Сочинение на тему Как алгоритм RankBrain от Google влияет на SEO в 2016 году

«Да, я знаю, что вам интересно то же самое. RankBrain отсутствует. Он освещался на многих новостных сайтах SEO – но как этот «третий по важности фактор рейтинга» действительно влияет на SEO?

Что делает RankBrain?

Насколько нам известно, это алгоритм машинного обучения, который был запущен в начале этого года. Его эффекты постепенны, так что большинство из нас на самом деле не особо суетятся. Но это затронуло нас, хотя и неуловимо.

Я постараюсь сделать этот пост коротким и наполненным своими предположениями о том, как RankBrain повлияет на SEO в долгосрочной перспективе.

Первое предположение – поведение пользователя смещается и будет меняться еще дальше.

Поскольку результаты поиска становятся все лучше и лучше с точки зрения релевантности для пользователя, попадание в топ-3 – будь то локальный список, список графов знаний и т. д. – при условии, что это обычный список и не оплачено (так как оплаченный имеет очевидную желтую кнопку в виде ярлыка с надписью «Реклама»), теперь пользователи будут получать больше кликов, чем когда-либо.

3 лучших места будут поглощать клики остальных списков поисковой выдачи. Это потому, что люди все больше удовлетворяются результатами первых трех мест, и у нас есть естественная тенденция просто проверять первые три места, и мы почти уверены, что будем удовлетворены результатами.

Вывод: больше не нужно «переходить на первую страницу». Теперь это вопрос «попасть в топ-3».

Второе предположение – конкуренция будет становиться все плотнее

Поиск поднялся на ступеньку выше. То, что действительно сделал RankBrain – это расставить приоритеты значимых результатов. «Strings to Things» не так уж и дружелюбен для тех, кто играет в поисковую игру, главным образом, из-за трафика. Все статьи, которые менее полны, чем его 10-кратные аналоги, упадут в рейтинге. Только лучшие получат рейтинг – все остальные посредственные результаты начнут падать.

Поиск – игра с нулевой суммой. Так было всегда. И только когда мы подумали, что игра не станет сложнее, она снова вонзает нас в задницу.

Третье предположение – машинное обучение сокрушит спам и практики Black Hat

Мы можем заключить, что это начало многих лет машинного обучения, включенного в Google (потому что оно работало лучше, чем они думали). Учитывая то, что Google руководил борьбой со спамом и закрытием лазеек (мы чувствовали эффект от этого довольно сильно с 2010 года), удивительно, что RankBrain не является алгоритмом, нацеленным на тактику черной шляпы.

При этом, я думаю, что следующий алгоритм машинного обучения, который Google запустит после того, как RankBrain будет решительно бороться со спамом и лазейками. Если RankBrain работал лучше, чем они ожидали, я вполне уверен, что они будут использовать положительный результат при закрытии спама и проблем с черной шляпой.

Четвертое предположение – вы можете повлиять на RankBrain

Google передает данные RankBrain в автономном режиме. То есть он не учится в интернете, как есть. То, что Google считает достаточно хорошим, чтобы кормить RankBrain, вот что они его кормят. Таким образом, такие распространяющиеся термины, как «Хакерство роста», «Входящий маркетинг» или «Заработок ссылок», могут фактически сигнализировать о том, что вы являетесь авторитетом в таком термине и понятии.