Разнообразие проектов количественных исследований сочинение пример

ООО "Сочинения-Про"

Ежедневно 8:00–20:00

Санкт-Петербург

Ленинский проспект, 140Ж

magbo system

Сочинение на тему Разнообразие проектов количественных исследований

Согласно Vaus (2001), способность конфигурации исследования состоит в том, чтобы гарантировать, что полученное подтверждение дает специалисту возможность ответить на базовый запрос так же однозначно, как это было бы разумно. Это обеспечивает руководство и систематизирует исследование. Стратегия, которую вы выберете, будет влиять на ваши результаты и то, как вы завершите открытия (Kothari, 2014). Большинство исследователей заняты получением надежного восприятия, которое может помочь постичь чудо. Поначалу выбор правильного вида из разнообразных исследовательских стратегий может показаться ошеломляющим (Kothari, 2014). Согласно Кумару (1996), существует такое значительное количество компонентов, которые необходимо рассмотреть и оценить. Это до того, как изучать требуемые измерения и учитывать предпочтительные методы для индивидуального логического обучения. Для различных контролей может быть огромный выбор исследовательских стратегий, и аналитик должен узаконить свое решение. Несмотря на некоторую самоутвержденность, самый идеальный подход к изучению различных методов – это качество (Kumar, 1996).

Согласно Котари (2014), существует два основных способа решения вопроса об экзамене: количественные и субъективные подходы к исследованию. Более или менее количественные исследования дают числовую информацию или данные, которые можно преобразовать в числа. В нем больше внимания уделяется проверке и расстановке основных моментов и построению измеримых моделей и цифр, чтобы уточнить, что именно просматривается (Kothari, 2014). Как указывает Creswell (2013), количественное исследование означает численно изобразить чудо интриги (исследование завораживающих заклинаний), исследовать связи между факторами (корреляционное исследование) или контрольные факторы с конкретной конечной целью для измерения воздействий (проверка вопроса). Субъективное исследование затем снова создает нечисловую информацию. Это сосредоточено вокруг социального повода по большей части словесной информации вместо оценок. Накопленные данные затем разбиваются интерпретирующим образом, субъективным, импрессионистским или даже показательным (Wikipedia Encyclopedia, 2005).

Количественное исследование требует исследования, чтобы набросать вопрос об экзамене в свете определенных императивных исследовательских идей (Bryman, 2016). Во-первых, это единица расследования, которая ссылается на протест или случай, который вы подсчитываете или оцениваете, то есть дела, которые составляют ваш пример. Это могут быть отдельные люди (как в исследовании), коллаборации (как в восприятии) или семейные единицы (как в перечислении). Во-вторых, это переменная, которая представляет собой идею, которая отображает чудо таким образом, что его можно подсчитать или оценить (например, возраст, пол, IQ, научный потенциал, увлечение спортом). Факторы могут быть автономными, то есть воздействовать, отслеживать или вызывать изменения в другой переменной; или подопечный, то есть, отслеживается или является воздействием более раннего фактора. Третья важная идея при выборе вопросов количественного исследования – это то, что указывает на классы, на которые вы разделяете свои факторы. Например, сексуальная ориентация может быть «мужской» и «женский»; возраст может быть «ниже 20», «где-то в диапазоне от 20 до 40» и «более 40»; и научный потенциал может использовать результаты теста (Bryman, 2016). Как указывает Creswell (2013), вопрос количественного исследования берет тему интриги и перефразирует ее в эксплуатационных терминах, то есть, насколько вы будете накапливать наблюдательную информацию, которая позволит вам проверить свои предположения с конкретной конечной целью классифицировать или изобразить связи между вашими факторами. Количественное исследование предполагает, что вы будете повторять свой вопрос исследования в качестве спекуляции. Это ваша лучшая цифра в отношении связи между факторами, которые вы затем намерены проверить (Creswell, 2013).

КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЕ ДИЗАЙНЫ

Описательные исследования

Выясняющие соображения предназначены для сбора данных об атрибутах темы интриги (Kothari, 2014). В четких исследованиях собирается количественная или заметная информация, чтобы обеспечить классификацию или описание факторов или их комбинаций. Это может вызвать артикуляцию, например, «20% юных леди в возрасте от 10 до 15 лет читают для удовольствия более пяти часов в неделю». Описательное исследование уровня является наиболее подходящим, когда почти нет доступных экзаменов по предмету. Элементы должны быть изображены до того, как их можно будет попробовать (Kothari, 2014). Как указано в Fraser Health Authority (2011), исследования на иллюстративном уровне включают обзорное исследование или подход контекстного исследования. Обзор расследование включает в себя сбор информации, по большей части, посредством сложного исследования / опроса. Обзоры могут быть либо поперечными, что включает в себя накопление информации от выбранных людей в уединенную эпоху и дополнительно продольную, что включает сбор информации по крайней мере два раза с конкретной конечной целью для отображения изменений через некоторое время (Fraser Health Authority, 2011) , Причиной учебного исследования является описание атрибутов, выводов, менталитетов или практик, которые существуют на данный момент в объективном населении. Конфигурация контекстного расследования исследует внутри и снаружи отдельного участника, сбор, эпизод или сеть в течение мимолетного времени данных (Fraser Health Authority, 2011).

Одной из предпочтительных точек зрения на четкое исследование уровня является то, что ученый может собрать много информации. В любом случае, несмотря на то, что существует обширная информация, ей, как правило, нужна глубина для примера. Опять же, исследование контекстного анализа дает глубину и экстравагантность информации, но требует расширения, поскольку она ограничена одним человеком или случаем. Одним из важнейших качеств исследования безошибочного уровня является то, что ничто не контролируется или контролируется. Чудеса изучаются, на самом деле, обстоятельствами. Соответственно, обстоятельства и связи с конечными результатами не могут быть решены с использованием этого плана. Информация разбивается с использованием информативных измерений, например, частот, средств и скоростей. Относительный безошибочный план дополняет фундаментальный отчетливый план, позволяя подумать как минимум о двух собраниях по компонентам интриги (Kothari, 2014).

Примером этого плана являются мысли Маколиффа (2007) о чистоте полости рта. Мотивация этого исследования состояла в том, чтобы исследовать и выделить факторы, которые могут повлиять на чистоту полости рта у младших школьников в госпитализированных пациентах. Вопросы, разделяющие факторы, задают вопрос «Что это?» это то, что здесь делает Маколифф. В качестве части этого экзамена были использованы только точка и цели, а не спекуляции. Исследование было использовано для того, чтобы собрать точки зрения заместителя исследователя о том, что им было поручено, и о том, что они оттачивали, как это отождествляется с репетициями по чистоте полости рта. Графические представления (ставки) были выполнены, чтобы ответить на их цели. Открытия показали, что существует несоответствие между тем, что, по мнению младших школьников, им инструктировали, и тем, что действительно было обучено в классе. Кроме того, младшие школьники получали не очень большие склонности от хороших примеров их медицинского работника в клинических условиях (McAuliffe, 2007).

Корреляционные исследования

Как указали Джонс и Бартлетт (2011), в корреляционных исследованиях ученые заинтересованы в связи между факторами. Аналитики выясняют, связан ли один (автономная переменная) с поведением или реакцией другого (или является ли он зависимой переменной). Схема дает связь и качество связи между двумя факторами. Корреляционное исследование используется, чтобы ответить на вопросы социального сочинения. Случаи связанных с факторами расследований могут включать «Какова связь между горем и самоубийством среди молодежи?» или «Какова связь между вдохновением и физическими упражнениями?». Тем не менее, до того, как на эти запросы можно будет ответить, элементы или факторы должны быть изображены с помощью более раннего исследования уровня привязки заклинаний или сочетания распределенного письма (Jones and Bartlett, 2011). В том случае, если, например, нам было интересно, выбирают ли молодые мужчины или молодые женщины все больше упражнений по свободному принятию решений в раннем юношеском фокусе, мы можем спросить, как автономная переменная (например, сексуальная ориентация) идентифицируется с чудо энтузиазма (например, упражнения по свободному решению в ранней юношеской направленности).

Как указали в Fraser Health Authority (2011), благоприятная позиция использования корреляционных исследований заключается в том, что этот метод дает оценку качества и связи между факторами. Корреляционные исследования также учитывают причину, по которой тестовые концентраты следует принимать после. Существенным недостатком этого плана является то, что нельзя сделать какие-либо выводы в отношении причинности, только что существует связь между проверенными факторами. Предыдущие экзамены дополнительно соответствуют этому уровню, и они показывают связь между показателями индикатора и зависимой переменной (мера результата). Информация из корреляционных исследований, по существу, будет включать в себя разъясняющие измерения, как показано выше, и связи. Например, корреляционный анализ должен проверить, существует ли связь между бедностью и самоубийством среди молодых людей, независимо от того, являются ли они конструктивными или противоречивыми отношениями, и насколько прочными являются эти отношения (Fraser Health Authority, 2011).

Примером этого плана является расследование, проведенное Аль-Кандари, Видалем и Томасом (2008), в ходе которого была проведена проверка связи между улучшением образа жизни и достижением благополучия среди учеников в Кувейте. В тестовом исследовании участвовал каждый из 350 младших школьных сестер, зачисленных в программу AND, за один семестр. Анкета Walker для укрепления образа жизни, способствующая укреплению здоровья (HPLP-II), была проведена с целью изучения настроений и методов, улучшающих благополучие. Связь Пирсона была установлена ​​для выявления взаимосвязи уровней зачисления с HPLP-II и ИМТ. Открытия включили критически позитивную связь между ИМТ и уровнем сестринского курса. То есть, поскольку ученики продвинулись в своих курсах сестринского дела, их ИМТ расширился (Аль-Кандари и др., 2008).

Экспериментальные исследования

В ходе пробного анализа аналитики контролируют как минимум одну переменную (и), чтобы установить причинно-следственную связь между нуждающимися и свободными факторами (Jones and Bartlett, 2011). Аналитик контролирует автономную переменную и условия обучения и случайно отправляет лечение на обследование участников или субъектов. Чтобы считаться исследованием на уровне испытаний, должно быть нерегулярное определение, а также произвольное задание субъектов, контроль / контроль лечения / посредничества и включение сборов лечения и контроля (Jones and Bartlett, 2011). Согласно Fraser Health Authority (2011), различные виды рандомизации в конфигурации пробного исследования включают в себя базовые, блокированные, где безубыточность с числами лечения при определенных одинаково распределенных фокусах в последовательности назначений субъектов создается и стратифицируется, когда рандомизация происходит внутри определенных слоев. (например, пол, возрастные собрания, болезнь организуют). Другим видом рандомизации является рандомизированное контролируемое предварительное обследование (РКИ), когда по меньшей мере на две группы вводятся случайные лекарства и проводится типовая мера. Наконец, это контрольная группа «только после тестирования», в которой лечение случайным образом распределяется по крайней мере на два собрания и оценивается результат (Fraser Health Authority, 2011).

Согласно Fraser Health Authority (2011), еще одним видом исследовательских исследований является план полусанализа, который требует нерегулярной задачи, чтобы обдумать лечение, и где автономная переменная частично находится под контролем ученого. Этот набросок используется для оценки обстоятельств и конечных результатов путем принятия возможных возможных выборных разъяснений (Fraser Health Authority, 2011). Примером такой конфигурации исследования является неэквивалентная группа, предшествующая тесту после тестирования, в которой анализируются как контрольная группа, так и тестовая группа, однако группы формируются из аккомодации (вместо рандомизации). Схемы испытаний являются наиболее сложными для реализации, поскольку для создания рандомизированного примера требуются большие инвестиции и денежные средства (Jones and Bartlett, 2011). Кроме того, с моральной точки зрения может быть невозможным отказываться от лечения из контрольного сбора, впоследствии сохраняя подлинный исследовательский план. Эта методика исследования является выдающейся среди наиболее проблемных, требующих тщательного описания и больших затрат, особенно для больших испытаний. Другая проблема, где используются настоящие живые существа, заключается в том, что удаление чего-либо из его обычной среды обитания может действительно повлиять на его поведение (Jones and Bartlett, 2011).

В одном из примеров экспериментальной работы, предложенной Hoadley (2009), рассматривались последствия реконструкции с низкой и высокой преданностью в обучении поддержанию сердечной жизни (ACLS). Этот экзамен проанализировал последствия двух классов ACLS для оценки способностей к обучению и пробуждению. Одним из четырех предположений было: «У участников курса ACLS будут существенно более высокие оценки на посттесте ACLS, когда они столкнутся с механизированным воспроизведением с высокой степенью преданности, а не с воспитателем, с низкой константностью для восстановления пробуждения (Hoadley, 2009)». Гипотетической структурой экзамена была логика экспериментального обучения Джона Дьюи. Исследовательский тест состоял из 53 поставщиков медицинских услуг, произвольно отправленных на тестовые или контрольные сборы. Для приведенного выше примера предположения были проведены T-тесты для проверки на огромные контрасты. Не было найдено критических различий между методами лояльности по сравнению с методами лояльности по результатам ACLS после тестирования. Другим случаем является момент, когда вы пытаетесь использовать другую программу предотвращения падений в учреждении вашего врача, где вы ожидаете, что вы получите коэффициент падения модели до программы, а затем снова после …

Зарегистрируйся, чтобы продолжить изучение работы

    Поделиться сочинением
    Ещё сочинения
    Нет времени делать работу? Закажите!

    Отправляя форму, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой ваших персональных данных.