Сочинение на тему Различные количественные модели запросов и что влияет на альтернативу их использования

Согласно Inigo Jones and Bartlett (2011), в корреляционном исследовании исследователь интересуется родством между переменной звездой s. Исследователь спрашивает, ссылается ли одна (переменная фенситситера) на поведение или реакцию другого (или даже вызывает эту реакцию) (зависимая переменная). Дизайн обеспечивает родство и силу отношений между двумя переменными звездами. Корреляционное исследование используется для разрешения запросов реляционного типа. Наглядный урок, связанный с сомнениями в отношении делителей, может включать «Какова связь между депрессией и самоуничтожением среди подростков?» или «Какова связь между потребностью и примером поведения?». Однако, прежде чем можно будет ответить на эти вопросы, факторы или переменные должны быть описаны либо с помощью предварительного описательного исследования истории, либо синтеза опубликованной литературы (Jones & Bartlett, 2011). Если, например, нас интересовало, выбирают ли мальчики или мисс больше бесплатных занятий в центре для детей младшего возраста, мы могли бы спросить, как независимая переменная (например, сексуальность) связана с явлением интереса (например, свободным). -выбор деятельности в центре раннего детства).

Согласно Fraser Wellness Say-so (2011), преимущество использования корреляционных исследований заключается в том, что этот метод обеспечивает оценку силы и направления родства между переменным количеством. Корреляционные исследования также обеспечивают основу для последующих экспериментальных исследований. Основным недостатком этой модели является то, что нельзя сделать какие-либо выводы относительно причинно-следственной связи, просто существует связь между переменными ментального теста. Прогнозирующие исследования также судороги на этом уровне, и они описывают человеческие отношения между прогностическими переменными и зависимой переменной (показатель результата). Данные корреляционных исследований в основном включают описательную статистику, как описано выше, и корреляции. Например, корреляционное аналитическое мышление будет проверять, существует ли связь между клинической депрессией и самоубийством среди подростков, положительными или отрицательными, и насколько сильны эти отношения (Fraser Health Agency, 2011).

Примером такого дизайна является исследование, проведенное Al-Kandari, VidAL и Thomas (2008), посвященное изучению взаимосвязи между духом, способствующим укреплению здоровья, и индексом горы тела среди студентов колледжа в Кувейте. Образец исследования включал всех 350 студентов-медсестер, обучающихся по программе AND в течение одного семестра. Анкета Walker для содействия здоровому образу жизни (HPLP-II) использовалась для оценки способностей и поведения, способствующих укреплению здоровья. Корреляция Пирсона была сделана, чтобы выяснить связь этажей регистрации с HPLP-II и индексом массы тела. Результаты включали значительную положительную корреляцию между ИМТ и уровнем сестринского курса. То есть, по мере того, как студенты проходили курсы сестринского дела, их ИМТ увеличивался (Al-Kandari, et al., 2008).

Экспериментальные исследования

В экспериментальном исследовании исследователь манипулирует одной или несколькими переменными, чтобы установить причинно-следственную семейную связь между зависимой звездой и переменной звездой (Migwump) (Inigo Jones & Bartlett, 2011). Вознесение исследователя определяет независимую переменную и условия исследования и случайным образом назначает лечение участнику или субъектам исследования. Чтобы считаться исследованием на экспериментальном уровне, должен быть случайный отбор и / или случайное распределение субъектов, контроль / манипулирование лечением / вмешательством и включение в группу лечения и контроля химической группы (Jones & Bartlett, 2011). Согласно Fraser Health Authority (2011), различные эксцентрики рандомизации в экспериментальном дизайне исследования включают в себя простые, блокированные, где совпадающие числа лечения в определенной одинаково разнесенной десятичной точке в последовательности назначений субъекту устанавливаются и стратифицируются, когда рандомизация происходит в пределах указанных страт ( например, пол, возрастные группы, стадия заболевания). Другим типом рандомизации является рандомизированное командное испытание (РКИ), когда двум или более группам назначаются случайным образом назначенные методы лечения, и принимается базовый показатель. Наконец, это образец контрольной группы только для заготовки, где лечение случайным образом распределяется между двумя или более группами и измеряется результат (Fraser Health Authority, 2011).

Согласно Fraser Health Dominance (2011), еще одним типом экспериментального исследования является квазиэкспериментальное новшество, в котором отсутствует случайное назначение для изучения лечения и где независимая переменная величина лишь частично находится под контролем исследователя. Эта концепция используется для изучения причины и сути, исключая возможные альтернативные объяснения (Fraser Health Dominance, 2011). Примером такого типа исследовательского проекта является Военная группировка веса после теста после теста, не объединяющая вес, где сравниваются как математическая группа мастерства, так и экспериментальная группа, но группы формируются из удобства (а не рандомизации). Экспериментальные проекты являются наиболее сложными для реализации, поскольку для получения рандомизированной выборки требуется больше предложений и денег (Jones & Bartlett, 2011). Кроме того, с этической точки зрения может быть невозможным отказываться от лечения у контрольной группы, что препятствует созданию истинного экспериментального плана. Этот метод исследования является одним из самых сложных, требующих тщательного проектирования и больших затрат, особенно для больших экспериментов. Другая проблема, когда используются живые организмы, заключается в том, что выделение чего-либо из окружающей его среды может серьезно повлиять на его поведение (Jones & Bartlett, 2011).

Пример экспериментального исследования, представленного Hoadley (2009), сравнил событие Дэвида Лоу и притворство верности старшеклассников в энциклопедической поддержке сердечной жизни (ACLS). В этом исследовании сравнивались результаты двух классов ACLS по показателям знаний и навыкам реанимации. Одна из четырех гипотез состояла в том, что «участник курса ACLS будет иметь значительно более высокие баллы на посттесте ACLS, когда они испытают компьютеризированное, высокоточное моделирование, а не симулятивное моделирование под руководством инструктора для практического занятия по реанимации (Hoadley, 2009)». Теоретической основой исследования была философия эмпирического энциклопедизма Джона Джона Дьюи. Выборка для исследования состояла из 53 медицинских работников, случайным образом распределенных по экспериментальным или групповым группам. Для приведенной выше выборочной гипотезы были проведены Т-тесты для проверки значительных отклонений. Не было обнаружено существенного различия между режимом обучения с высокой точностью и режимом с низкой точностью на баллах после тестирования ACLS. Другой пример – когда вы тестируете новый учебный план по профилактике падений в своей больнице, где вам потребуется получить базовый уровень падения до начала политической программы, а затем еще раз после полной реализации программы. Статистически вы можете сравнить темпы падений до новой программы с темпами падений после новой программы. Ваша единица …