Атака отказа в обслуживании (DoS) сочинение пример

ООО "Сочинения-Про"

Ежедневно 8:00–20:00

Санкт-Петербург

Ленинский проспект, 140Ж

magbo system

Сочинение на тему Атака отказа в обслуживании (DoS)

Атака «отказ в обслуживании» (DoS) – это навязчивая попытка, которая нацелена на то, чтобы сделать указанный ресурс (например, пропускную способность сети, процессорное время или память) недоступным для предполагаемых пользователей. Эта атака запускается либо путем преднамеренного использования уязвимостей системы жертвы (например, хоста, маршрутизатора или всей сети), либо путем наводнения жертвы большим объемом бесполезного сетевого трафика. Таким образом, обнаружение известных и неизвестных DoS-атак путем эффективной классификации путем изучения закономерностей сетевого трафика является более важным.

Алгоритмы классификации традиционно разрабатываются для одновременного уменьшения ошибок, вызванных смещением, а также дисперсией. Однако низкая погрешность обобщения становится чрезвычайно важной для получения ощутимых классификационных решений, и даже небольшое переоснащение приводит к серьезным последствиям в результатах испытаний.

В таких ситуациях классификаторы с низким измерением Vapnik-Chervonenkis (VC) могут выявить положительные различия благодаря двум основным преимуществам:

     

  1. классификатору удается сохранить ошибку теста близкой к ошибке обучения

 

  • классификатор эффективно обучается с небольшим количеством выборок.
  • В реализации многофакторный корреляционный анализ (MCA) используется для точной характеристики сетевого трафика путем выделения геометрических корреляций между функциями сетевого трафика. Предложен метод на основе карты области треугольника (TAM) для улучшения и ускорения процесса MCA.

    И, наконец, для классификации данных используется классификатор Majority Vote Point (MVP), который может обеспечить более низкую ошибку обобщения (статистически), чем у линейных классификаторов, из-за более низкого измерения VC. Предложенная система обнаружения оценивается с использованием набора данных KDD, и анализируется эффективность классификатора MVP с SVM и RBF-классификатором предлагаемой системы обнаружения. Ключевые слова: атака типа «отказ в обслуживании», многовариантные корреляции, площадь треугольника, классификатор контрольных точек (MVP), измерение VapnikChervonenkis (VC).

    Зарегистрируйся, чтобы продолжить изучение работы

      Поделиться сочинением
      Ещё сочинения
      Нет времени делать работу? Закажите!

      Отправляя форму, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой ваших персональных данных.