Сочинение на тему Конфиденциальность данных в Интернете: анализ рисков и превентивные меры безопасности
- Опубликовано: 27.07.2020
- Предмет: Социальные вопросы
- Темы: Конфиденциальность
Утверждение тезиса: Большие данные могут обязательно поддерживаться облачными вычислениями, а также всеми их вычислительными требованиями. Однако информацию о персонализации для больших данных часто можно считать конфиденциальной, что создает проблемы конфиденциальности.
Russom, P. (2011). Аналитика больших данных. TDWI отчет о лучших практиках, четвертый квартал, 19, 40.
Russom, директор TDWI, критически проанализировал суть аналитики больших данных, показав, как она изменилась с серьезной проблемы на очень конкурентоспособную возможность для бизнеса. Он также излагает некоторые фундаментальные предположения, поддерживающие применение передовых методов для больших наборов данных. Russon предоставляет заслуживающий доверия отчет, так как он обеспечивает потоковую передачу и разнообразие данных, предлагая логический предварительный просмотр как вопросов настройки, так и проблем конфиденциальности больших данных. Источник относится к выбранной теме больших данных, потому что в отчете документируется базовое исследование больших данных, что усиливает спор о персонализации и проблемах конфиденциальности больших данных.
Лабринидис А. и Джагадиш Х. В. (2012). Проблемы и возможности с большими данными. Труды Фонда VLDB, 5 (12), 2032-2033.
Лабринидис и Джагадиш исследуют противоречия, а также проливают свет на определенность и неопределенность, связанные с большими данными. При этом авторы получают более широкое признание принятия решений на основе данных. Доверие авторов к решению проблем и возможностей Больших данных подтверждается в статье, которая включает в себя логический анализ облачных вычислений, предлагающий всеобъемлющую платформу для критических анализов и сравнений. И, наконец, отчет Labrinidis и Jagadish предлагает обширную актуальность в теме исследования, доказывая, что проблемы, связанные с большими данными, представляют собой возможную основу при споре между конфиденциальностью и настройкой данных.
Snijders C., Matzat U. & Reips U. D. (2012). «Большие данные»: значительные пробелы в знаниях в области интернет-науки. Международный журнал интернет науки, 7 (1), 1-5.
Снидерс, Мацат и Рипс в своем журнале проводят тщательное исследование больших данных об интернет-науке через онлайн-сети, преследуя уникальную роль ученых-социологов.
Авторы Международного журнала интернет-науки предоставляют обширную информацию об аналитике больших данных, документируя достоверную статистику и факты, и являются достоверными и имеют отношение к исследованию больших данных. Поэтому, в связи с темой исследования, журнал обеспечивает основу для аргументации, потому что все факты персонализации анализируются, облегчая обуздание проблем конфиденциальности, которые обходятся дорого. Таким образом, стоит отметить, что журнал имеет отношение к теме изучения.
Tene, О. & Polonetsky, J. (2012). Большие данные для всех: конфиденциальность и контроль пользователей в эпоху аналитики. Северо-запад J. Tech. & Intell. Проп., 11, XXVII.
Академический журнал Тене и Полонецкого рассматривает конфиденциальность и пользовательский контроль больших данных, предоставляя предположения и факты, которые не угрожают конфиденциальности пользователей для хорошей социальной инициативы. Критический обзор авторов содержит обширную информацию о конфиденциальности, которая является пользовательским контролем, а также достоверность их исследований и анализа. При этом Тене и Полонецкий гарантируют источник для изучения больших данных конфиденциальности и персонализации. Учитывая тему исследования, спор между конфиденциальностью и персонализацией полностью исследован журналом Тене и Полонецкого, что повышает его актуальность в теме исследования.
Chen, H., Chiang, R.H. & Storey, V.C. (2012). Бизнес-аналитика и аналитика: от важных данных до существенного воздействия. MIS Quarterly, 36 (4).
Чен, Чан и Стори обсуждали бизнес-аналитику и аналитику с точки зрения больших данных. Книга отражает масштабы и влияние взаимосвязанных проблем с данными, которые требуют решения в бизнес-среде. В данном случае академические авторы описывают эволюцию и значение Больших данных как в теоретическом, так и в бизнес-аспектах, а также подчеркивают важность развития, гарантирующего искренность. Иметь представление о росте и существенном развитии Больших данных под существенным углом действительно актуально при обсуждении исследуемой темы. Это потому, что точная информация не только повышает значимость документа исследования.
Wang Y., In Xiong, H., In Argamon S., In Li, X.-Y. & In Li, J. Z. (2015). Вычисления и передача больших данных: Первая международная конференция, BigCom 2015, Тайюань, Китай, 1-3 августа 2015 г., Труды.
Статья документирует понимание того, что объем собираемых данных намного превышает то, что могут анализировать отдельные лица без посторонней помощи. Это связано с постоянным появлением социальных сайтов, таких как Google, Yahoo и Facebook. Аспект конфиденциальности и персонализации в значительной степени покрыт и гарантирует меньшую угрозу. Доверие авторов подтверждается на международной конференции, которая подтолкнула к исследованию. Так как центральный тезис исследования вращается вокруг конфиденциальности и настройки больших данных, источник имеет отношение к успеху аргумента в исследовании, поскольку он предоставляет литературу по облачным вычислениям, которая важна для расследования.
Кроуфорд К. и Шульц Дж. (2014). Большие данные и надлежащая процедура: создание основы для устранения предиктивного ущерба конфиденциальности. BCL Rev., 55, 93.
Кроуфорд и Шульц решают проблемы, связанные с конфиденциальностью больших данных, анализируя надежные методы, лежащие в основе явлений, лежащих в основе техники, науки и бизнеса. Доверие к источникам в информации стало важной вехой в облегчении будущих исследований с помощью интеллектуального анализа данных, кластеризации и прогнозной визуализации. Поэтому, в связи с исследованием, стоит отметить, что крупномасштабная оптимизация данных обеспечивает актуальность в достижении целей исследования, также поддерживая аргумент в исследовании.
McAfee, A., Brynjolfsson, E. & Davenport, T.H. (2012). Большие данные: революция управления. Обзор бизнеса Гарварда, 90 (10), 60-68.
В книге описывается управление большими данными, касающимися проблемы конфиденциальности и персонализации, а также их значение в дисциплине компьютерных наук и технологий. McAfee, Brynjolfsson и Davenport профессионально утверждают, что управление только измеримыми данными является основой конфиденциальности и индивидуальной настройки данных без каких-либо дополнительных затрат. Актуальность такой достоверности важна при применении больших данных в научном Интернете, что позволяет заинтересованным клиентам посещать их интернет-магазины, не опасаясь конфиденциальности. При таком благоприятном аргументе шифрование данных обеспечивает конфиденциальность и персонализацию пользователей.
Решения нескольких сложных экономических и социальных проблем обычно заключаются в лучшем понимании данных. Инновационные стратегии и инструменты для анализа различных информационных наборов должны быть революционизированы, чтобы повысить уровни сигналов защиты больших данных. Системы больших данных обладают различными возможностями для инноваций, начиная от улучшенных медицинских услуг, стерильной среды и заканчивая более яркими маркетинговыми стратегиями. Тем не менее, сторонники конфиденциальности данных, как правило, ассоциируются с теми же достижениями, связанными с повышенным уровнем взаимосвязей между рисками в сети, защитными мерами, а также приводят к манипулированию обвинениями, уточнению данных в сети, повторному выравниванию, чрезмерной незаконности, а также другим формам ограниченных онлайн-свобод (Руссом, 2011).
С появлением Интернета уровни безопасности должны стать критическими проблемами; Кроме того, история безопасности легализует улучшенное понимание появления ноу-хау в области безопасности. Сама веб-структура допускала различные террористические акты безопасности. Структурный дизайн интернета после его настройки может уменьшить вероятность атаки через сеть. Знание техники нападения позволяет получить правильную охрану. Различные предприятия защищают себя от Интернета с помощью брандмауэров, а также механизмов шифрования.
Компании создали интранет, чтобы оставаться на связи с Интернетом, но при этом защищены от возможного терроризма. Вся область безопасности сетевой системы огромна, а также находится в стадии разработки. Последовательность исследования состоит из краткого рассказа о ранних стадиях развития интернета и безопасности сети. Для понимания проводимого в настоящее время исследования необходимы базовые знания Интернета, его уязвимости, методы атак через Интернет и технологии безопасности, поэтому их необходимо проанализировать.
В предыдущие годы разнообразие риска, с которым компьютерные сети сталкиваются со сложными злоумышленниками, радикально трансверсально увеличивало все коммунальные прибыли, что приводило к сложной затратоэффективной нагрузке на системы здравоохранения и организации. Это связано с избыточной структурой текущих знаний о компьютерной системе, быстрым развитием интернет-станции, распространением и распространением фактов. Отныне создание оценки рисков является чрезвычайно важным вопросом в сети оборудования.
Что касается статистики, то существует шокирующая тенденция в количестве рычагов безопасности, таких как экономический обман, кража исключительных цифр, статистика или чистый обман или разведка, схема (McAfee, 2012). Программисты или отказ от вспышек на объектах во многих учреждениях в предыдущие годы; эти нестабильные дыры в компьютерной безопасности значительно повлияли на несколько крупных компаний. Таким образом, главной заботой любого института является безопасность их статистики, чтобы они могли удовлетворить потребности корпоративного взаимодействия (информационная безопасность). Конфиденциальность, честность и доступность, ценность информации должна сохраняться. Таким образом, возможность лишения (Risk) в сети рабочих станций любой бизнес-организации должна быть подвергнута сомнению, поскольку компьютерная сеть создает возврат высокой стоимости компаниям. Компьютерная безопасность – это использование технологии для правильного выполнения работы или задачи, то есть проверки правильности работы системы. Безопасность – это процесс, который требует эффективности всей организации.
Оценка риска означает рассмотрение каждой конкретной задачи и учет системы безопасности ее выполнения, что помогает осознать угрозы, запутанные при выполнении работы, и предпринятые действия для предотвращения травм. Для оценки риска сначала необходимо определить опасности (то есть инструменты, оборудование, материалы и метод работы); Во-вторых, решить, кому и как вредить. Кроме того, оценить риск и принять меры для контроля риска. Кроме того, учтите полученные данные и примените их, и, наконец, внимательно изучите оценку и, при необходимости, модернизируйте ее.
Практика оценки рисков; В оценке риска последовательность действий для достижения результата включает в себя:
<Ол>
Практика, используемая для оценки риска
За последние годы было применено много методов для оценки рисков в компьютерной компьютерной системе; Общенациональное учреждение стандарта и технологии, оперативного критического риска, оценки активов и уязвимостей и сравнительного анализа. Общенациональный институт стандартов и технологий помогает различным учреждениям разрабатывать, поддерживать и поддерживать стандартные процессы получения знаний, необходимых для повышения качества предлагаемых продуктов и услуг, гарантировать использование обновленных действий для достижения результатов, удостоверять надежность продукта как а также способствовать быстрому росту маркетинга.
Последний – это метод, используемый для определения действия сети суперкомпьютеров в учреждении. Инструменты бенчмаркинга – это набор баз данных, которые используются для определения и оценки его принятия, сетевых свойств, стратегий, а также сетей в определенных условиях. Более того, эталонный тест помогает стандартизировать и повысить перспективность и надежность при различной быстроте аппаратного и программного обеспечения (ценных ресурсов). Кроме того, это помогает узнать, в какой степени компьютерная система может выдерживать сложные условия, а также помогает определить положение конкретных задач, что в дальнейшем помогает уменьшить расходы при ремонте и обновлении сети. Сетевые ссылки, функция центрального процессора, сервер и различные части компьютерной сети, которые можно измерять или оценивать.
Диапазон оценки риска
В предприятиях или компаниях, в которых данные производятся на ежедневной основе, безопасность статистических данных и информации является крайне важной первостепенной задачей, которую необходимо уделить острому обсуждению, чтобы предотвратить любую киберпреступную деятельность дать и взять сеть. Оценка риска передает информацию о рисках безопасности и информации, которые могут возникнуть в учреждении; это помогает в планировании непредвиденных ситуаций. На риск могут влиять как внутренние, так и внешние силы, дестабилизирующие организацию, так что она не сможет достичь своих целей информационной безопасности. Чтобы оценить любой риск, необходимо выявить возможные террористические акты и подверженность угрозам (Tene, 2012).
Непреднамеренный человек: или случайность человека
Вероятность того, что кто-то намеренно или случайно сделает что-то, что приведет к повреждению компьютерной сети, очень высока или что кто-то собирается сделать что-то недоразвитое (например, отключение сервера). В этом …
Конфиденциальность является неотъемлемой частью жизни. Должны ли мы потерять его, чтобы создать совершенный мир, или нет, это невероятно нелепо. Есть некоторые вещи, которые другие люди
Заявление о конфиденциальности Во время вашего посещения этого веб-сайта Right Claims может собирать личные данные о вас, либо напрямую (где вас просят предоставить данные), либо
Тематическое исследование, проведенное Миклесом, Су, Kientz & Turner в разделе «Использование типовых конструкций для разработки совместных информационных технологий в области здравоохранения: тематическое исследование для поддержки