Система обнаружения подозрительной активности сочинение пример

ООО "Сочинения-Про"

Ежедневно 8:00–20:00

Санкт-Петербург

Ленинский проспект, 140Ж

Сочинение на тему Система обнаружения подозрительной активности

РЕЗЮМЕ

Система обнаружения подозрительных действий направлена ​​на обеспечение надежной системы онлайн-экзаменов, основанной на строгой онлайн-безопасности и подлинной аутентификации кандидатов. Основная цель проекта – выявить человека, который обманывает во время экзамена. Человеческое лицо и поведение человека играют важную роль в идентификации личности. Предлагаемая система направлена ​​на выявление аномальных движений головы, что позволяет идентифицировать копирование. Он также идентифицирует студента, выходящего из своего экзаменационного места или меняющего свою позицию с другим студентом или заглядывающего в компьютер другого студента.

ВВЕДЕНИЕ

Онлайн-экзамены стали очень популярными в современном мире ИТ-технологий. Он заменил все неудобства автономного экзамена. Но все же сейчас возникает большой вопрос относительно безопасности онлайн-экспертизы. Аутентификация студента во время онлайн-экзамена – большая проблема. Основным недостатком онлайн-экзаменов является то, что кандидат может легко использовать любые несанкционированные методы. Система состоит из программного обеспечения, разработанного на компьютере, на котором будет проводиться онлайн-обследование. Веб-камера подключена к тому же компьютеру. Разработанное программное обеспечение работает в фоновом режиме вместе с онлайн-экзаменом, проводимым на передовой. Для онлайн-экзамена используемые компьютеры располагаются на соответствующем расстоянии друг от друга, чтобы в обычной ситуации перед веб-камерой находился только один студент (который ожидается).

ПРЕДЛАГАЕМАЯ СИСТЕМА

В предлагаемой системе учащемуся необходимо иметь компьютерную систему, оснащенную веб-камерой, и она должна быть расположена таким образом, чтобы его лицо было хорошо видно с фронтального вида. В качестве начального процесса проверки студенту будет предложено показать всю комнату, в которой будет проходить онлайн-экзамен. Первая часть защиты – распознавание лица. После обнаружения лица, видеовхода, аудио также захватывается, чтобы определить, есть ли какие-либо нежелательные, особенно если кто-то говорит в комнате. Существует возможность того, что учащийся пытается скопировать файл из файла на компьютере. Затем все это дается как вход в систему логического вывода. Анализируя все эти входные данные, система логического вывода решает, есть ли какая-либо халатность или нет.

ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

Литературный обзор предоставил нам различные документы и методику, которые будут полезны для развития проекта. В этих работах использовались различные методы обработки изображений для распознавания лиц и отслеживания лиц, которые можно объяснить следующим образом: Автоматическая онлайн-система протекторов на основе эвристики [1] 2015 IEEE 15-я Международная конференция по передовым технологиям обучения

В этом документе предлагается новый мультимодальный метод для автоматического онлайн-прокторинга с использованием комбинации методов обработки изображений, обработки звука и мониторинга компьютера. В предлагаемой системе удаленный проктор должен только осмотреть комнату для осмотра. Предлагаемая система основана на эвристическом автоматическом онлайн-прокторинге, сочетающем в себе обработку изображений, обработку звука и компьютерный мониторинг, что устраняет необходимость иметь удаленного проктора на протяжении всего экзамена для контроля за мошенничеством.

Автоматизированное видеонаблюдение для обнаружения подозрительной человеческой деятельности [2] Международный журнал новейших технологий в вычислительных и прикладных науках (IJETCAS) Предложенная система направлена ​​на выявление аномальных движений головы, тем самым запрещая копирование. Он также идентифицирует студента, который покидает свое место или меняет свою позицию с другим студентом или смотрит на компьютер другого студента. Мы стремимся разработать систему, которая будет выявлять студентов, которые занимаются злоупотреблениями / подозрительной деятельностью во время онлайн-экзамена. Система автоматически обнаруживает подозрительные действия и оповещает администрацию.

АЛГОРИТМ

Алгоритм Виолы-Джонса обычно дает несколько обнаружений, этапы последующей обработки. Алгоритм Виолы-Джонса, первая в мире система распознавания лиц. Есть три ингредиента, работающих вместе, чтобы обеспечить быстрое и точное обнаружение: встроенное изображение для вычисления функции и Adaboost для функции. Алгоритм Виолы-Джонса обычно дает несколько обнаружений, шаг последующей обработки. [2]

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

С помощью этого приложения экзаменатор обнаружит читерское поведение студентов во время экзамена. Эта система также будет сигнализировать об обнаруженных мошеннических операциях, чтобы учащийся был в курсе действий. Система обнаружения подозрительной активности потребует меньше ресурсов для работы, как ожидается, из-за обнаружения движения. Система имеет преимущество перед другими приложениями, поскольку она не предусматривает использование какой-либо существующей базы данных для обнаружения подозрительных действий. Система является доступной и удобной и обеспечивает большую безопасность.

Поделиться сочинением
Ещё сочинения
Нет времени делать работу? Закажите!

Отправляя форму, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой ваших персональных данных.