Влияние обучения молочному животноводству на производство и доход молока сочинение пример

ООО "Сочинения-Про"

Ежедневно 8:00–20:00

Санкт-Петербург

Ленинский проспект, 140Ж

magbo system

Сочинение на тему Влияние обучения молочному животноводству на производство и доход молока

Введение Содействие устойчивому развитию сельского хозяйства и сельских районов играет решающую роль для удовлетворения постоянно растущего спроса растущего населения в развивающихся странах, включая Эфиопию (United Nations, 2015). Это дает возможность мелким фермерам воспользоваться растущим спросом на молочные продукты за счет увеличения доходов и занятости (Dessisa et al., 2015). Однако молочному сектору в Эфиопии не хватает необходимого технологического, организационного и институционального потенциала (Yilma et al., 2011). Среди основных факторов, которые влияют на доступ молочных фермеров к услугам по распространению и выгоды от них, являются низкие экономические статусы большинства фермеров, которые обеспечивают улучшенные методы производства молока, размер земли, образование и доступ к кредитам (Anandajayasekeram et al. 2008).

В дополнение к этому, службы по распространению сельскохозяйственных знаний в развивающихся странах страдают от недостатка практических навыков работников по распространению знаний, плохих возможностей обучения без отрыва от работы, многочисленных ролей работников по распространению знаний, неадекватных коммуникаций и партнерских отношений между участниками для освоения и расширения масштабов. неадекватные знания и неадекватные бюджеты для продвижения услуг и неэффективность системы распространения знаний (Workneh and Ponnusamy, 2015). Преимущества, которые фермеры получают от обучения, и вытекающее из этого влияние услуг в значительной степени зависят от уровня их участия, что, в свою очередь, зависит от их прямого и косвенного доступа к услугам (Muluken and Sassi, 2014). Исследования во многих развивающихся странах показали, что тренинг по молочному животноводству имел положительную и очень значительную связь с принятием усовершенствованных методов молочного животноводства (Dehinenet et al., 2014; Lemma et al., 2012; Luyombya, 2014; Kazanga, 2012; Quddus, 2013; Samuel et al., 2016), увеличение урожайности (Kazanga, 2012) и технической эффективности (Ayele et al., 2006; Thangata и Mequaninte, 2011). Sharma et al., 2014 сообщили, что учебные программы оказывают значительное влияние на освоение новых технологий, помогают в достижении устойчивого производства и, в свою очередь, увеличивают доход и занятость в сельских районах. С другой стороны, исследование Tripp et al. (2005) подтверждает важность обучения, которое может способствовать повышению квалификации фермеров в сельскохозяйственных работах. Большинство проведенных исследований были посвящены влиянию обучения в области сельского хозяйства на промежуточные результаты, такие как уровень освоения дневниковых технологий, продуктивность сельского хозяйства и техническая эффективность, но в них отсутствует достаточная информация об общем экономическом воздействии обучения на доход от молока для мелких фермеров. В дополнение к этому, содержание предоставляемой подготовки, их цель, тип доступных услуг и используемая порода были весьма различны. Сообщалось также, что многие иностранные агентства по оказанию помощи финансируют крупномасштабное сельскохозяйственное обучение для фермеров в развивающихся странах, но было проведено мало тщательных исследований относительно эффективности этих программ (Waddington et al., 2010).

Несмотря на то, что производство молочной продукции является важным компонентом средств к существованию в сельской местности, нет четкой информации, которая бы указывала точное экономическое влияние обучения молочному хозяйству на доход от молока. В настоящем исследовании делается попытка ответить на следующий вопрос: что случилось бы с надоями и доходами от молока у мелких молочных фермеров, если бы они не были обучены? Мы предположили, что компоненты обучения молочному хозяйству положительно влияют на доход домашних хозяйств. Таким образом, основная цель этого исследования состояла в том, чтобы проанализировать влияние обучения молочному животноводству на молочную продуктивность и доход мелких фермеров-молочников в двух районах зоны западной Шевы в регионе Эромия Оромия. 2. Тренинг по практике молочного скотоводства и распространению технологий в Эфиопии Правительственные, неправительственные, частные и международные организации занимались продвижением и распространением технологий производства молочной продукции среди мелких фермеров по различным каналам распространения, таким как проверка технологий и демонстрации, обучение и фермеры. механизмы обмена информацией между фермерами (Самуэль и др., 2016).

Ограниченный доступ к обучению является одним из основных препятствий для мелких фермеров, которые влияют на внедрение технологий, молочную продуктивность и доход. Недостаточная осведомленность о передовой практике в животноводстве и недостаток навыков управления животноводством среди сельского сообщества препятствовали развитию животноводства в других африканских странах, охват расширением животноводства и внедрение технологий очень низки, и это оказывает влияние на сектор животноводства. Предыдущее исследование, проведенное Kasahun и Jeilu, в 2012 году, показало, что внедрение молочных технологий является важным фактором увеличения доходов домашних хозяйств молочных фермеров. В Эфиопии технология генерируется исследовательскими центрами и университетами. После проверки на фермерских полях технология размножается и передается мелким фермерам через вспомогательный сектор министерства сельского хозяйства. Агенты по развитию в каждом населенном пункте несут ответственность за передачу технологий мелким фермерам. На рисунке 1 показано, как технология течет в молочном секторе. В настоящем исследовании многоэтапный метод случайной выборки использовался при отборе участвующих мелких фермеров-молочных фермеров из двух районов. Исследователи из сельскохозяйственного исследовательского центра Holeta в мае 2016 года шестьдесят отобранных мелких фермеров-фермеров интенсивно обучались методам молочного животноводства. Три агента по развитию из каждого района приняли участие в тренинге с целью помочь обученным молочным фермерам в применении. информации на уровне домохозяйств и для дальнейшего отслеживания их прогресса. Содержание тренинга указано в Таблице 1. 3. Материалы и методы 3.1. Район исследования, метод отбора проб и сбор данных. Это исследование проводилось в Адаберге и Челийском районе зоны западной Шивы, Эфиопия. Два района характеризуются системой смешанного земледелия и животноводства, в которой животноводство в целом и производство молочной продукции, в частности, вносят значительный вклад в средства к существованию мелких фермеров. Адаберга район расположен в 64 км к западу от Аддис-Абебы, столицы Эфиопии. Он расположен на высоте от 1166 до 3238 м над уровнем моря и имеет площадь 131,12 кв. Ежегодно в районе выпадает от 887 до 1194 мм осадков. Среднегодовая дневная температура области колеблется от 11 до 21оС. Население Адабергского района составляет 120 654 человек на основании информации, полученной из районного управления сельского хозяйства. Животноводство является неотъемлемой частью системы земледелия, поскольку почти вся подготовка земли осуществляется с помощью воловьих плугов.

Они также обеспечивают фермеров транспортом, навозом и топливом. Они являются важной страховкой в ​​трудные времена. Район состоит из 46 541 крупного рогатого скота, 57 511 овец и 43 574 коз. Челийский район также расположен в западной части Шевы в штате Оромия в Эфиопии. Район расположен в 175 км к западу от Аддис-Абебы. Он расположен на высоте от 1700 до 3060 м над уровнем моря. Среднегодовая дневная температура области колеблется от 10 до 25оС. Население этого района составляет 182 262 человека (CSA, 2012). По данным сельскохозяйственного управления Челийского района (2012 г.), в районе имеется поголовье скота, состоящее из 124 713 голов крупного рогатого скота, 22 220 коз, 11 578 лошадей, 8 294 мулов, 1331 осла, 34 348 овец и 53 930 домашних птиц. Два района были специально отобраны на основе доступа к обучению практике молочного животноводства и плотности поголовья скота. Было проведено перекрестное обследование, и данные были собраны в общей сложности 180 мелкими фермерами (по 90 из каждого района). Шестьдесят участников мелких молочных фермеров (по 30 от каждого района) были обучены практике молочного животноводства. Оставшиеся 120 мелких молочных фермеров, контрольная группа (по 60 из каждого района), были выбраны случайным образом на основе принадлежности молочных коров из близлежащих деревень, которые не были включены в тренинг, чтобы избежать возможных побочных эффектов, которые могут произойти между фермерами внутри одного и того же района. деревня. Полуструктурированный вопросник был подготовлен и предварительно протестирован для обеспечения необходимых корректировок до сбора фактических данных. Личное интервью было использовано для сбора первичных данных от выбранных участников молочных фермеров. Качественные и количественные данные были собраны.

Информация, полученная от участников, включает в себя демографические данные (возраст главы домохозяйства, пол главы домохозяйства, образовательный статус, размер семьи) и социально-экономические характеристики (полученный опыт молочного, дополнительного и ветеринарного обслуживания, выделенная площадь земли). кормить производство, доступ к кредитам, доступ к корму, доступ к рынку, молоко (продается, потребляется, перерабатывается, доход и доход) и цена молока и молочных продуктов). Опрос был проведен в марте 2017 года, то есть через 10 месяцев после проведенного обучения. Как непрерывные, так и фиктивные переменные и показатели результата, включенные в модель, определены в таблице 2. 3.2 Эмпирическая модель Для оценки участия использовалась методика сопоставления баллов склонности (Dehejia and Wahba, 2002; Heckman et al., 1997; Rosenbaum and Rubin, 1985) обучение молочному хозяйству по производству молока и доходам мелких фермеров. В случае неэкспериментального метода наличие смещения отбора, которое возникает из-за различий в наблюдаемых характеристиках, можно избежать с помощью модели PSM. В этом исследовании участвующие молочные фермеры, как обученные (обработанные), так и необученные (контрольные) группы, были сопоставлены на основе их наблюдаемых характеристик, и было рассчитано влияние обучения на средние значения переменных результата.

Таким образом, метод PSM используется для контроля смещения выбора, поскольку он учитывает результаты лечения и контрольных групп (Fancesconi and Heerink, 2010). Это обеспечивает беспристрастную оценку, контролируя наблюдаемые факторы, и уменьшает проблемы сопоставления (Becker and Ichino, 2002). Перед оценкой PSM все поясняющие ковариаты, включенные в модель, были проверены на наличие проблем мультиколлинеарности и гетероскедастичности с использованием вариационного фактора инфляции (VIF) и теста Брейш-Пагана / Кука-Вейсберга соответственно. Процесс оценки обучения молочного животноводства по производству молока и доходам был выполнен с использованием psmatch2 в STATA ® 13.1 (Leuven and Sianesi, 2003). Были выбраны следующие 12 объяснительных переменных (возраст, пол, образование, размер семьи, опыт, служба разведения, племенная корова, кормовая земля, кредитные услуги, рыночная дистанция, кооперативное членство, ветеринарная служба). Оценка склонности для каждого наблюдения была рассчитана с использованием логит-модели, а прогнозируемое значение указывает на вероятность того, что молочное хозяйство будет включено в тренинг. В настоящем исследовании мы фокусируемся на следующих конкретных переменных в качестве показателя результата: (1) среднегодовой доход молока от молока и молочных продуктов; (2) средняя молочная продуктивность; (3) среднее количество обработанного молока; (4) среднее количество проданного молока; (5) и среднее потребление молока. ATT затем рассчитывается как среднее различие в результатах среди обученных и необученных фермеров. Срок действия PSM зависит от двух условий. Первый – это условная независимость (ненаблюдаемые факторы не влияют на участие), а второй – общая поддержка или совпадение оценок склонности среди участников и неучаствующих выборок (Khandker et al., 2010). В первом условии предполагается, что лечение должно соответствовать критерию экзогенности, подразумевая, что любое различие в результатах между обученными и необученными фермерами с одинаковым значением характеристик может быть объяснено только благодаря обучению молочному хозяйству. Это предположение можно обозначить как Y1, Y0 – по характеристикам X, Y1 и Y0 – результаты для обученных и необученных фермеров, соответственно. Второе предположение, общая поддержка, гарантирует, что люди / группы с одинаковыми значениями для характеристик X имеют положительную вероятность того, что они будут как обученными, так и не обученными фермерами (Heckman et al., 1999).

Зарегистрируйся, чтобы продолжить изучение работы

    Поделиться сочинением
    Ещё сочинения
    Нет времени делать работу? Закажите!

    Отправляя форму, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой ваших персональных данных.