Бетонные конструкции с использованием автономных роботов сочинение пример

ООО "Сочинения-Про"

Ежедневно 8:00–20:00

Санкт-Петербург

Ленинский проспект, 140Ж

magbo system

Сочинение на тему Бетонные конструкции с использованием автономных роботов

Постановка проблемы: поиск дефектов на сайтах гражданской инфраструктуры привлек большую группу исследователей в современном мире. Большинство проверок выполняется техническим специалистом, который несет единоличную ответственность за оценку и измерение дефектов. Важность: Робототехника в гражданских сооружениях в основном используется при строительстве, обслуживании и инспекции для обнаружения трещин в плотинах и определения состава смесей для строительства. Реализация: задача мониторинга состояния конструкций (SHM) автоматизирована, и машина разработана для автономной роботизированной системы, что позволяет ей автономно маневрировать в окружающей среде, получая данные от конструкций через датчики, установленные на роботе, для оценки гражданских инфраструктура в режиме реального времени. База данных используется для хранения и создания истории измерений. Результат: это, в свою очередь, приводит к увеличению продолжительности жизни гражданских инфраструктур. Будущая работа: с помощью архитектуры результаты сохраняются в огромных базах данных, что облегчает гражданскую аналитику для оценки осуществимости и стабильности огромных структур.

Введение

Контроль состояния конструкций (SHM) можно определить как диагностику состояния конструкции, составляющих ее материалов и компонентов или даже всей конструкции как системы [1]. Параметры, которые могут влиять на структурную целостность любой конструкции, могут включать старение, нагрузку, коррозию и другие. Оценка структурной целостности каркаса здания является важной задачей для определения, определения надежного характера конструкции в соответствии с первоначальной просьбой. Каркасные сооружения, такие как строительные леса, здания, туннели, атомные станции и другие, регулярно контролируются, чтобы оставаться на приемлемом уровне надежности. Поэтому, чтобы сохранить безопасность этих структур, необходимо развернуть эффективный план обслуживания; однако эффективный план может быть выполнен только с использованием надежных данных от контролируемых структур.

Эти данные получены путем регулярного аудита. В настоящее время существует много методов, упомянутых в литературе; однако квалифицированные операторы выполняют большинство проверок вручную. Этот процесс субъективен, и операторам приходится сталкиваться с неудобными и опасными условиями, такими как пыль, отсутствие света или даже воздействие токсичных веществ [2,3]. В связи с этим система, которая может быть адаптирована к различным эксплуатационным потребностям и типам конструкций с различными требованиями, является ключевым элементом для достижения успеха в непрерывной проверке и развертывании наряду с эффективным планом обслуживания.

В настоящее время автономная робототехническая система [4] стала более популярной, и они используются для замены людей в средах, где деятельность человека затруднена или опасна, например, в высотных зданиях, в узких местах, в открытом космосе, в подземных шахтах и атомные станции, среди других. Применение автономной роботизированной системы для мониторинга инфраструктур становится возможным благодаря постепенному совершенствованию и внедрению таких технологий, как вычисления, связь, приборостроение и другие [5,6]. Развертывание автономной системы может преодолеть многие недостатки, с которыми сталкиваются операторы, и может принести такие преимущества, как гибкость, интеграция и автоматизация в проверке гражданской инфраструктуры.

Для разработки архитектуры автономной роботизированной системы, позволяющей ей автономно маневрировать в окружающей среде, получая данные из каркасов с помощью датчиков, установленных на ней. Кроме того, база данных используется для хранения и создания истории измерений. Помимо этих преимуществ, полная интеграция с момента проведения проверки на месте до управления задачами, такими как план технического обслуживания и распределение рабочей силы, может быть интегрирована только в одну систему. Этот подход объединяет различные подсистемы, например сенсорные методы, автономные роботы, базы данных и вычисления, чтобы автоматизировать и интегрировать все системы от проверки на местах до системы управления. Наконец, из автоматизированной системы может быть развернута предлагаемая интеграция с компьютеризированной системой управления техническим обслуживанием (CCMS) для поддержки принятия решений.

Обзор литературы

Обзор литературы – это синтез доступной литературы по теме. В связи с ростом числа гражданских структур во всем мире, многие методы для обнаружения и измерения дефектов были изучены здесь. Эти методы используются для оценки и мониторинга конструкций с целью обеспечения безопасности пользователей, а также для снижения затрат на техническое обслуживание. Кроме того, желательно использовать методы, которые не оказывают отрицательного воздействия на эти конструкции, и именно поэтому неразрушающие методы контроля используются гораздо чаще, чем разрушающие. Здесь были изучены различные неразрушающие методы. Этот синтез объединяет выводы многих различных источников для объяснения общего понимания темы, тем самым закладывая основу как для вопроса исследования, так и для первичного исследования.

Система на основе волоконно-оптических датчиков для мониторинга состояния конструкций туннельных прокладок

<Р> К. Loupos et.al (2013) представил новую технику для мониторинга структурного состояния туннелей [1]. Структурное проектирование – это область инженерии, занимающаяся анализом и проектированием конструкций, поддерживающих или выдерживающих различные нагрузки. Исследования требований к проектированию конструкций, особенно для густонаселенных районов, показали необходимость высоких стандартов безопасности, особенно в области структурного мониторинга, с учетом последних изменений от затрат на строительство к затратам на жизненный цикл и эксплуатационным характеристикам, включая безопасность и использование. Структурный мониторинг в настоящее время поддерживается различными новыми технологиями, особенно в районах с высокой сейсмичностью, где структурный мониторинг можно считать особенно важным. Технологии оптического зондирования могут многое предложить в области структурного мониторинга, обеспечивая основу для оценки состояния до, во время или после любого события. Структурный мониторинг, основанный на волоконно-оптических технологиях, обеспечивает возможности обнаружения в режиме реального времени, беспроводной связи и дистанционного зондирования деформаций, что делает их идеальными в отношении безопасности уязвимых поперечных сечений туннелей или участков, где требуются очень высокие стандарты безопасности. Быстрая и надежная структурная оценка может быть улучшена с помощью интегрированного программного обеспечения, которое собирает и обрабатывает данные и оценивает структурную надежность облицовки. Технологии оптического зондирования в большинстве случаев поддерживаются вышеуказанными алгоритмами и технологически прогрессируют день ото дня.

Туннельная активность растет во всем мире, и растет не только объем работ [1]. Требования современных транспортных сетей означают, что туннели длиннее и шире, чем когда-либо прежде, и проходят через все более сложные грунтовые условия. Более того, несколько запланированных туннелей находятся в странах с высокой сейсмичностью, и значительная часть длин тоннелей будет находиться в густонаселенных районах и требовать очень высоких стандартов безопасности. Говоря о мониторинге состояния конструкций (SHM), мы обычно подразумеваем любой процесс, связанный с идентификацией повреждений в инженерных секторах, таких как строительство. Любое отклонение или изменение материала или геометрических свойств / граничных условий конструкции может рассматриваться как повреждение (ответственное за изменение правильной работы или производительности системы).

Здесь была разработана система, состоящая из оптимизированной системы определения деформации, основанной на волоконной оптике, для измерения деформаций железобетонных прокладок в туннелях в реальном времени и системы поддержки принятия решений (включая пользовательский интерфейс и алгоритмы, подходящие для принятия решений), которые может управлять профилактическим обслуживанием и управлением рисками землетрясений и может оценивать структурную надежность контролируемой облицовки при эксплуатационных и сейсмических нагрузках. В этой работе две различные системы мониторинга волоконно-оптической деформации сочетаются с передовыми алгоритмами для оценки состояния и оценки безопасности прокладки туннеля при эксплуатационных и сейсмических нагрузках.

Преимущества:

     

  • Измерено структурное здоровье
     

  • Повышенная безопасность

    Ограничения:

       

    • Только для прокладки туннелей

Новый метод бесконтактного неразрушающего контроля для обнаружения дефектов в бетоне.

Авторы представили новый метод неразрушающего контроля (НК) для обнаружения дефектов в бетонных конструкциях [2]. Метод основан на динамическом отклике дефектных бетонных конструкций, подверженных ударным нагрузкам. В противоположность аналогичным методам неразрушающего контроля, таким как метод ударного эха, в настоящем способе используются бесконтактные устройства как для генерации удара (ударная труба, создающая ударные волны), так и для контроля отклика (лазерные виброметры, измеряющие скорость поверхности бетона). Экспериментальные и численные (конечно-элементные) исследования были проведены для конкретных образцов, содержащих искусственные дефекты (трещины в форме пенни, параллельные свободной поверхности) с различной длиной и глубиной. Согласно экспериментальным и численным результатам, представляется, что настоящий способ обеспечивает эффективное обнаружение дефектов, особенно в диапазоне мелких дефектов.

Преимущества:

     

  • Мелкие дефекты, обнаружены пластинчатые колебания колебаний

    Ограничения:

       

    • Высокая стоимость
       

    • Только для бетонных конструкций

      Проектирование мехатронных систем для автономной роботизированной системы для высокоэффективного контроля и оценки палубы моста

      Здесь вводится новая автономная система для оценки палубы моста [3]. Состояние мостов имеет решающее значение для безопасности пассажиров. Мосты со временем разрушаются в результате старения материала, чрезмерной нагрузки, воздействия окружающей среды и ненадлежащего технического обслуживания. Нынешняя практика неразрушающего контроля (NDE) мостовых настилов не может удовлетворить растущие требования к высокоэффективному, экономически выгодному и гарантированному безопасности контролю и оценке. В этой статье представлен проект мехатронных систем для автономной роботизированной системы для высокоэффективной проверки и оценки палубы моста. Автономный голономный мобильный робот используется в качестве платформы для переноса различных сенсорных систем NDE для одновременного и быстрого сбора данных. Комплект датчиков робота NDE включает в себя радиолокационные решетки, проникающие сквозь землю, акустические / сейсмические решетки, датчики электрического удельного сопротивления и видеокамеры. Помимо датчиков NDE, робот также оснащен различными бортовыми навигационными датчиками, такими как система глобального позиционирования (GPS), инерциальные измерительные блоки (IMU), лазерный сканер и т. Д. Представлена ​​схема интеграции для объединения измерений с GPS, IMU и колесные энкодеры для высокоточной локализации робота. Производительность разработки роботизированной системы NDE демонстрируется обширными экспериментами по тестированию и развертыванием в полевых условиях.

      Преимущества:

         

      • Эффективность проверки, точность
         

      • Уменьшите риск

        Ограничения:

           

        • Удаленное выполнение невозможно
           

        • Только для мостов

          Хотя доступно много методов проверки, большинство проверок выполняются инспекторами, которые визуально выявляют дефекты и оценивают их на основе своего опыта. Эта процедура медленная и трудоемкая, что делает ее хорошим кандидатом для применения автономных систем. Использование автономных систем для проверки гражданской инфраструктуры является непостоянной эволюцией, и несколько исследований выявили преимущества их использования. Для гражданских сооружений визуальный осмотр человеком может быть заменен более точными и быстрыми методами, основанными на обработке данных, предоставляемых камерами, лазерами, сонарами и другими датчиками, используемыми для картирования заброшенных шахт, роботом для осмотра труб и системами для бриджинспекции используя зрение, лазерные и ультразвуковые датчики.

          Предлагаемая система

          Автоматизированная система состоит из различных подсистем, включающих стандартизированное ядро, обеспечивающее обмен импульсами, мощностью и информацией. Модульные подсистемы содержат другие специализированные блоки, такие как камеры, захваты и другие. Робот оснащен камерой и системой глобального позиционирования (GPS). Эти датчики выполняют измерения с заданной частотой, где данные обрабатываются в процессоре роботов. Кроме того, лазер и ультразвуковые датчики используются для сбора данных из окружающей среды. Эти данные должны использоваться для предоставления роботу двух возможностей: самостоятельной навигации и обнаружения и измерения дефектов в конструкциях.

          Путь обеспечивается удаленной станцией, которая устанавливает навигацию робота, и она определяется командой инженеров, затем робот начинает навигацию, и управление траекторией выполняется алгоритмом управления, встроенным в процессор роботов. Алгоритм получает данные, полученные датчиками, обрабатывает их и управляет исполнительными механизмами робота для обеспечения возможности самостоятельной навигации. Кроме того, через ту же станцию ​​инженерная группа может использовать данные датчиков в режиме реального времени.

          Данные, полученные камерой, вводятся в алгоритм на основе зрения (VBA), который обеспечивает относительную позу цели по отношению к роботу. Когда объект обнаружен, изображение, обработанное в алгоритм обнаружения трещин (CDA), подается независимо от того, обнаружен ли дефект, изображение обрабатывается алгоритмом прогнозирования трещин (CPA) для измерения размера дефекта. Результаты измеряются, сохраняются и передаются в базу данных для создания истории измерений.

          Четырехуровневая архитектура

          Подсистемы интегрированы в четыре уровня абстракции, где слой 1 управляет перемещением автономного тела, встроенные датчики обеспечивают точное измерение в структурах. Слой 2 скомпилирован как удаленный st …

Зарегистрируйся, чтобы продолжить изучение работы

    Поделиться сочинением
    Ещё сочинения
    Нет времени делать работу? Закажите!

    Отправляя форму, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой ваших персональных данных.