США, может выполнять различные задачи, такие как погрузка и упаковка, и стоит около 25 000 долларов. Ожидается, что не только ручные работы, но и «белые воротнички» будут подвергаться риску и от автоматизации. Quill, еще один робот, разработанный Narrative Science, может обрабатывать данные и создавать отчеты с высокой степенью оптимизации. Компьютер IBM Watson ставит перед медицинскими экспертами определенные проблемы, связанные с его способностью анализировать историю болезни, симптомы и самые последние исследования, чтобы поставить диагнозы и предложить возможные способы лечения. Тем не менее, роботам еще пора улучшить свои диагностические возможности и эмпатию, поэтому сейчас они работают вместе, помогая врачам быстрее поставить диагноз.
Люди могут быть лучше креативными
Оптимисты, как полагают, выступают за автоматизацию, потому что они думают, что это освободит людей от задач, чтобы тратить больше времени на творческую и внимательную деятельность. Прикосновение личного взаимодействия; такие как сочувствие к пациентам, критические финансовые консультации, индивидуальный опыт и т. д. никогда не попадут из рук в руки автоматов. Любой повторяющийся процесс, вероятно, будет автоматизирован, в то время как все, что требует обширного аналитического уровня и лучшей формулировки, останется с нами. Понятно, что людям придется улучшать свои навыки, чтобы пережить свои должности, используя технологию в свою пользу.
Интеллектуальные технологии
Умные технологии могут расширять и улучшать наши рабочие места, а не заменять их. Например; Банковские кассиры успешно сократили время, затрачиваемое на денежные обязательства, и теперь используют его для предоставления банковских операций клиентам. Мы должны инвестировать наше время и деньги в приобретение навыков, которые могут не только сохранить наши рабочие места, но и эффективно противостоять роботам. Мы, люди, должны будем предоставить целый ряд вариантов, подтверждающих нашу полезность для будущего нашей работы. Мы должны улучшить и добавить больше стратегических навыков, чтобы гиперспециализироваться в наших областях знаний, чтобы получить лучшее из машин и работать в улучшенной симбиотической среде. Предприятия должны будут выйти из своих зон комфорта, чтобы построить идеальные взаимоотношения человека с машиной для их долговечности и более значительной производительности.
Планы восстановления Fiasco (DRP) закончили указание шагов, которые должны быть сделаны уже, в разгар и после опасного события, приводящего к потере доступности информационных систем. Основная
Клиенты, как правило, получают доступ к веб-администрированию жизни через веб-технологии на настольных компьютерах и ноутбуках или загружают администрацию, которая предлагает интернет-приложения для мобильных телефонов (например,
Экономика мира сегодня очень конкурентоспособна, и с ней связано множество проблем. Бизнес, который выживет только в такой экономике, – это тот, который принимает разумные решения.