ПРИЧИНЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ БАЗЫ ДАННЫХ NOSQL сочинение пример

ООО "Сочинения-Про"

Ежедневно 8:00–20:00

Санкт-Петербург

Ленинский проспект, 140Ж

magbo system

Сочинение на тему ПРИЧИНЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ БАЗЫ ДАННЫХ NOSQL

NoSQL – это подход к проектированию баз данных, который может охватывать широкий спектр моделей данных, включая форматы ключ-значение, документ, столбец и график. NoSQL, что означает «не только SQL», является альтернативой традиционным реляционным базам данных, в которых данные размещаются в таблицах, а схема данных тщательно проектируется перед созданием базы данных. Базы данных NoSQL предназначены для работы с огромными распределенными данными.

ПРИЧИНЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ БАЗЫ ДАННЫХ NOSQL

NoSQL включает в себя широкий спектр различных технологий баз данных, которые были разработаны для удовлетворения требований, предъявляемых при создании современных приложений:

Структурированные, полуструктурированные, неструктурированные и полиморфные данные помогают разработчикам, работающим с приложениями, которые создают огромные объемы новых, быстро меняющихся типов данных, помогают небольшой команде, которая может обрабатывать Agile-спринты, быстрые итерации и частые нажатия кода каждую неделю или две Некоторые даже несколько раз каждый день. Он также обрабатывает объектно-ориентированное программирование, простое в использовании и гибкое. Приложения, которые когда-то обслуживали ограниченную аудиторию, теперь поставляются как сервисы, которые должны быть всегда включены, доступны с различных устройств и масштабироваться для миллионов пользователей. В настоящее время организации обращаются к масштабируемым архитектурам, использующим программное обеспечение с открытым исходным кодом, обычные серверы и облачные вычисления вместо крупных монолитных серверов и инфраструктуры хранения.

ПОПУЛЯРНЫЕ БАЗЫ ДАННЫХ NOSQL

MongoDB – самая популярная система NoSQL, особенно среди стартапов. Документно-ориентированная база данных с JSON-подобными документами в динамических схемах вместо реляционных таблиц, используемая на внутренних сайтах, таких как Craigslist, eBay, Foursquare. Это с открытым исходным кодом, так что это бесплатно, с хорошим обслуживанием клиентов. Apache CouchDB – настоящая БД для Интернета, она использует формат обмена данными JSON для хранения своих документов; JavaScript для индексирования, объединения и преобразования документов; и HTTP для его API. HBase – еще один проект Apache, разработанный как часть Hadoop, это нереляционная база данных NoSQL с открытым исходным кодом, «хранилище столбцов», написана на Java и предоставляет возможности, подобные BigTable. Oracle NoSQL – вступление Oracle в категорию NoSQL. Cassandra DB от Apache – Cassandra – это распределенная база данных, которая отлично подходит для обработки огромных объемов структурированных данных. Предвидеть растущее приложение? Кассандра отлично справляется с наращиванием. Примеры: Instagram, Comcast, Apple и Spotify. Riak – база данных хранилища ключей с открытым исходным кодом, написанная на Erlang. Он имеет отказоустойчивую репликацию и встроенное автоматическое распределение данных для превосходной производительности.

Типы баз данных NoSQL

     

  • Хранилища ключей-значений Хранилища ключей-значений или базы данных значений ключей реализуют простую модель данных, которая связывает уникальный ключ со связанным значением. Поскольку эта модель проста, она может привести к разработке баз данных ключ-значение, которые являются чрезвычайно производительными и легко масштабируемыми для управления сеансами и кэширования в веб-приложениях.

 

  • Базы данных документов Базы данных документов, также называемые хранилищами документов, хранят полуструктурированные данные и описания этих данных в формате документа. Они позволяют разработчикам создавать и обновлять программы без необходимости использования основной схемы. Использование баз данных документов расширилось вместе с использованием JavaScript и JavaScript Object Notation (JSON), формата обмена данными, который получил широкую популярность среди разработчиков веб-приложений, хотя также можно использовать XML и другие форматы данных. Базы данных документов используются для управления контентом и обработки данных мобильных приложений. Couchbase Server, CouchDB, DocumentDB, MarkLogic и MongoDB являются примерами баз данных документов.
  •  

  • Хранилища с широкими столбцами Хранилища с широкими столбцами организовывают таблицы данных в виде столбцов, а не строк. Хранилища с широкими столбцами можно увидеть как в базах данных SQL, так и в базах данных NoSQL. Хранилища с широкими столбцами могут запрашивать большие объемы данных быстрее, чем обычные реляционные базы данных. Хранилище данных с широким столбцом может использоваться для механизмов рекомендаций, каталогов, обнаружения мошенничества и других типов обработки данных. Google BigTable, Cassandra и HBase являются примерами магазинов с широким ассортиментом товаров.
  •  

  • Хранилища графиков Хранилища графических данных организуют данные в виде узлов, которые похожи на записи в реляционной базе данных, и ребер, которые представляют соединения между узлами. Поскольку графовая система хранит отношения между узлами, она может поддерживать более богатое представление отношений данных. Кроме того, в отличие от реляционных моделей, основанных на строгих схемах, графовая модель данных может со временем развиваться и использоваться. Графовые базы данных применяются в системах, которые должны отображать отношения, такие как системы бронирования или управления отношениями с клиентами. Примеры графических баз данных включают AllegroGraph, IBM Graph, Neo4j и Titan.
  • Зарегистрируйся, чтобы продолжить изучение работы

      Поделиться сочинением
      Ещё сочинения
      Нет времени делать работу? Закажите!

      Отправляя форму, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой ваших персональных данных.