Сочинение на тему Влияние Ai на международный коммерческий арбитраж

ИИ может дополнять интеллектуальные способности человека и механизировать кропотливый труд. В настоящее время доступно большое количество продуктов и услуг на базе AI, которые помогают юристам анализировать представленные материалы, распознавать улучшенные юридические полномочия, анализировать документы и соглашения (например, прогнозное кодирование), приближать затраты и прогнозировать результаты. Большинство новых организаций сконцентрированы на том, чтобы расстроить легальную индустрию, а некоторые ранее предлагали услуги по ведению дел и прогнозированию международному арбитражному сообществу.

В ближайшем будущем аппараты ИИ играют заметную роль в течение всего арбитражного процесса. Например, он может одобрять проекты предложений по арбитражным оговоркам, помогая клиентам и адвокатам выявлять «слепые пятна» и защищать их интересы. Стороны могут согласиться использовать AI для некоторых частей арбитража, например, открытие, чтобы снизить затраты.

Заполненные ИИ продукты и услуги могут помочь юристам также лучше решать дела, например, выявляя недостатки и механизируя административные обязанности. Клиенты также могут предварительно проверить пригодность группы юристов для конкретного случая (например, показатель успешности, степень предшествующего опыта, оцененные экспертами оценки) и получить последующее мнение об анализе своей группы юристов. Потенциал для прерывания огромен. Хотя технология, основная для ИИ, по-прежнему сталкивается с проблемами при прорезывании зубов, ее способность повышать ценность юридических услуг при одновременном снижении затрат и недостатках не следует игнорировать.

AI также может помочь с выбором арбитров, подготовкой решения и макетом судебного надзора. Управление делами компьютеризировано или существенно реорганизовано с помощью программного обеспечения, что дает арбитрам больше времени, чтобы делать то, что у них получается лучше всего: арбитраж. Постановления о более длинных решениях (особенно арбитражных разбирательств между инвесторами и государством) могут создаваться автоматически, чтобы помочь читателям обойти решения. Секретари трибунала могут быть заменены системами поддержки принятия решений AI. Принимая во внимание, что однажды «арбитр» с искусственным интеллектом может начать спор. В конечном счете, стороны будут нанимать таких «машинных арбитров». Как и любое разрушительное изобретение, доверие будет превосходящим созерцанием.

Арбитражные организации также могут предлагать дополнительные услуги на основе искусственного интеллекта. Как отмечено выше, в институциональных арбитражах управление делами может быть компьютеризировано с помощью программного обеспечения. ИИ также можно использовать для прогнозирования затрат, продолжительности и, возможно, более безжалостно, преимуществ арбитража. В стремлении поддержать скорейшее разрешение спора арбитражные учреждения могут, по заявлению сторон, рекомендовать варианты урегулирования на основе арбитража сопоставимого размера и сложности. Это может подтолкнуть стороны в направлении урегулирования.

Конфиденциальность будет сохранена, поскольку данные сторон будут просто использоваться в качестве обучающих данных (размер арбитража, количество сторон, продолжительность, тип спора и т. д.) и анонимизироваться для набора правил для получения желаемых результатов.

Стороны также получат выгоду от одобрения со стороны AI в отношении того, как разрешать свои споры неуловимым способом, например, использовать ли службу разрешения споров в режиме онлайн для экономии затрат. Алгоритм разнесения можно использовать для рекомендации арбитров из более широкого круга кандидатов для исправления дефицита разнесения при арбитражных назначениях.

Кроме того, ИИ может также помогать ученым и сторонним спонсорам. Исследователи смогут извлечь выгоду из более вежливых данных о случаях и общих тенденциях в законодательстве. Сторонние спонсоры также смогут привлечь глубокое понимание, чтобы помочь решить, какие дела финансировать.

Зная, что люди не могут постоянно принимать осознанные решения и что их нелогичность можно предсказать, человеческие вердикты могут быть отброшены, чтобы использовать лучшие последствия. ИИ будет приниматься арбитражным сообществом в качестве инструмента для повышения компетенций, сокращения затрат и принятия беспристрастных и более кристально чистых решений.

Значительный объем юридических исследований и оценки статей теперь перенесен из библиотек и клиентских архивов на онлайн-платформы. Тем не менее, в поисках всестороннего исследования / обзора адвокаты и арбитры по-прежнему читают бесчисленные страницы, часто содержащие неуместный текст. Запрос поисковых запросов к тексту, как правило, помогает, но ему часто мешают ложные оптимистичные результаты и, в любом случае, требуется постоянный человеческий контроль. Использование ИИ для юридических исследований и рецензирования статей в предсказуемой перспективе неизбежно сократит время, необходимое для таких упражнений, с часов / дней / месяцев / лет до секунд.

Сомнительно, что одной из наиболее значимых разрешающих технологий для ИИ, после НЛП и ОД, является технология распознавания речи (SP). Технология значительно улучшила качество; теперь SP может не только распознавать различные интонации и языки с очень впечатляющей точностью, но и распознавать голоса отдельных людей. Ниже перечислены возможные варианты использования SP в IA: