Сочинение на тему Система обнаружения подозрительной активности
- Опубликовано: 09.10.2020
- Предмет: Информационная наука
- Темы: Кибер-безопасности
РЕЗЮМЕ
Система обнаружения подозрительных действий направлена на обеспечение надежной системы онлайн-экзаменов, основанной на строгой онлайн-безопасности и подлинной аутентификации кандидатов. Основная цель проекта – выявить человека, который обманывает во время экзамена. Человеческое лицо и поведение человека играют важную роль в идентификации личности. Предлагаемая система направлена на выявление аномальных движений головы, что позволяет идентифицировать копирование. Он также идентифицирует студента, выходящего из своего экзаменационного места или меняющего свою позицию с другим студентом или заглядывающего в компьютер другого студента.
ВВЕДЕНИЕ
Онлайн-экзамены стали очень популярными в современном мире ИТ-технологий. Он заменил все неудобства автономного экзамена. Но все же сейчас возникает большой вопрос относительно безопасности онлайн-экспертизы. Аутентификация студента во время онлайн-экзамена – большая проблема. Основным недостатком онлайн-экзаменов является то, что кандидат может легко использовать любые несанкционированные методы. Система состоит из программного обеспечения, разработанного на компьютере, на котором будет проводиться онлайн-обследование. Веб-камера подключена к тому же компьютеру. Разработанное программное обеспечение работает в фоновом режиме вместе с онлайн-экзаменом, проводимым на передовой. Для онлайн-экзамена используемые компьютеры располагаются на соответствующем расстоянии друг от друга, чтобы в обычной ситуации перед веб-камерой находился только один студент (который ожидается).
ПРЕДЛАГАЕМАЯ СИСТЕМА
В предлагаемой системе учащемуся необходимо иметь компьютерную систему, оснащенную веб-камерой, и она должна быть расположена таким образом, чтобы его лицо было хорошо видно с фронтального вида. В качестве начального процесса проверки студенту будет предложено показать всю комнату, в которой будет проходить онлайн-экзамен. Первая часть защиты – распознавание лица. После обнаружения лица, видеовхода, аудио также захватывается, чтобы определить, есть ли какие-либо нежелательные, особенно если кто-то говорит в комнате. Существует возможность того, что учащийся пытается скопировать файл из файла на компьютере. Затем все это дается как вход в систему логического вывода. Анализируя все эти входные данные, система логического вывода решает, есть ли какая-либо халатность или нет.
ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ
Литературный обзор предоставил нам различные документы и методику, которые будут полезны для развития проекта. В этих работах использовались различные методы обработки изображений для распознавания лиц и отслеживания лиц, которые можно объяснить следующим образом: Автоматическая онлайн-система протекторов на основе эвристики [1] 2015 IEEE 15-я Международная конференция по передовым технологиям обучения
В этом документе предлагается новый мультимодальный метод для автоматического онлайн-прокторинга с использованием комбинации методов обработки изображений, обработки звука и мониторинга компьютера. В предлагаемой системе удаленный проктор должен только осмотреть комнату для осмотра. Предлагаемая система основана на эвристическом автоматическом онлайн-прокторинге, сочетающем в себе обработку изображений, обработку звука и компьютерный мониторинг, что устраняет необходимость иметь удаленного проктора на протяжении всего экзамена для контроля за мошенничеством.
Автоматизированное видеонаблюдение для обнаружения подозрительной человеческой деятельности [2] Международный журнал новейших технологий в вычислительных и прикладных науках (IJETCAS) Предложенная система направлена на выявление аномальных движений головы, тем самым запрещая копирование. Он также идентифицирует студента, который покидает свое место или меняет свою позицию с другим студентом или смотрит на компьютер другого студента. Мы стремимся разработать систему, которая будет выявлять студентов, которые занимаются злоупотреблениями / подозрительной деятельностью во время онлайн-экзамена. Система автоматически обнаруживает подозрительные действия и оповещает администрацию.
АЛГОРИТМ
Алгоритм Виолы-Джонса обычно дает несколько обнаружений, этапы последующей обработки. Алгоритм Виолы-Джонса, первая в мире система распознавания лиц. Есть три ингредиента, работающих вместе, чтобы обеспечить быстрое и точное обнаружение: встроенное изображение для вычисления функции и Adaboost для функции. Алгоритм Виолы-Джонса обычно дает несколько обнаружений, шаг последующей обработки. [2]
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
С помощью этого приложения экзаменатор обнаружит читерское поведение студентов во время экзамена. Эта система также будет сигнализировать об обнаруженных мошеннических операциях, чтобы учащийся был в курсе действий. Система обнаружения подозрительной активности потребует меньше ресурсов для работы, как ожидается, из-за обнаружения движения. Система имеет преимущество перед другими приложениями, поскольку она не предусматривает использование какой-либо существующей базы данных для обнаружения подозрительных действий. Система является доступной и удобной и обеспечивает большую безопасность.
Кибербезопасность или защита информационных технологий – это методы защиты компьютеров, сетей, программ и данных от несанкционированного доступа или атак, направленных на эксплуатацию. Существует четыре типа
Группа реагирования на инциденты в области компьютерной безопасности (CSIRT, пояснено «see-sirt») – это подразделение, которое получает отчеты о взрывах безопасности, проводит проверки отчетов и отвечает
Обычным сюжетом голливудских триллеров является устройство «Не отвечай на телефон». В этом фильме няня знает, что придет маньяк, чтобы убить ее или детей. Важный момент