Сочинение на тему Самостоятельное вождение авто в Австралии. Этичны ли они?
- Опубликовано: 17.10.2020
- Предмет: жизнь, Мир, Наука
- Темы: Австралия, Легковые автомобили, Технологии
Было время, когда технологии были скорее благословением, чем проклятием. Это начало меняться примерно в 1990 году, когда начался последний раунд глобализации. Сила капитализма мчится вперед, а сила технологий мчится все быстрее. Сегодня я представляю вам автомобили без водителя. Автомобили без водителя быстро становятся реальностью. Как и компьютеры, автомобили без водителя изменят наш образ жизни. И, как и любое другое новшество, это высвободит время для более творческого мышления. В последние годы мы увидели небольшие улучшения наших автомобилей, которые сделали их более автоматизированными. Функции GPS и Bluetooth будут играть важную роль во время вождения наших автомобилей, так как GPS будут ориентироваться для нас без необходимости использования карты, а Bluetooth позволяет нам свободно двигаться, чтобы сосредоточиться на вождении.
Итак, хорош ли полностью автономный автомобиль или мы должны переосмыслить нашу мораль и придерживаться нормального вождения? Рисунок 1: Сценарий изменения стоимости в автомобильной промышленности, 2015–2030 гг. На австралийском рынке технология Ford, Focus, Volkswagen Golf и Tiguan и другие (включая модели Lexus и Toyota) имеют установленную технологию. Высококачественные бренды, такие как Mercedes-Benz и Google, исследуют и используют возможности автомобилей без водителя. Поэтому Австралия находится в центре этой технологической революции. Это приведет к огромному нарушению устоявшихся бизнес-моделей во многих отраслях, как в Австралии, так и во всем мире. Австралия предлагает идеальный рынок для тестирования, производства и доработки автономных транспортных средств. Автономные транспортные средства уже проходят испытания на автомагистралях и дорогах, и коммерческое производство было отмечено большинством крупных производителей автомобилей через три-пять лет. Например, ожидается, что 40% проекта Volvo Me «Drive Me» доставит 100 автомобилей с самоходным приводом к 2017 году. Google ожидает, что его автомобили с независимым управлением будут поставлены в период с 2017 по 2020 год. Согласно отраслевым оценкам, к 2020 году рынок автономных транспортных средств будет стоить 87 миллиардов долларов США. (118 млрд. Австралийских долларов) К 2040 году автономные транспортные средства могут составлять 40% всех транспортных средств на дороге.
Очевидно, что если бы автомобили без водителя превзошли все ожидания, мы бы увидели большую прибыль и доход от всех продаж. Это проблема в Австралии, поскольку Uber создал автономную карту Австралии, на которой утверждены автомобили без водителя, начались / начинаются испытания.
Мы можем видеть, что в большинстве штатов ведутся судебные разбирательства, так как по прогнозам (как указывалось ранее) к 4040 году более 40% автомобилей на дорогах будут без водителя. В недавней статье 7 News говорится, что правительство штата Новый Южный Уэльс профинансировало более 10 миллионов долларов на разработку и тестирование новых испытаний технологии. Министр транспорта Эндрю Констанс заявил, что технология «изменит игровое поле» и предоставит новые возможности для персонализированных транспортных услуг. «Технология здесь, и мы собираемся убедиться, что мы готовы принять ее», – сказал он. В 2017 году были приняты новые законы, разрешающие испытания подключенных и автоматизированных транспортных средств в штате Новый Южный Уэльс. Первое испытание в соответствии с законодательством – автобус-шаттл – уже началось в Олимпийском парке Сиднея. Транспорт для NSW будет управлять фондом, который потратит 2,5 миллиона долларов в год в течение четырех лет. Использование технологий и автоматизированных систем для помощи водителям не ново. Антиблокировочная система тормозов была доступна в продаже с 1970-х годов. Электронные системы контроля устойчивости, которые помогают водителям избежать аварий, автоматически выбирая, какие колеса использовать для торможения, когда водитель теряет контроль над своим автомобилем, стали коммерчески доступными в 1990-х годах и теперь являются обязательными в Австралии для вновь выпускаемых пассажирских транспортных средств. Внешняя разработка автомобилей с самостоятельным вождением означает замену человека, который сегодня выполняет сложные задачи вождения, компьютерной системой, выполняющей те же задачи. На рисунке 3 показаны оба варианта и можно сравнить.
Есть важное отличие. В то время как люди постоянно учатся, например, на своих ошибках или неправильном поведении, автомобильное программное обеспечение может быть ограничено медленными обновлениями. Подходы с самоадаптирующимся программным обеспечением, такие как подходы машинного обучения, которые учатся и реагируют немедленно, стремятся преодолеть это ограничение. Например, дорожные знаки, которые являются новыми для программного обеспечения самостоятельного вождения автомобиля, представляют риск, поскольку они могут проходить незамеченными / не интерпретированными, в то время как они могут быть поняты человеком через контекст / интерпретацию. Также непредвиденные и опасные ситуации, такие как атака или угроза рядом с автомобилем или даже против него, могут быть неправильно истолкованы автомобилем с самостоятельным вождением по сравнению с человеком. Они также могут означать большую мобильность для людей, которые не могут получить водительские права, таких как пожилые люди, инвалиды и дети. Экономические аспекты могут рассматриваться как наивысший приоритет. Использование дешевого оборудования может привести к неправильному принятию решений, а в автомобиле с автоматическим управлением невозможно вмешиваться в принимаемые решения. Предполагая, что неправильное решение может привести к человеческим жертвам или имуществу, выбор дешевого компонента может быть этически и морально непригодным.
Цель этого эксперимента – получить представление о полностью настраиваемой программе LabVIEW и понять, как инженеры используют программу в своих интересах, чтобы создать собственную лабораторию, которая
Кибербезопасность или защита информационных технологий – это методы защиты компьютеров, сетей, программ и данных от несанкционированного доступа или атак, направленных на эксплуатацию. Существует четыре типа
Машиностроение – это дисциплина, связанная с применением знаний при решении реальных задач. Изучение методов калибровки считается одной из наиболее важных тем в области проектирования, поскольку