Сжатие цифрового видео энтропийным кодированием сочинение пример

ООО "Сочинения-Про"

Ежедневно 8:00–20:00

Санкт-Петербург

Ленинский проспект, 140Ж

Сочинение на тему Сжатие цифрового видео энтропийным кодированием

Видео стало неотъемлемой частью развлечений и общения сегодня. Но это требует большого объема памяти и скорости передачи. Например, для фильма с частотой кадров 24 минуты в секунду и разрешением 782 * 582 потребуется 2 ГБ. Требования к памяти и пропускной способности этого несжатого фильма очень высоки. Если это можно сжать до размера определенных МБ, требования к хранилищу могут быть значительно снижены. Сжатие видео помогает уменьшить размер и, следовательно, экономит полосу пропускания передачи и не влияет на качество видео. Сжатие данных – это процесс, который уменьшает размер данных, удаляя излишнюю информацию и избыточность. Сжатие данных является распространенным требованием для большинства компьютеризированных приложений. Сжатие данных имеет важное применение в области хранения файлов и распределенной системы.

Сжатие данных используется в мультимедийном поле, текстовых документах и ​​таблице базы данных. Методы сжатия данных можно классифицировать несколькими способами. Одним из наиболее важных критериев классификации является то, удаляют ли алгоритмы сжатия некоторую часть данных, которые невозможно восстановить во время распаковки. Алгоритм, который удаляет некоторую часть данных, называется сжатием данных с потерями. И алгоритм, который достигает того же, что мы сжимали после распаковки, называется сжатием данных без потерь. Алгоритм сжатия данных с потерями обычно используется, когда полное согласование с исходными данными не требуется после распаковки. Примером сжатия данных с потерями является сжатие данных видео или изображения. Сжатие данных без потерь используется в текстовых файлах, таблицах базы данных и в медицинских изображениях в соответствии с нормативными актами. Были предложены и использованы различные алгоритмы сжатия данных без потерь.

Некоторые из основных методов – это Шеннон-Фано, кодирование Хаффмана, кодирование длин серий и арифметическое кодирование. При использовании эффективных методов сжатия можно добиться значительного уменьшения размера файла, практически не оказывая отрицательного влияния на качество изображения. Однако на качество видео может повлиять дальнейшее уменьшение размера файла путем повышения уровня сжатия для данного метода сжатия. Большинство поставщиков сетевого видео сегодня используют стандартные методы сжатия. Стандарты важны для обеспечения совместимости и совместимости. Они особенно важны для сжатия видео, поскольку видео может использоваться для различных целей и в некоторых приложениях видеонаблюдения должно просматриваться много лет с даты записи. Процесс сжатия включает в себя применение алгоритма к исходному видео для создания сжатого файла, который готов для передачи или хранения. Для воспроизведения сжатого файла применяется обратный алгоритм для создания видео, которое показывает практически тот же контент, что и исходное видео. Время, необходимое для сжатия, отправки, распаковки и отображения файла, называется задержкой. Чем более продвинутый алгоритм сжатия, тем выше задержка.

Пара алгоритмов, которые работают вместе, называется видеокодеком (кодер / декодер). Видеокодеки разных стандартов обычно не совместимы друг с другом; то есть видеоконтент, сжатый с использованием одного стандарта, не может быть распакован с использованием другого стандарта.

Поделиться сочинением
Ещё сочинения
Нет времени делать работу? Закажите!

Отправляя форму, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой ваших персональных данных.