Сочинение на тему Управляемый данными подход в медицинских исследованиях

Медицинское исследование всегда было наукой, основанной на данных, во многих случаях рандомизированные клинические испытания были золотым стандартом. Тем не менее, благодаря недавнему прогрессу в области омикс-технологий, диагностических изображений, комплексных цифровых медицинских карт и интеллектуальных устройств, проверка пригодности, а также медицинская практика быстро переходят в области, связанные с большими данными. Таким образом, область здравоохранения в целом – врачи, пациенты, менеджмент, страхование и политика – может значительно выиграть от нынешних достижений огромных информационных технологий, особенно от аналитики. Существуют определенные проблемы и необходимость в расширении специализированных методов и подходов для огромного информационного анализа оказанной медицинской помощи. К ним относятся:

Мультимодальные данные: оптимально в аналитике данных есть набор хорошо отобранных, идентичных и подготовленных данных – например, которые иногда можно найти в электронных данных о состоянии здоровья. Однако высокий процент фитнес-записей представляет собой смесь необработанных данных. Многое из этого приходит в виде синхронизированных показаний датчиков, таких как измерения ЭКГ при концентрированной помощи, текстовые данные в медицинских отчетах врачей, медицинская литература на обычном языке, записи изображений или омические данные в персонализированной медицине. Кроме того, использование внешней информации, такой как информация об образе жизни, например, для управления инфекцией или геопространственных данных и социальной среды для эпидемиологических становится все более распространенным. Это важно при получении информации, начиная с этих данных. Цель должна заключаться в том, чтобы получить прибыльное большинство данных, начиная с таких разнородных данных, обосноваться на таких данных, доступных для клиницистов, и объединить информацию в соответствии с этой исторической историей о пациентах.

Сложные базовые знания: потребности в медицинской информации изображаются как сложные явления; от многоуровневой информации о пациенте до терапевтической медицины. Также процедуры, информация об образе жизни, немыслимая мера доступного медицинского обучения в литературе, попеременно пробные хранилища. Следовательно, восстановительная информация, как правило, основана на ошеломляющих метаданных, которые необходимо учитывать, чтобы в идеале исследовать эти данные, делать выводы, находить подходящие гипотезы, а также помогать в клинических решениях.