Сочинение на тему ADAE (Экспериментальная расширенная аналитика данных)
- Опубликовано: 27.09.2020
- Предмет: Наука
- Темы: новаторство, Технологии
Инновациям нужна интеллектуальная платформа. Моя организация была достаточно любезна, чтобы одобрить мое предложение о создании лаборатории ADAE (Advanced Data Analytics Experimental). Эта платформа даст мне возможность исследовать целевые области и найти рецепт; 360-градусный обзор каждой определенной серой области бизнеса, в которой нет ясности или понимания для повышения эффективности работы организации.
Мы проделали большую работу по описательной аналитике, создав отчеты / информационные панели / мобильные приложения и предоставив согласованное представление для аналитики самообслуживания. Я изучаю возможности прогнозной аналитики; есть большое любопытство по поводу некоторых данных выборки и аналитики, предоставленных в связи с недавними событиями в нашей организации. В настоящее время мы тестируем воды на практические идеи, предсказывая с помощью распознавания образов и исторических тенденций, используя продольные данные. Этот прогноз намного точнее и намного лучше, чем игра в догадки.
Моя конечная цель – аналитическая аналитика, быть гибкой и умной и иметь надежную инфраструктуру для создания цифровой ДНК. У нас есть приличный технологический стек, где мы обрабатываем структурированную / полу и неструктурированную информацию через несколько автоматизированных потоков; это базовый интеллект, когда машина выполняет набор инструкций и просматривает назначенные параметры, обрабатывая при этом исключения. Это делается с помощью основных традиционных сценариев и работает усердно без ручного вмешательства. Наши усилия и время больше направлены на решение проблем, а не на создание технологий. Мы должны сделать шаг вперед! Наша организационная стратегия представляет собой гибрид лидерства и целенаправленности затрат.
Мы знаем нашу Северную звезду, нам просто нужно составить эффективную дорожную карту, чтобы достичь ее. Я бы выделил внимание. Сосредоточенный подход позволит нам сохранять четкость и ориентироваться на приоритетные области, которые обеспечат четкую, количественную и ощутимую окупаемость инвестиций. ИИ субъективен и огромен, поэтому я не буду сразу создавать VIKI (Виртуальный интерактивный кинетический интеллект), который захватит наш зал заседаний, как в голливудском фильме «iRobot». План состоит в том, чтобы начать с 3-6-12 месяцев, начав с малого. Подберите правильные данные обучения и продемонстрируйте ценность бизнес-данных, выбрав, экспериментируя и применяя существующие методы / алгоритмы, разработанные академическими или отраслевыми компаниями для решения бизнес-задач.
Перенесите уже проверенные и отлаженные процессы на машины, чтобы высвободить человеческое время для дополнительных исследований и инноваций Позвольте машине идентифицировать новые варианты использования или шаблоны, для которых она не была запрограммирована, и запишите исключения, которые в конечном итоге будут обновлены с помощью итеративных улучшений. После того, как мы создали пару моделей и процессов, следующие шаги должны перейти к неконтролируемому машинному обучению. В современном мире существуют обширные инструменты с открытым исходным кодом, обеспечивающие конкурентные преимущества и безграничные возможности. Не могу дождаться, чтобы изучить все – так мало времени и так весело!
Цель этого эксперимента – получить представление о полностью настраиваемой программе LabVIEW и понять, как инженеры используют программу в своих интересах, чтобы создать собственную лабораторию, которая
Кибербезопасность или защита информационных технологий – это методы защиты компьютеров, сетей, программ и данных от несанкционированного доступа или атак, направленных на эксплуатацию. Существует четыре типа
Машиностроение – это дисциплина, связанная с применением знаний при решении реальных задач. Изучение методов калибровки считается одной из наиболее важных тем в области проектирования, поскольку