Сочинение на тему Роль экспериментов в информатике

Компьютеры постоянно развиваются. Новые принципы открыты; старые принципы выходят из употребления. Эксперименты играют важную роль в науке. Однако роль экспериментов в информатике до сих пор неясна. Вопросы об актуальности экспериментов в информатике привлекали мало внимания вплоть до 1980-х годов. Среди исследователей в области компьютерных наук широко распространены взгляды на информатику как на эмпирическую или экспериментальную науку. Эмпирическая наука используется для обозначения исследований, основанных на сборе данных, основанных на наблюдениях, в то время как эксперименты относятся к конкретным видам исследований, где эксперименты проводятся в искусственно созданных и преднамеренно контролируемых воспроизводимых условиях. Роль экспериментов в области вычислительной техники стала популярной, когда Фельдман и Сазерленд опубликовали свой доклад под названием «Омоложение экспериментальной информатики. «На мой взгляд, экспериментальная наука имеет решающее значение в науке, и ее следует использовать чаще.

Для начала, В. Тихи отмечает, что экспериментирование очень важно, потому что оно может ускорить прогресс, устраняя бесплодные подходы, в то же время ведя разработку и теорию к многообещающим направлениям. Кроме того, с обширным экспериментированием и анализом, возможность фальсификации теории уменьшается. Как сказал Альберт Эйнштейн: «Никакие эксперименты не могут доказать, что я прав; один эксперимент может доказать, что я неправ ». Кроме того, испытания и наблюдения могут привести к новым и неизвестным научным областям. Вот пример того, как эксперимент одной вещи открыл другую целую область исследований.

С другой стороны, многие исследователи считают, что эксперименты не нужны или нецелесообразны. Первая линия защиты от экспериментов заключается в том, что это слишком дорого, и для того, чтобы найти финансирование, собрать данные для экспериментов и провести их, потребуется значительное количество времени и денег. Таким образом, научный прогресс будет резко уменьшен. Хотя в некоторых случаях это действительно так, тестирование неизбежно. Например, в разработке программного обеспечения, когда продукт выходит на рынок, его необходимо протестировать, чтобы проверить его ожидаемое поведение, как указано в спецификации программного обеспечения. В противном случае продукт будет ненадежным и не будет использоваться.