Аллотроп инновации сочинение пример

ООО "Сочинения-Про"

Ежедневно 8:00–20:00

Санкт-Петербург

Ленинский проспект, 140Ж

magbo system

Сочинение на тему Аллотроп инновации

Лаборатории генерируют значительное количество экспериментальных данных из различных источников – инструментов, программного обеспечения и информации, полученной от людей. С незапамятных времен ученые / техники в лаборатории тратят много времени на поддержание работ, связанных с данными экспериментов, и они могут показаться очень продуктивными с этими работами. Лаборатории должны быть организованы, поддерживаться для нескольких целей, таких как рекомендации по хранению данных в соответствии с нормативными требованиями. Биологическая связь и отслеживание ее происхождения является ключевой проблемой для любого ученого. Данные генерируются на каждой стадии эксперимента, например из ELN во время секвенирования, из биорегистров, во время первичного и вторичного скрининга и т. д. Эти данные должны быть немедленно доступны для анализа, как только эксперимент закончится. Каждое сделанное наблюдение имеет решающее значение, поскольку оно может помочь в революционной инновации на одном этапе другого. Есть много компаний, производящих программное обеспечение для ввода данных, но для любого ученого ценность этих данных зависит от их вывода. Собственные форматы данных каждого инструмента усложнили взаимозаменяемость данных и интеграцию различных систем. Целостного варианта подключения всей информации, включая метаданные, не существует. Таким образом, ученые не хотят уходить от бумаги по двум основным причинам: бумажные процедуры и отсутствие хорошо интегрированных систем. При переходе к безбумажным лабораториям в идеале необходимо изменить процессы и обеспечить меньшую зависимость от документов. Тем не менее, модификация бумажных процедур не является единственным решением для создания безбумажной лаборатории. Организациям также необходимо устранить другую важную причину – отсутствие интегрированной системы.

Сегодня большинство лабораторий более или менее автоматизированы – в форме систем измерительных приборов и данных о приборах, в центре которых находятся Системы управления лабораторной информацией (LIMS). Как правило, лаборатории используют много разных типов программного обеспечения, кроме LIMS. В то время как LIMS используется для отслеживания жизненного цикла образца и управления соответствующими данными, результаты анализа образцов выполняются через интерфейс приборов. Пытаясь достичь «безбумажного потока» в лаборатории, LIMS необходимо интегрировать с другим программным обеспечением предприятия, таким как планирование ресурсов предприятия (ERP), электронная лабораторная записная книжка (ELN), системы управления научными данными (SDMS), системы хроматографических данных (CDS) , система управления запасами, система управления обучением, статистический пакет и так далее. Хотя намерение состоит в том, чтобы обеспечить бесшовную взаимосвязь между всеми этими системами, в действительности многие ручные операции все еще преобладают. Часто рабочий процесс / ввод данных выполняется нетехническим персоналом или не ученым. Люди, работающие на уровне агрегатора зонтика, не замечают, что запрос доступа к данным и метаданным, сгенерированным процессами поддержки, отсутствует. Таким образом, существует разрыв в процессе ввода данных и процессе извлечения данных. Большинство организаций в настоящее время пытаются уменьшить объем ручных операций и тем самым приблизиться к идеальной безбумажной лаборатории.

Каковы причины перехода на безбумажную работу в лаборатории?

Если вы посмотрите на инструментальные и аналитические технологии на рынке, все они поставляются со встроенным программным обеспечением. Технологии в фармацевтической промышленности все чаще объединяются в сети. Например, нормативные акты Управления по контролю за продуктами и лекарствами США требуют, чтобы эти инструменты тщательно контролировались и проверялись. Таким образом, программная часть аппаратуры становится все более важной, чем аппаратная часть. Когда исследования становятся глобальными, необходимость взаимодействия, сотрудничества и аналитики становится необходимой. Таким образом, соответствие нормативным требованиям и цели трансформации бизнеса являются двумя движущими силами для безбумажной лаборатории.

Это должно быть обеспечено эффективными, действенными хранилищами данных, а также эффективной интеграцией и передачей данных между приложениями, которые составляют безбумажную лабораторию для отдельной организации.

Вопрос стандартизации научных данных и интеграции лабораторных элементов стал ключевой проблемой для игроков отрасли. Существуют различные инициативы, такие как консорциум SiLA (стандартизация в лабораторной автоматизации), AnIML (язык разметки аналитической информации), Allotrope Foundation (платформа ADF) и Pistoia Alliance (HELM – единый стандарт обозначений, который может кодировать структуру всех биомолекул) для разработки этих общие стандарты для сообщества.

Что такое Allotrope Framework?

Allotrope Foundation – это международный консорциум фармацевтических и биофармацевтических компаний с общим видением разработки новых инновационных стандартов и технологий для обработки данных в сфере НИОКР с акцентом на аналитическую химию. Усилия Allotrope Foundation по созданию общего формата лабораторных данных, которые являются «независимыми» от приборов и поставщиков, позволяющие осуществлять более эффективные и совместимые аналитические и производственные процессы контроля, тесно связаны с задачами FDA в области регулирования лабораторий, на которые обращают внимание старшие участники отрасли. Allotrope Framework состоит из Allotrope Data Format (ADF), таксономий для обеспечения контролируемого словаря для метаданных и программного инструментария. ADF – это независимый от поставщика формат, в котором наборы данных неограниченного размера хранятся в одном файле, организованном в виде n-мерных массивов в кубе данных, и хранят метаданные, описывающие контекст оборудования, процесса, материалов и результатов. Framework обеспечивает межплатформенную передачу данных, обмен данными и значительно упрощает их использование. Эти усилия полностью финансируются членами Allotrope Foundation, такими как Amgen, Bayer, Biogen, Pfizer, Baxter и т. Д., И они быстро продвигаются к достижению общих целей по сокращению ненужных усилий, повышению целостности данных и одновременной реализации ценности аналитических данных.

Framework – это инструментарий, позволяющий последовательно использовать стандарты и метаданные в разработке программного обеспечения, который в настоящее время состоит из трех компонентов и предназначен для развития по мере развития науки и техники, обеспечивая доступ и совместимость с унаследованными данными при одновременном снижении барьеров для инноваций. удалив зависимости от устаревших форматов данных.

     

  1. ADF:
  2.  

    Формат данных Allotrope (ADF) – это универсальный формат данных, способный хранить наборы данных неограниченного размера в одном файле независимо от поставщика, способный работать с любым лабораторным методом. Эти данные могут быть легко сохранены, переданы и использованы в операционных системах. ADF содержит куб данных для хранения числовых данных в n-мерных массивах, слой описания данных для хранения контекстных метаданных в модели данных инфраструктуры описания ресурсов (RDF) и пакет данных, который служит виртуальной файловой системой для хранения вспомогательных файлов. связано с экспериментом. Библиотеки классов включены в Allotrope Framework для обеспечения последовательного принятия стандартов. Foundation также предоставляет бесплатный проводник ADF – приложение, которое может открыть любой файл ADF для просмотра данных (описание данных, кубы данных, пакет данных), хранящихся в нем. Детали файла ADF:

     

    Почему были собраны данные (образец, исследование, цель)

     

        

    • Как были сгенерированы эти данные (инструмент, метод)
    •   

    • Как обрабатывались данные (метод анализа)
    •   

    • Форма данных (измерения, меры, структура)
    •  
       

      ADF предназначен для обеспечения быстрого доступа к архивным аналитическим данным в реальном времени и долгосрочной стабильности. Он был разработан с учетом требований к производительности передового инструментария и может быть расширен за счет включения новых методов и технологий при сохранении обратной совместимости с предыдущими версиями.

       

    • AFO:
    •  

Аллотропные таксономии и онтологии составляют основу контролируемого словаря для контекстных метаданных, необходимых для описания и выполнения теста или измерения, а затем для интерпретации данных. На основе идейных лидеров компаний-членов и APN разрабатывается стандартный язык описания оборудования, процессов, материалов и результатов для охвата широкого спектра методов и инструментов, основанных на реальных сценариях использования, в расширяемом дизайне. / р>
 

  • ADM:
  •  

    Модели данных Allotrope предоставляют механизм для определения структур данных (схем, шаблонов), которые описывают, как использовать онтологии для определенной цели стандартизированным (то есть воспроизводимым, предсказуемым, проверяемым) способом.

    Почему компании должны следовать Аллотропу?

       

    • Доступность данных. Необходимость интеграции технологии от поставщика к поставщику устраняется путем создания расширяемого представления данных, которое облегчает доступ и обмен данными, выводимыми из программного обеспечения или лабораторного оборудования любого поставщика. Это позволяет мгновенно обмениваться метаданными, данными в несовместимом проприетарном формате, данными в хранилищах.
    •  

    • Интеграция данных. Стандартный формат данных и метаданных Allotrope Framework обеспечивает совместимость с лабораторной инфраструктурой, что снижает затраты и затраты, необходимые для интеграции приложений и рабочих процессов. Это обеспечит более высокую автоматизацию системы и процессов.
    •  

    • Целостность данных. Платформа Allotrope Framework обеспечивает целостность данных в источнике, устраняя необходимость преобразования между форматами файлов или ручной перепечатки данных и предотвращая ручные ошибки, прежде чем они могут возникнуть.
    •  

    • Соответствие нормативным требованиям. Функциональная совместимость внутри лабораторной инфраструктуры позволяет связывать данные контроля качества (QC) и полностью отслеживать их в течение всего жизненного цикла. Принятие Allotrope Framework приводит к тому, что данные легко читаются, ищутся и передаются, что эффективно решает проблемы целостности данных и соответствия нормативным требованиям.
    •  

    • Научная воспроизводимость – Платформа обеспечивает полное и точное представление критических метаданных, необходимых для документирования экспериментов (методы, материалы, условия, результаты, алгоритмы), обеспечивая воспроизводимость исходной работы всего за несколько кликов.
    •  

    • Улучшенная аналитика данных. Платформа Allotrope Framework значительно улучшает качество и полноту метаданных и сокращает время, необходимое для взаимного преобразования данных между источниками данных. Это позволяет успешно реализовать стратегию больших данных и аналитики. Кроме того, слой описания данных ADF использует и модель данных RDF, которая предоставляет возможность встраивать бизнес-правила и другую аналитику поверх стандартизированных словарей.
    •  

    • Снижение затрат. Простота интеграции лабораторного оборудования и программных систем будет способствовать сокращению расходов на ИТ за счет устранения необходимости в индивидуальных решениях и исправлениях программного обеспечения. Функциональная совместимость программного обеспечения и приборов также сократит усилия и затраты на поддержку и обслуживание. Кроме того, внедрение Allotrope Framework позволяет повысить уровень автоматизации лабораторий, что повысит общую эффективность работы, что приведет к еще большей экономии средств и заложит основу для инноваций и новых решений в жизненном цикле данных. МСП и технологические партнеры
    • Компании-члены, сотрудничая с партнерами-поставщиками, начали демонстрировать, как структура обеспечивает кросс-платформенную передачу данных, облегчает поиск, доступ к данным и обмен ими, а также обеспечивает более высокую автоматизацию потока лабораторных данных с уменьшенной потребностью в подверженном ошибкам руководстве. вход. Фонд Allotrope выпустил первую фазу платформы для коммерческого использования и был отмечен наградой World Best IT Award 2017 года.

      Являясь частью Allotrope Foundation, компании-члены активно участвуют в рабочих группах и командах Allotrope, выполняющих определенную роль, включая группы, определяющие таксономии и модели данных по конкретным методам, рабочие группы по техническим и онтологическим вопросам и определяющие процессы управления и поддержки. Это сотрудничество между> 100 различными экспертами из фармацевтики, биофармацевтики, производителей сельскохозяйственных культур, производителей приборов и программного обеспечения в области аналитических наук (открытие, разработка и производство), нормативно-правовой базы и качества, наук о данных, информационных технологий на отраслевом и межотраслевом уровне, позволяет контролировать широкий спектр технологических тенденций и потребностей бизнеса.

      Компании в партнерской сети, такие как Abbott Informatics, Perkin Elmer, Agilent, Bio via, Labware, Metler Toledo, Terra science, Thermo Scientific, Waters, Persistent Systems, Shimadzu и т. д., не только понимают целостную картину и более широкое предложение стандартизации, которую они смогут предложить своим клиентам, но также будут играть роль в разработке стандартизированной структуры, которая может быть практически реализована. Значение определенного типа данных или его приложения значительно больше, когда они используются совместно, чем те же данные в хранилище.

      Обзор использования Allotrope Agilent

      Agilent является одним из членов Allotrope Framework. Компании-члены Allotrope участвуют в Allotrope Framework с 2012 года.

      Как Agilent помогает организации Allotrope Foundation

         

      • Программное обеспечение Agilent для хроматографии, включая Chemstation и MassHunter, содержит данные, созданные в их собственном формате.
      •  

      • Настоятельно необходимо стандартизировать формат данных для интеграции при переходе с Chemstation на MassHunter.
      •  

      • SIM-карта из одного квадрупольного прибора Agilent была изменена с бинарного формата (Chemstation) на формат файла INI (Chemstation и MassHunter) и в последнее время формат XML (OpenLab 2). Краткий формат доу …

    Зарегистрируйся, чтобы продолжить изучение работы

      Поделиться сочинением
      Ещё сочинения
      Нет времени делать работу? Закажите!

      Отправляя форму, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой ваших персональных данных.