Сочинение на тему Обзор прикладных программ для когнитивных вычислений
- Опубликовано: 19.05.2020
- Предмет: Наука
- Темы: Cyber, компьютер, Программное обеспечение
Когнитивные вычисления нацелены на моделирование мыслительных процессов человека в компьютерной модели. Для этого когнитивные приложения используют алгоритмы глубокого обучения и нейронные сети и используют новейшие технологические решения, такие как интеллектуальный анализ данных, обработка естественного языка и распознавание образов.
IBM Watson
IBM Watson использует глубокий анализ контента и обоснование на основе фактических данных для ускорения и улучшения решений, сокращения затрат и оптимизации результатов. Уотсон использует набор трансформационных технологий, которые используют естественный язык, генерацию гипотез и обучение на основе фактических данных. В сочетании с массивно параллельными вероятностными методами обработки, Watson может существенно изменить способ быстрого решения проблем. Используя машинное обучение, статистический анализ и обработку естественного языка, чтобы найти и понять подсказки в вопросах, Уотсон затем сравнивает возможные ответы, оценивая их уверенность в их точности и отвечая. Watson Engagement Advisor помогает организациям лучше узнать своих клиентов на основе их прошлой истории, вовлекать их в любое место, в любое время, и, тем не менее, они выбирают и расширяют их возможности в момент действия.
SparkCognition
SparkCognition предоставляет SparkPredict, SparkSecure и Mind Fabric. SparkPredict применяет сложные алгоритмы к огромному количеству данных датчиков, наполняя интеллектуальные возможности промышленного Интернета. SparkSecure Cognitive Insights добавляет когнитивный слой к традиционным решениям безопасности, улучшая обнаружение угроз, расширяя возможности ИТ, уменьшая ложные срабатывания. Платформа MindFabric – это рабочее пространство для профессионалов, стремящихся получить глубокое понимание своих данных. SparkPredict предоставляет действительно прогнозирующие возможности, которые могут обеспечить операторам станков экономию затрат и повышение эффективности работы на миллиарды долларов. SparkPredict изучает данные датчиков, выявляет надвигающиеся сбои задолго до их возникновения и предупреждает операторов о неоптимальной работе, прежде чем она может причинить какой-либо вред. Алгоритмы обеспечивают платформу, которая позволяет нашим клиентам быстро развертываться по всем их активам, автоматически обнаруживать аномальное поведение, автоматически создавать конкретные модели активов, которые не нужно контролировать, а также прогнозировать или классифицировать на постоянной основе.
Deepmind
Deepmind – это программное обеспечение, которое стремится решать проблемы посредством исследований. Интеллект делает мир лучше для жизни. Deepmind использует реальные технологии Al. Одним из ключевых применений Deepmind является сектор здравоохранения. Он передал передовые технологии в руки медсестер, врачей и пациентов. Deepmind позволяет медсестрам и врачам мгновенно анализировать результаты анализов, определять правильное лечение и передавать специальные случаи нужному специалисту. Поэтому Deepmind обеспечивает более точный анализ и более быстрое лечение, в котором нуждаются пациенты.
Deepmind health обеспечивает высочайший уровень безопасности в отношении данных пациента. Данные сильно зашифрованы и не могут быть подключены к учетным записям Google или использоваться для рекламы. Deepmind сотрудничает с Google, чтобы применить передовые исследования для продуктов и инфраструктуры, используемых людьми во всем мире. Deepmind обеспечивает контроль на уровне человека посредством глубокого обучения подкреплению. Считается, что искусственный интеллект лучше справляется с различными задачами, которые бросают вызов людям. Deepmind использует гибридные вычисления, используя DNC, чтобы использовать свою память для ответа на сложные вопросы. DeepMind Lab – это настраиваемая трехмерная игровая платформа, предназначенная для агентских исследований Ала. Это наблюдается с точки зрения первого лица глазами смоделированного агента.
PySC2 – это Python-компонент DeepMind в учебной среде StarCraft II (SC2LE). Он представляет API-интерфейс машинного обучения StarCraft II от Blizzard Entertainment в качестве среды Python RL. Это сотрудничество между DeepMind и Blizzard по разработке StarCraft II в богатой среде для исследования RL. PySC2 предоставляет интерфейс для агентов RL для взаимодействия со StarCraft 2, получения наблюдений и отправки действий.
Анализ когнитивных угроз Cisco
Cognitive Threat Analytics быстро обнаруживает и реагирует на попытки установить присутствие в среде, а также на атаки, которые уже совершаются без развертывания дополнительного оборудования или программного обеспечения. Cognitive Threat Analytics анализирует аномальный веб-трафик. Он выявляет атаки, прежде чем они могут начать экранировать конфиденциальные данные. Cognitive Threat Analytics определяет источник и назначение веб-трафика. Он проверяет законность места назначения, отмечает размер и тип возвращаемой информации, а также проверяет, с какими другими доменами обмениваются данными, и может обнаружить эксфильтрацию ваших наиболее конфиденциальных данных, будь то через HTTP, HTTPS или даже анонимные протоколы. такие как Tor. Выявляя подтвержденные угрозы, Cognitive Threat Analytics устраняет ложно-положительные оповещения, сокращает время, которое следователи тратят на определение первопричины инцидента, и помогает ИТ-команде быстро устранить угрозы и сосредоточиться на ведении бизнеса.
CognitiveScale
CognitiveScale является поставщиком корпоративного программного обеспечения Cognitive Cloud, нового класса систем интерпретации больших данных и машинного обучения, которые ускоряют принятие решений, повышают заинтересованность клиентов и повышают производительность труда сотрудников. Созданные на основе Cognitive Cloud Fabric, приложения Cognitive используют машинно-расширенный интеллект для создания действенных выводов, прогнозов и рекомендаций непосредственно в корпоративных приложениях и бизнес-процессах, одновременно делая их более интеллектуальными с большим количеством данных и взаимодействий с пользователем. Cognitive Cloud Fabric CognitiveScale объединяет искусственный интеллект и обработку естественного языка и причины структурированных и неструктурированных данных. Эти данные включают информацию, найденную в базах данных, электронных медицинских картах и системах заявлений, социальных сетях и устройствах дистанционного зондирования.
Numenta
Numenta, вдохновлен технологиями машинного обучения и основан на теории неокортекса. Эта технология может применяться для обнаружения аномалий в серверах и приложениях, поведения человека, данных геопространственного отслеживания, а также для прогнозирования и классификации естественного языка. Numenta создала NuPIC (Платформа Numenta для интеллектуальных вычислений) в качестве проекта с открытым исходным кодом. Приложения включают в себя обнаружение аномалий в публично торгуемых компаниях, модели цены акций, объема акций и объема Twitter, связанных с ведущими компаниями рынка, обнаружение аномалий в серверах и приложениях. Учится непрерывно, автоматически обнаруживает временные закономерности в данных и обобщает из опыта. Раннее обнаружение аномалий в потоковых данных так же сложно, как и важно. Numenta Anomaly Benchmark (NAB) – это платформа с открытым исходным кодом, которую каждый может использовать для тестирования и сравнения алгоритмов обнаружения аномалий в реальном времени. Он состоит из набора данных с 58 реальными помеченными файлами данных и механизмом оценки, который поощряет раннее обнаружение и онлайн-обучение.
CustomerMatrix
CustomerMatrix Cognitive Engine повышает ценность существующих инвестиций в ИТ, объединяя все данные и знания, касающиеся организации и ее процессов, и применяя когнитивный интеллект для предоставления пользователям рекомендаций по действиям, которые оказывают наибольшее влияние на доход. ActionRank максимизирует рост выручки с помощью сравнения в реальном времени с прошлыми результатами, гарантирует, что эти рекомендации актуальны и контекстуальны. Платформа CustomerMatrix Cognitive Computing предоставляет индивидуальные, ранжированные и действенные последующие шаги каждому менеджеру по работе с клиентами, чтобы они могли быстро получать новый доход. Запатентованная система скоринга платформы максимизирует рост выручки за счет сравнения в реальном времени с прошлыми результатами и гарантирует, что эти рекомендации являются чрезвычайно актуальными и представлены пользователям в контексте. Частично эта скорость выхода на рынок является результатом того, что она строится с учетом передовой практики банковской информационной безопасности.
Экспертная система
Программное обеспечение Expert System сочетает в себе мощь языка и технологий, чтобы превратить вашу способность использовать неструктурированный контент. Бизнес и правительство могут улучшить понимание, принимать более осознанные решения и усилить то, что может показать аналитика. Основанные на запатентованной технологии, в которой используются миллионы определений, концепций и взаимосвязей, наши приложения читают и понимают несколько языков так, как это делают люди. Cogito – это многоязычное когнитивное программное обеспечение, которое читает, понимает и отвечает, чтобы расширить возможности принятия более обоснованных решений со скоростью современных технологий и в масштабах вашего хранилища данных. Вдохновленный человеческими способностями к глубокому пониманию, Cogito, по-моему, на латыни, основывает свои когнитивные вычислительные способности на алгоритмах искусственного интеллекта, которые имитируют способность человека читать и понимать. Cogito позволяет организациям в любой отрасли находить информацию, преобразовывать взаимодействие с клиентами и расширять возможности своих процессов принятия решений в таких разнообразных функциях, как безопасность и интеллект, автоматическое самообслуживание, социальные сети, управление знаниями, управление таксономией, связанный контент, соблюдение требований и многие другие. Больше.
Microsoft Cognitive Services
Microsoft Cognitive Services позволяет создавать приложения с мощными алгоритмами, используя всего несколько строк кода. Они работают на устройствах и платформах, таких как iOS, Android и Windows, постоянно совершенствуются и просты в настройке. Microsoft Cognitive Services (ранее Project Oxford) – это набор API, SDK и сервисов, доступных для разработчиков, чтобы сделать их приложения более интеллектуальными, привлекательными и доступными для обнаружения. Microsoft Cognitive Services расширяет расширяющийся портфель API-интерфейсов машинного обучения от Microsoft и позволяет разработчикам легко добавлять интеллектуальные функции, такие как распознавание эмоций и видео; распознавание лица, речи и зрения; а также понимание речи и языка в своих приложениях. Облачный API-интерфейс Microsoft Computer Vision предоставляет разработчикам доступ к передовым алгоритмам обработки изображений и возврата информации. Загружая изображение или указав URL-адрес изображения, алгоритмы Microsoft Computer Vision могут анализировать визуальное содержимое различными способами в зависимости от входных данных и выбора пользователя.
HPE Haven OnDemand
HPE Haven OnDemand упрощает, как клиенты могут превращать практически любые данные в актив в любое время и в любом месте. HPE Haven OnDemand обеспечивает более быстрый и простой способ доступа к большим данным для предоставления исчерпывающих и действенных знаний, и сейчас самое время воспользоваться этой платформой облачных сервисов. Предприятия Haven Search OnDemand могут извлекать, анализировать и индексировать различные форматы данных, включая корпоративную электронную почту, документы и аудио / видео архивы. Haven Search OnDemand предоставляет мощные функции курирования поиска, которые позволяют оптимизировать результаты поиска для конечных пользователей.
За последние десятилетия почти во всех компонентах мобильных и вычислительных устройств было много значительных инноваций. Механических разъемов нет. По мере того как устройства уменьшаются в
В первой статье мы поняли концепцию Dev-ops. Теперь мы попытаемся понять предварительные условия или основы Dev-ops. Идея Dev-ops – создать дружественную среду без каких-либо препятствий.
В настоящее время хранение данных приобретает все большее значение в жизни человека. Все электронные и цифровые устройства нуждаются в памяти для снижения энергопотребления. Концепция «больше