Психометрический анализ индонезийской версии онлайн-шкалы готовности к обучению с использованием обобщенной модели частичного кредита сочинение пример

ООО "Сочинения-Про"

Ежедневно 8:00–20:00

Санкт-Петербург

Ленинский проспект, 140Ж

Сочинение на тему Психометрический анализ индонезийской версии онлайн-шкалы готовности к обучению с использованием обобщенной модели частичного кредита

Несмотря на то, что в поведенческой науке, учебной литературе и журнале опубликованы показатели готовности к онлайн-обучению, очень мало шкал для измерения готовности к онлайн-обучению, особенно в Индонезии. Цель этого исследования состояла в том, чтобы проверить инструмент готовности учащихся старших классов к онлайн-обучению. Шкала готовности к онлайн-обучению предназначена для измерения готовности к онлайн-обучению среди индонезийских студентов. Данные от 271 старшеклассника (мужчина = 126, женщина = 145) в Джокьякарте, Индонезия, были подвергнуты анализу теории ответа предмета (IRT), и психометрические свойства шкалы были изучены с использованием Обобщенной модели частичного кредита (GPCM). Результаты анализа IRT с использованием GPCM обнаружили отличные психометрические характеристики индонезийской версии этой шкалы. Доказательство валидности конструкции представлено. Результаты по шкале готовности к обучению в режиме онлайн были очень надежными. Последствия для будущих исследований обсуждаются.

Введение

Республика Индонезия – это страна, которая имеет очень широкий и стратегический географический район, который окружен двумя океанами и двумя континентами, где условия большей части – это океаны и острова, насчитывающие приблизительно 17 000 островов. Это условие вызвало различные препятствия в национальном развитии, включая развитие дорожной инфраструктуры, образовательных учреждений, медицинских учреждений и интернет-сетей, которые не были равномерно распределены из Сабанга (дальний запад) в Мерауке (дальний восток). Развитие человеческих ресурсов в этом случае – мир образования, является важной частью и не может быть выпущен просто так. Требования прогресса времени и технологий побуждают правительство и все вовлеченные стороны прямо или косвенно осуществлять синергию, адаптацию и инновации перед лицом этой эпохи тысячелетий.

В цифровую эпоху, как и сегодня, использование технологий доминирует в мире образования. Развитие образовательного мира сегодня в Индонезии должно быть в состоянии внести изменения и инновации, чтобы догнать другие страны. Первый национальный экзамен, в котором все еще используются бумажные или бумажные документы, будет заменен национальной или онлайновой системой экзаменов. Это можно доказать, когда Индонезия начала организовывать компьютерные национальные экзамены. Использование компьютеров похоже на предоставление возможности облегчить проведение экзаменов. Предполагаемые возможности включают административные, такие как отсутствие ручной корректировки, сбор листов ответов вручную, медленное время доставки в Джакарту, где исправляется ООН, и наиболее важным является психометрическая сторона, где это может стать отправной точкой для проведения экзамена с помощью компьютеризации Адаптивное тестирование (CAT).

Применение онлайновых национальных экзаменов во всех регионах Индонезии, безусловно, столкнется со многими проблемами. Одной из проблем является готовность студентов к сдаче экзамена. Готовность к обучению изучается во многих исследованиях, ни одно из них в Индонезии. Они определяют готовность к онлайн-обучению в трех аспектах: (1) предпочтение учениками форм обучения в качестве индивидуального обучения в классе; (2) доверие студентов к использованию электронных коммуникаций для обучения и, в частности, компетентность и уверенность в использовании Интернета и компьютерных коммуникаций; и (3) способность принимать самостоятельное участие в обучении. Несмотря на то, что были проведены исследования, посвященные разработке инструментов оценки готовности учащихся в Интернете, они, похоже, проигнорировали важную деталь о психометрическом качестве этих инструментов.

Участниками этого исследования были учащиеся старших классов, в которых обучались 271 ученик, 126 женщин и 145 учеников мужского пола в возрасте от 15 до 18 лет, которые были отобраны с помощью метода выборки без правдоподобия. При использовании техники выборки следует учитывать ограничения по времени для создания структуры выборки, которая содержит данные об активных учениках, которые активно ходят в школу, так что метод выборки, который позволяет использовать, является непозволительным. Другими характеристиками, которые учитываются при определении участников исследования, являются учащиеся старших классов, которые будут сдавать компьютерные экзамены или онлайн. Готовность респондентов участвовать в этом исследовании является добровольной.

Обобщенная модель частичного кредита (GPCM) IRT – это мощный подход к моделированию, используемый для оценки психометрических свойств опросных анкет с категориальными (упорядоченными и неупорядоченными) ответами. IRT-модели похожи на фактор-аналитические модели в том, что они предоставляют информацию о размерности и подгонке модели. Основное различие между подходами IRT и факторного анализа заключается в том, как обрабатываются данные. В то время как методы факторного анализа исследуют ковариации между отдельными элементами, модели IRT исследуют общие шаблоны ответов по всем элементам. В результате оценки шаблонов отклика элемента полученные оценки параметров дают представление о том, как функционируют элементы. Этот тип информации может быть особенно полезен в процессе разработки опроса. Кроме того, подходы факторного анализа строят линейную связь между показателем фактора и ответом элемента. Это противопоставляет подход IRT, который строит нелинейную связь между скрытыми чертами и ответами предмета. Формат шкалы Лайкерта является расширением формата дихотомического отклика и используется, когда можно получить больше информации, чем из дихотомического формата. В элементарных приложениях категории в предполагаемом порядке оцениваются последовательными целыми числами, начиная с нуля (0), и оценки человека по нескольким элементам теста или вопросника суммируются для характеристики человека. В более продвинутых приложениях применяется вероятностная модель, такая как GPCM.

Основным преимуществом использования предметов с политомической оценкой является то, что они охватывают более широкий диапазон шкалы способностей с достаточной информацией относительно оценки с тем же числом дихотомических предметов. Для моделей с политомным ответом значения параметров следует интерпретировать с помощью графических представлений. Проверка графиков функций ICRF, IRF и информации об элементах для каждого элемента является важной процедурой анализа элемента.

Результат и обсуждение

Анализ 9 пунктов онлайн-шкалы готовности к обучению (OLRS) показал, что модель, соответствующая критерию хи-квадрат Пирсона, составила 4355 967, df = 1952917, значение p = 1000 и хи-квадрат вероятности = 720 460, df = 1952917 и р-значение = 1000, где оба эти результата указывают на то, что допущение одномерности Обобщенной модели частичного кредита (GPCM) в этом исследовании было выполнено. Если модель не подходит, то использование GPCM необходимо изменить на другие модели, такие как модель частичного кредита.

Поэтому компьютерное обучение не является проблемой, если оно применяется в больших городах. Однако, учитывая обширную территорию Индонезии, результаты теста будут давать разные результаты, когда OLRS тестируется для студентов в восточной Индонезии, у которых все еще есть ограничения, и есть пробелы в больших городах, таких как Джокьякарта или Джакарта.

Заключение

На основании результатов этого исследования можно сделать вывод, что онлайн-шкала готовности к обучению показывает хорошие и проверенные психометрические характеристики, которые можно использовать для измерения готовности к сдаче компьютерных экзаменов. Кроме того, этот измерительный прибор также является одномерным с показателем соответствия модели, который доказал свою пригодность. Это открытие показывает, что был создан новый измерительный инструмент, который весьма полезен в индонезийском контексте, потому что он был проверен на его психометрические характеристики с помощью довольно сложного метода GPCM. Предполагается, что этот измерительный прибор будет использоваться в качестве дополнительного средства для дальнейшего улучшения применения компьютерных национальных экзаменов, которые начали проводиться в Индонезии.

Поделиться сочинением
Ещё сочинения
Нет времени делать работу? Закажите!

Отправляя форму, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой ваших персональных данных.