Сочинение на тему Искусственный интеллект и будущее

Что такое ИИ? Почему машинное обучение в наши дни является горячей темой в мире технологий? Как это влияет на нас и в какой степени мы использовали его до сегодняшнего дня? Знаете ли вы, что многие сайты, такие как Facebook, Instagram и YouTube, каким-то образом работают на искусственном интеллекте? Все они имеют те функциональные возможности, которые не могли бы работать без использования ИИ.

Итак, в основном мы используем ИИ каждый день. АИ означает искусственный интеллект. Искусственный интеллект – это интеллект, демонстрируемый машинами, которые имитируют человеческий интеллект. AI растет и все чаще используется во многих социальных сетях. Предсказание текста на клавиатуре, когда вы что-то печатаете, является примером искусственного интеллекта. Instagram и Pinterest используют AI для распознавания изображений, основанных на людях и местах. Профессор Технологического института Джорджии в Соединенных Штатах создал ассистента по искусственному обучению, чтобы снизить нагрузку на другие его ТА. И это только один способ, которым мы могли бы использовать ИИ, представить другие возможности его потенциального использования. Одним из наиболее важных применений ИИ в крупных компаниях является рекомендация рекламы, основанная на интересах пользователя.

Реклама является реальным источником дохода для таких крупных компаний, как Google, Yahoo, Facebook и т. д. С помощью методов глубокого обучения и машинного обучения Google, Bing и другие сайты поисковых систем внедрили и экспериментировали с использованием Интернета для увеличить свой доход от рекламы. Они находят подходящие объявления в соответствии с вашими интересами. Чем лучше реклама, тем больше они зарабатывают в доходах. Вы можете увидеть термин «Машинное обучение», «Глубокое обучение» и «Нейронная сеть» отдельно от ИИ. Они в простом объяснении являются частью ИИ. Машинное обучение является частью ИИ. Речь идет о том, чтобы заставить машины учиться самостоятельно. Машина снабжена необработанными данными и предназначена для изучения конкретной информации. Например, заставить их выучить a, b, c, задавая абзацы слов. Ученые успешно даже создали ИИ, который играет в шахматы и даже одержал победу над некоторыми из лучших шахматистов мира. ИИ учится все больше и больше ходов и может очень эффективно адаптироваться, если ему нужно изменить свою стратегию. Глубокое обучение – еще одна ключевая фраза, связанная с машинным обучением. Это часть машинного обучения, которая использует нейронные сети. Нейронные сети – это нейроны, похожие на мозг человека.

Это создание мозга для машины. Это означает принять идею о том, как работает человеческий мозг, и реализовать его в машине с помощью алгоритмов и нейронных сетей. Алгоритмы представляют собой полные пошаговые инструкции, например рецепт приготовления блюда, который приводит к решению проблемы. Он был успешно реализован в таких областях, как технологии без драйверов, распознавание изображений, распознавание голоса и т. Д.

Нам еще предстоит увидеть весь потенциал ИИ в нашем поколении, но будущее поколение будет иметь технологию ИИ. Практически везде ИИ будет существенной частью их жизни. То, как развиваются исследования и разработки, в конечном итоге приведет к технологиям, которых у нас еще не было, и к тем, о которых мы мечтаем. Например, автомобили без водителя, летающие машины без водителя, дроны и т. Д. Хотя они еще не используются в настоящее время, они могут стать транспортным средством в будущем.