Данные являются неотъемлемой частью нашей повседневной жизни сочинение пример

ООО "Сочинения-Про"

Ежедневно 8:00–20:00

Санкт-Петербург

Ленинский проспект, 140Ж

magbo system

Сочинение на тему Данные являются неотъемлемой частью нашей повседневной жизни

В эту эпоху информационного мира данные стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Благодаря сочетанию облачных вычислений, Интернета и мобильных устройств, которые стали все более важной частью нашей жизни и бизнеса, огромные данные генерируются каждый день (Hima Bindu et al, 2016). Например, огромные данные генерируются ежедневно с помощью приложений социальных сетей, таких как YouTube, Twitter, Facebook, LinkedIn и WhatsApp, и это лишь некоторые из них. Объем генерируемых данных растет в геометрической прогрессии, и, по оценкам, ежедневно производится не менее 2,5 квинтиллионных байтов (то есть 2,5, за которыми следуют 18 нулей!) (Harish Kumar and Menakadevi, 2017). Каждую секунду в настоящее время хранится больше данных, чем было во всем Интернете 20 лет назад (McAfee and Brynjolfsson, 2012). Эти коллекции наборов данных, которые являются большими и сложными и становятся сложными для обработки традиционными системами управления реляционными базами данных, породили термин «Большие данные» (Shirudkar and Motwani, 2015).

Этот термин сейчас используется везде в нашей повседневной жизни. Большие данные (BD) становятся все более популярными, поскольку количество устройств, подключенных к так называемому Интернету вещей (IoT), все еще увеличивается до непредвиденных уровней, производя большие объемы данных, которые необходимо преобразовать в ценную информацию (Moura и SerrÃЈo , 2015). Кроме того, появление BD вызвало новые проблемы с точки зрения безопасности данных (Toshniwal et al, 2015). Согласно Toshniwal et al (2015), существует растущая потребность в исследованиях технологий, которые могут обрабатывать эти наборы больших данных и обеспечивать их эффективную защиту. Они продолжают далее повторять, что Современные технологии для защиты данных являются медленными при применении к огромным объемам данных (Toshniwal et al, 2015, p. 17). Это означает, что безопасность очень важна, когда речь идет о сборе, обработке и анализе BD, используемые системы должны быть быстрее, но безопаснее. В конечном итоге цель безопасности BD ничем не отличается от фундаментальной триады CIA, а именно, конфиденциальности, целостности и доступности генерируемых данных, которые необходимо сохранить. Согласно Tahboub и Saleh (2014), нельзя переоценивать необходимость защиты информации, которая является ценным активом организации. Было установлено, что предотвращение утечки данных (DLP) является одним из эффективных способов предотвращения утечки данных. Решения DLP обнаруживают и предотвращают несанкционированные попытки копировать или отправлять конфиденциальные данные, как преднамеренно, так и / и непреднамеренно, без разрешения людей, которым разрешен доступ к конфиденциальной информации. DLP предназначен для своевременного обнаружения потенциальных случаев нарушения данных, и это происходит путем мониторинга данных во время их использования (действия конечной точки) или в движении (сетевой трафик) или в состоянии покоя (хранение данных) (Tahboub and Saleh, 2014).

Защита процесса BD включает защиту источников, предварительной обработки и результатов знаний. Согласно ISACA (2010), DLP стремится остановить потерю конфиденциальной информации, которая происходит на предприятиях во всем мире. Сосредоточив внимание на местонахождении, классификации и мониторинге информации в состоянии покоя, при использовании и в движении, DLP ставит перед собой задачу помочь предприятиям разобраться, какой информацией она обладает, и предотвратить многочисленные утечки информации, которые происходят каждый день (ISACA, 2010). Это исследование предназначено для разработки метода, который поможет организациям предотвратить утечку данных в больших данных. DLP иногда упоминается как предотвращение потери данных в большинстве публикаций, однако в этом исследовании DLP будет означать предотвращение утечки данных.

Область данного тезиса ограничена использованием шифрования в качестве превентивного подхода в предотвращении утечки данных в BD с акцентом на полуструктурированные (текстовые) данные. Это означает, что другие типы превентивных методов, такие как контроль доступа, отключение функций и осведомленность, не будут рассматриваться. Более того, детективный подход к обработке утечки данных в любом DLPS не рассматривался. Кроме того, шифрование других типов BD не будет рассматриваться, хотя способ способен обрабатывать определенные документы, которые не имеют форматов TXT, такие как DOCX, PDF, PPT и многие другие. Алгоритмы шифрования также ограничены только RSA и AES. Предложенный метод не автоматизирован, поскольку данные вручную вводятся в инструмент анализа данных для выполнения классификации. Объем тестовых данных, используемых в экспериментах, слишком мал, поскольку вся идея состоит в том, чтобы предотвратить утечку в BD. Такая ситуация возникла, поскольку в рассматриваемой организации не реализованы такие технологии BD, как Hadoop, для размещения нескольких источников данных.

Одним из важных активов для многих компаний являются данные, и в этом отношении защита этих данных должна быть на первом месте (Tahboub and Saleh, 2014). Несмотря на то, что многие организации внедрили определенные механизмы безопасности и технические системы, такие как брандмауэры, виртуальные частные сети (VPN) и системы обнаружения вторжений / системы предотвращения вторжений (IDS / IPS), утечка данных все же происходит (Tahboub and Saleh, 2014) , Tahboub и Saleh (2014) подтвердили, что утечка данных происходит, когда конфиденциальные данные раскрываются неавторизованным пользователям или сторонам преднамеренно или нет. Утечка данных может вызвать серьезные последствия или угрозы для многих организаций. Например, потеря конфиденциальных или конфиденциальных данных может оказать серьезное или неблагоприятное влияние на репутацию и авторитет компании, клиентов, доверие сотрудников, конкурентные преимущества, а в некоторых случаях это может привести к закрытию организации (Тахбоуб и Салех 2014). Кроме того, утечка данных является серьезной проблемой для деловых организаций в этом все более и более сетевом мире в настоящее время, и в этом отношении любое несанкционированное раскрытие конфиденциальных или конфиденциальных данных может иметь серьезные последствия для организации как в долгосрочной, так и в краткосрочной перспективе (Soumya and Smitha, 2014 ).

Кроме того, согласно Alneyadi et al (2016), проблема утечки данных вызывает растущую обеспокоенность организаций и отдельных лиц. Alneyadi и др. (2016) указали, что в деловых секторах произошло больше утечек, чем в государственном секторе. Согласно отчету за 2014 год, статистика составляет 50% в деловом секторе и 20% в государственном секторе. Они также заявили, что, хотя в некоторых случаях утечки данных не наносили ущерба организациям, другие же нанесли ущерб в несколько миллионов долларов. Более того, доверие к нескольким предприятиям или организациям заключается в том, что конфиденциальные данные, такие как коммерческая тайна, проектные документы и профили клиентов, передаются их конкурентам (Alneyadi et al, 2016). Alneyadi и др. (2016) считают, что конфиденциальная информация правительства, такая как политические решения, правоохранительные органы и национальная безопасность, также может быть утечка. Типичным примером утечки конфиденциальной информации правительства были дипломатические телеграммы Соединенных Штатов от WikiLeaks. Утечка состояла из около 250 000 дипломатических телеграмм Соединенных Штатов и 400 000 военных сообщений, именуемых «военными журналами». Это открытие было сделано внутренним объектом с использованием внешнего жесткого диска, и около 100 000 дипломатических кабелей были помечены как конфиденциальные, а 15 000 кабелей были классифицированы как секретные (Alneyadi et al, 2016, p. 137). Согласно Alneyadi et al (2016), этот инцидент получил высокую общественную критику со стороны организаций по защите прав человека во всем мире. В ходе другой разработки хакеры похитили 160 миллионов номеров кредитных и дебетовых карт, которые предназначались для 800 000 банковских счетов в США, что было признано одним из крупнейших хакерских инцидентов, которые произошли (Vadsola et al, 2014).

Зарегистрируйся, чтобы продолжить изучение работы

    Поделиться сочинением
    Ещё сочинения
    Нет времени делать работу? Закажите!

    Отправляя форму, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой ваших персональных данных.