Сочинение на тему Оценка методов сбора данных и их влияние на процесс принятия решений в компании
- Опубликовано: 02.09.2020
- Предмет: Наука
- Темы: Количественные исследования, Научный метод
Введение
Инструменты и методы количественного исследования делают акцент на измерении целей, а также статистическом анализе данных, собранных с помощью анкет и опросов. Прежде всего, количественные исследования направлены на сбор численных данных и обобщение собранной информации по широкому кругу переменных, чтобы объяснить конкретное явление (Brandimarte, 2013).
Количественное исследование имеет дело с числовыми и неизменными данными, предоставляя широкий спектр идей относительно конкретной исследовательской проблемы в свободной форме (Ассоциация управления информационными ресурсами, 2015). Поэтому в данной статье делается попытка осветить конкретные инструменты и методы количественного исследования, используемые при сборе данных, а также то, как эти инструменты можно использовать в процессе принятия решений. Работа будет расширяться, чтобы оценить эффективность каждого инструмента в отношении определенных областей бизнеса и коммерции и, следовательно, выделить будущее количественных исследований в целом.
Инструменты количественного исследования в принятии решений
Инструменты количественного исследования играют важную роль в оказании помощи менеджерам и другим корпоративным лидерам различных организаций в повышении общего качества принятия решений в рабочей среде. Эти инструменты используются главным образом в модели рационального / логического решения, но они также могут быть использованы в других моделях. К числу наиболее распространенных количественных инструментов относятся деревья решений, моделирование и анализ окупаемости (Ассоциация управления информационными ресурсами, 2015 год).
Например, дерево решений улучшает процесс принятия решений в организации, предоставляя менеджеру полную картину различных потенциальных решений, позволяя ему / ей наметить альтернативные пути принятия решений. Это помогает менеджеру критически анализировать различные решения, которые включают в себя принятие менее значительных решений, таких как цены на продукты, наем новых сотрудников, покупка нового оборудования, маркетинг и т. Д. Благодаря своей гибкости дерево решений помогает менеджерам оценивать решение в условиях неопределенности. условия, придумывающие наиболее подходящее решение (Brandimarte, 2013).
Кроме того, анализ окупаемости в другом количественном методе, используемом менеджерами при попытке принять конкретное решение относительно покупки нового оборудования. Например, если менеджер хочет купить автомобили для компании по прокату автомобилей, поскольку более дешевые автомобили имеют более короткий срок окупаемости, некоторые менеджеры могут выбрать более роскошную модель.
Чтобы принять правильное решение о типе автомобилей, анализ окупаемости помогает менеджерам оценить различные факторы, такие как расходы на страхование автомобилей, их арендную плату, срок полезного использования автомобилей, а также многие другие факторы. На основании собранной информации менеджер может выбрать наиболее подходящую альтернативу исходя из стоимости каждого автомобиля. Таким образом, роскошные модели автомобилей являются более подходящими, потому что они имеют более длительный срок службы, а также покупательский спрос. В конечном итоге, у дорогих автомобилей самый быстрый срок окупаемости (Ассоциация управления информационными ресурсами, 2015).
Наконец, сетевой анализ – еще один важный количественный инструмент, используемый при принятии решений. Этот метод фокусируется на демонстрации взаимосвязи событий и задач. Анализ сетей представляет все операции и действия проекта в виде пути, начиная с начала проекта до времени его завершения. Кроме того, эта методика определяет количество времени, затрачиваемого на каждое действие проекта. Примером сетевого анализа является анализ критического пути. Анализ критического пути, обеспечивающий оценку продолжительности всего проекта (Ассоциация управления информационными ресурсами, 2015).
Количественные методы и инструменты, используемые при сборе данных
Количественные методы и инструменты, используемые при сборе данных, количественно определяют уже собранные данные в числовые формы, после чего сгенерированные данные математически преобразуются и обрабатываются в полезную информацию (Jupp & Sapsford, 2015). Результаты позже представлены в форме значимой статистики, следовательно полезной. В отличие от качественных методов, методы сбора количественных данных используют большие объемы выборки, поскольку в природе их можно измерить, что делает вычисления более простыми и выполнимыми. Поэтому количественные методы, используемые при сборе данных, включают количественные опросы, интервью, количественные наблюдения и эксперименты (Jupp & Sapsford, 2015).
В отличие от открытых анкет в качественном исследовании, количественные исследования ставят закрытые вопросы, предлагая варианты ответов. Это позволяет респондентам заполнить анкету, только выбирая свои ответы из вариантов, представленных в анкете. Этот метод сбора данных очень эффективен, особенно когда в опросе используется большой объем выборки. Кроме того, исследователь может сделать обобщения из результатов благодаря стандартизированному характеру вопросников (Jupp & Sapsford, 2015).
Интервью также можно использовать для сбора количественных данных. Однако при сборе количественных данных необходимо иметь набор стандартных вопросов, и ваши собеседования будут более структурированными. Эти интервью могут принимать различные формы, такие как личные интервью, веб-интервью и компьютерные интервью. Использование интервью для сбора данных также эффективно различными способами, например, личные интервью позволяют исследователю искать ясность в любом ответе респондента. С другой стороны, компьютерные интервью экономят много времени и других ресурсов благодаря непосредственному вводу и обработке данных. Это происходит сразу после того, как оно было получено из источника и введено в базу данных.
Наконец, исследователь может использовать количественные наблюдения для сбора количественных данных для исследования. Количественное наблюдение – это систематический способ сбора данных, основанный на натуралистическом подходе, который в основном включает использование чувств и наблюдения за навыками. Этот метод сбора данных является простым и менее дорогим по сравнению с другим методом, и, следовательно, эффективным и наиболее подходящим для количественного исследования с низким бюджетом (Jupp & Sapsford, 2015).
Будущее количественных исследований
Основываясь на недавнем развитии современных технологий и переходе к социальным сетям, будущее качественных исследований по сбору данных будет не только дольше ограничиваться опросами и интервью, но и распространяться дальше на общение и взаимодействие (Nonnenmann, 2014 ). Исследователи должны будут создать и внедрить новые платформы для сбора данных. Это будет включать в себя новое программное обеспечение для сбора данных, которое будет включать новые технологии, поддерживающие сбор данных, такие как геопространственные информационные ресурсы и носимые компьютеры (Nonnenmann, 2014).
Количественные исследования постепенно отходят от сбора данных с использованием старых традиционных методов и переходят к анализу в реальном времени и аналитике, где собранные данные можно отслеживать с помощью современных информационных систем. Поэтому, учитывая новые исследования и технологические достижения, у количественного исследования есть захватывающее будущее.
Этот эксперимент проводится для наблюдения за развитием эмбрионов перепелов в течение нескольких дней. Эмбрион перепела обычно развивается и выводится через 20-21 день. Мы провели эксперимент
В своем задании я расскажу вам о «теории использования и удовлетворения». Эта теория отличается и не похожа на другие теории средств массовой информации. Другие теории
То, что наши глаза сейчас смотрят вокруг, все состоит из элементов различного рода, они состоят из крошечных атомов и состоят из субатомных частиц, таких как