Сочинение на тему Эссе по интеллектуальному анализу данных

Интеллектуальный анализ данных часто требует интеграции данных. Тщательная интеграция может помочь уменьшить и избежать избыточностей и несоответствий в результирующем наборе данных. Интеллектуальный анализ данных – это процесс открытия. Под этим мы подразумеваем процесс, который рассматривает организацию и распознавание шаблонов в больших объемах информации. Интеллектуальный анализ данных является междисциплинарным. Интеграция данных – это сочетание технических и бизнес-процессов, используемых для объединения данных из разнородных источников в значимую и ценную информацию. Полное решение для интеграции данных предоставляет надежные данные из различных источников. На первый взгляд, самой большой проблемой является техническая реализация интеграции данных из разрозненных, часто несовместимых источников. Однако гораздо более сложная проблема заключается во всей интеграции данных. Интеграция может быть физической или виртуальной. Physical копирует данные в хранилище, а Virtual хранит данные только в источниках.

Интеграция данных также действует в рамках одной организации. Интеграция данных из разных отделов или секторов. Инициатива по интеграции данных внутри компании должна быть инициативой бизнеса, а не ИТ. Должен быть чемпион, который понимает активы данных предприятия и сможет вести обсуждение долгосрочной инициативы по интеграции данных, чтобы сделать ее последовательной, успешной и выгодной. Пользователи с ручной интеграцией или с общим пользовательским интерфейсом работают со всей необходимой информацией, получая доступ ко всем исходным системам или интерфейсу веб-страницы. Единого представления данных не существует. Интеграция на основе приложений требует, чтобы конкретные приложения реализовали все усилия по интеграции. Этот подход является управляемым только в случае очень ограниченного числа приложений.