Отчет группы по названиям домов и домам на площади Майл-сквер в Оксфорде, Огайо сочинение пример

ООО "Сочинения-Про"

Ежедневно 8:00–20:00

Санкт-Петербург

Ленинский проспект, 140Ж

Сочинение на тему Отчет группы по названиям домов и домам на площади Майл-сквер в Оксфорде, Огайо

Резюме:

Департамент общинного развития города Оксфорда пожелал иметь обновленный перечень всех названий домов и домов с пропущенными номерами адресов в районе площади Майл в Оксфорде, штат Огайо. Идентификация номеров адресов домов с улицы имеет жизненно важное значение для улучшения времени отклика EMS и требуется в соответствии с муниципальным кодексом города Оксфорд. Был также интерес к тому, были ли знаки домов в нарушение муниципального кодекса Оксфорда и данные о недавно добавленных знаках домов после начала нового учебного года. Городские власти искали отдел географии / ArcGIS Университета Майами для выполнения этой задачи. В течение осеннего семестра 2016 г. группа из четырех студентов GEO 442/542 (Advanced ArcGIS) из разных областей, включая географию, архитектуру, городское планирование, государственное управление и биологию, проводила сбор и анализ данных в области исследования. В отчете нашей команды изложены наши выводы; лучшие практики других организаций по всей стране; проблемы / решения со сбором данных и приложением Esri’s Collector; и другие результаты проекта, такие как точечные и тепловые карты, и адресные отчеты об отсутствующих номерах адресов (для дальнейшего изучения). В целом, наша команда обнаружила, что подавляющее большинство указателей домов в районе исследования расположены в нескольких кварталах к югу от Хай-стрит, а также между Бич-стрит и Кампус-Авеню. Наименьшее количество знаков было расположено в северо-восточной части Майл-сквер. В то время как многие из этих знаков содержали двойные или непристойные выражения, все они соответствовали муниципальному кодексу Оксфорда. Как правило, в области исследования не так много домов, в которых отсутствуют номера адресов; однако мы обнаружили, что в самых северных кварталах Майл-сквер, особенно между улицами Вайн-стрит и Сикамор-стрит, наиболее высокие концентрации пропущенных чисел.

Обсуждение:

Во время чрезвычайных ситуаций, угрожающих жизни, каждая секунда имеет значение. Мы надеемся, что результаты этого исследования могут предоставить EMS и местным правоохранительным органам более точную информацию для улучшения времени отклика и расследований. В целом, наши выводы подтверждают, что большая часть площади Оксфорда Майл-Сквер находится в приемлемом состоянии, что касается знаков на домах и номеров адресов. Мы рекомендуем, чтобы городские власти дополнительно изучили наш список адресов с пропущенными номерами, чтобы улучшить местное и окружное время откликов EMS и привести эти дома в соответствие с кодом. Наша команда в значительной степени полагалась на приложение Esri Mobile Collector для сбора наших данных в полевых условиях, что, по нашему мнению, в целом является гораздо более упорядоченным и интуитивно понятным процессом по сравнению с традиционной ручкой и бумагой. Размышляя о семестре, наша команда столкнулась с несколькими незначительными, но препятствующими усложнению приложениями Collector, находящимися в полевых условиях, что заставляло участников в некоторых случаях вспоминать данные. Мы рекомендуем получить умеренный уровень совместимости с приложением перед сбором данных в полевых условиях, чтобы избежать трудоемкого процесса сбора данных. Забегая вперед, мы предлагаем, чтобы город Оксфорд использовал эти данные в качестве ориентира для будущих исследований, которые будут проводиться каждый год. Во многих случаях названия домов могут меняться ежегодно или, в некоторых случаях, в течение семестра. Использование данных, собранных нашей командой, значительно сократит время сбора данных, когда придет время для будущих исследований.

Зарегистрируйся, чтобы продолжить изучение работы

    Поделиться сочинением
    Ещё сочинения
    Нет времени делать работу? Закажите!

    Отправляя форму, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой ваших персональных данных.