Сочинение на тему Немецкая механическая промышленность в контексте промышленности 4.0
- Опубликовано: 17.09.2020
- Предмет: Бизнес, Мир, Наука
- Темы: Германия, Европа, Механическая инженерия, Промышленность, Технологии
В этой главе я расскажу о немецкой механической промышленности в контексте индустрии 4.0. В качестве примера я выбрал VDMA и ее компании-члены. Эти компании-члены представили свое решение и проиллюстрировали их специфику для отрасли 4.0.
Индустрия 4.0 указывает на фундаментальные изменения в производстве. Использование ИТ и интернет-технологий становится все более важным в отраслях. Согласно VDMA, индустрия 4.0 – это скорее эволюция, чем революция. Пул знаний был создан VDMA, который состоит из экспертов из междисциплинарной команды. Этот пул отвечает за поддержку компаний-членов и других отделов VDMA. Этот центр управления VDMA учитывает цифровое производство и нацелен на работу с различными элементами, такими как сети, бизнес-модели, производство, политика, исследования, стандарты и нормы, инновации, юридические вопросы, кибербезопасность, люди и ИТ-технологии.
Компания ABB, которая является немецким подразделением робототехники, считает, что их рынок и клиенты нуждаются в более гибком подходе к изменению жизненного цикла продукта. Требовалось решение для легкой переносимости и повторного развертывания для рабочих областей человека. Легко применяемый инновационный метод программирования позволит сократить расходы на специальное обучение. Это видение привело к решению под названием YuMi, которое предоставляет комплексное решение для системы подачи деталей, расположения камер, гибких рук и современного управления движением. Это может помочь в запуске нового производства в течение нескольких часов и помочь компаниям опередить своих конкурентов. АББ Роботикс работает над снижением барьеров IOTSP путем расширения, интеграции, простоты и лучшего сотрудничества между людьми и роботами.
Arburg работает над повышением спроса на индивидуализированные изделия из пластика. Производить его небольшими партиями без экономической доступности и эффективности – настоящая проблема. Исходная ситуация говорит о том, что индивидуализированный большой объем продукции может быть изготовлен в одной партии путем сочетания инжекции, аддитивного производства, формования и использования других технологий отрасли 4.0 в интеллектуальной и гибкой киберфизической производственной системе. Для этой ситуации Арбург пришел к решению, что им требуется автоматизированная и сетевая производственная ячейка. В настоящее время они работают над соединением литьевой машины с аддитивным производством с использованием семиосного робота. Когда пользователь разместит заказ, производство начнется автоматически. Это произойдет при использовании сети передачи данных, которая будет выступать в качестве носителя информации в продуктах. ALS, принимающая компания Arburg, рассмотрит и сохранит все параметры и передаст их на онлайн-серверы. Эти настроенные данные будут получены веб-сайтом на любом устройстве. Этот метод может применяться к услугам и продуктам.
Другая компания Argo-Hytos работает над настройкой производственных процессов. Исходная ситуация говорит о том, что существует потребность в спецификации применяемой технологии в соответствии с потребностями машин, и компании динамично работают, чтобы установить тенденцию. Признав эту тенденцию, Argo-Hytos разработала концепцию «НУЛЕВОЕ ВРЕМЯ НАСТРОЙКИ». Они самостоятельно используют сетевые компоненты и разрабатывают производственные мощности для интеллектуальных фабрик. Они также создали лазерный куб для промышленности 4.0, который в настоящее время работает на их заводе в Крайхтале в Германии. Этот лазерный куб работает в направлении снижения затрат и гибкости. Они также работают над производством интегрированной пластиковой системы и ее решений. Конфигурация является гибкой и состоит из подключенных основных компонентов, которые взаимодействуют напрямую или через машины.
Aventics работает над интеллектуальной пневматикой для IoT. По их мнению, одной из самых больших проблем в будущем является улучшение доступности системы в сочетании с производством небольших количеств. Это будет невозможно без гибкости сборки и лучшего оборудования. Потребуется заранее спланировать мероприятия по техническому обслуживанию, в результате чего интеллектуальное оборудование и сетевое взаимодействие будут иметь важное значение в IoT. Они создали систему клапанов как передовую электронную систему. Эти сверхлегкие и компактные клапаны поддерживают модульность. Это сделало возможным предварительную сборку всей функции без использования шкафа. Для передачи данных поддерживаются все обычные полевые шины и протоколы Ethernet. При подключении этих пневматических клапанов приводы и датчики к клапанам могут обеспечивать связь.
Axoom, основанная в 2015 году как производитель станков, планирует этот переход шаг за шагом. Они работают над растущими сложностями. По их мнению, существует потребность в открытой бизнес-платформе, которая имеет целостный дизайн и охватывает всю цепочку создания стоимости. Они используют компоненты, изготовленные другими компаниями, и создают для них сети, что привело к созданию цифрового заказа и улучшению управления ресурсами. Они также публикуют отчеты каждый день, чтобы повысить прозрачность.
Bachman electronic GmbH работает над концепциями программного обеспечения умных фабрик. Они активно работают над новыми решениями для автоматизации, которые помогут приблизить машиностроение к промышленности 4.0. В основном они сосредоточены на создании вертикального потока данных, который оптимизирует мониторинг машины и управление услугами. Это также поможет в предотвращении простоев. Они создали программный модуль, называемый системой управления автопарком, который берет данные с датчиков машины и уточняет их, чтобы их можно было использовать в глобальном масштабе. FMS позволяет и увеличивает количество собранных данных и их качество. FMS также помогает сократить ненужные расходы на техническое обслуживание и эксплуатационные расходы машин.
Beckhoff Automation GmbH работает над диагностикой и профилактическим обслуживанием оборудования. Они работают над внедрением индустрии 4.0 и концепций IoT. Это требует широкого спектра требований, в основном для диагностики, распознавания образов, оптимизации машин, профилактического обслуживания и архивирования данных. Машины обычно занимают много времени и денег для обработки ошибок. Это время и стоимость могут быть использованы в производстве. Чтобы избежать таких проблем в будущем, доступен новый аналитический инструмент TwixCAT, который можно использовать для исправления информации путем синхронного хранения соответствующих данных процесса. Данные хранятся в стандартизированном формате данных процесса со сжатием данных либо локально в контроллере, либо в облачном решении на сервере в сети компании или в общедоступном облаке, если требуется.) (
Robert Bosch GmbH работает над использованием датчиков для контроля качества продукции по всей цепочке поставок. Будь то чувствительные компоненты или дорогие готовые изделия: хотя качество почти непрерывно контролируется во время производства, знания о том, что происходит во время транспортировки и использования продукта, часто туманны. Например, никто не знает наверняка, действительно ли соблюдаются указанные условия транспортировки, или вибрация, чрезмерная влажность или удары вызвали невидимое повреждение. В худшем случае компоненты больше не могут использоваться, что приводит к высоким затратам времени простоя. Приложение, созданное Bosch как отраслевое решение 4.0, называется «TraQ» (отслеживание и качество). Целью этого приложения является мониторинг продуктов по всей цепочке поставок. Облако Bosch имеет интегрированную транспортную упаковку, в которую записываются данные, относящиеся к качеству продукта. Эти процессы могут быть легко интегрированы в бизнес-процесс с помощью датчиков. В реальном времени Bosch проверяет проблемы, связанные с качеством, и предупреждает пользователей, чтобы можно было применить контрмеры. Планируется запустить это сенсорное решение, которое уже было успешно опробовано в компании Bosch в 2017 году.
Centrum Industrial IT (CIIT) работает над созданием мобильных проекций в промышленном производстве. Исследователи работают вместе над решениями для умных фабрик. Ключевой технологией для целей Industry 4.0 является так называемое AR, расширение реальности с помощью компьютера. Исследователи CIIT inIT совместно разработали технологию, обещающую большую эффективность и удобство на рабочем месте без каких-либо инструментов, таких как очки для данных, планшеты для ПК или другие мобильные устройства. Идея AR-среды, основанной на проекциях, заключается в том, чтобы производить более эффективно и разумно, предоставляя нужную информацию в нужное время и в нужном месте. Комбинируя высокопроизводительный проектор со специальным программным обеспечением, можно безопасно и эффективно направлять пользователя в процессе сборки на ручной рабочей станции. Вся необходимая информация напрямую проецируется на рабочее место ассемблера – от отдельной сборочной детали, выделенной практически цветом, до полной трехмерной модели с инструкцией по сборке. Предложенный подход основан на «подборе зрения» или «подборе света». Первый демонстратор успешно реализован в универсальной сборочной системе.
Cognitas, которая является компанией Cannon, работает над соединителем CyberSystem, который представляет собой интеллектуальную службу технической поддержки жизненного цикла документации. По их словам, машины, производственные установки и процедуры в последние десятилетия становились все более и более сложными, и временные промежутки между изменениями из-за меняющихся требований сокращались. Руководства для производственных систем были созданы в основном из соображений безопасности, но сегодня эксплуатирующие компании начинают использовать их в своей повседневной работе. Высококачественные решения для руководств и управления информацией становятся качественной характеристикой производителей. Недорогое изготовление современных документов становится основной задачей. CyberSystemConnector Collaboration использует растущие сети между компонентами машин для распознавания соответствующих изменений в машинах. Cognitas и сотрудники разрабатывают виртуальный образ машины, который в любое время отражает ее состояние. Формат файла затем используется для подготовки виртуальных образов для обмена между компаниями. Таким образом, контент документации может быть доставлен с учетом целевой группы и рабочей ситуации пользователей. Контент, предоставляемый поставщиками, может быть легко интегрирован.
GE digital делает ставку на интеллектуальные данные с помощью облачной обработки. Цифровое производство идет, и все больше компаний соединяют данные от машин и людей для создания сетей для производства. ИТ и ОТ объединяют средства управления, а процессы оцифровываются, и теперь фабрика становится умной фабрикой. В GE это блестящая фабрика. Умные фабрики производят миллиарды байтов данных из производственных процессов и критически важных активов. Как компании могут извлекать наиболее важную информацию из этих огромных объемов данных, как фабрика может преобразовать все эти большие данные в интеллектуальное решение для данных, ответом является облачная обработка и аналитика. GE разработала безопасное промышленное облачное решение – великолепный производственный набор, оценивая данные с помощью интеллектуальной аналитики.
Heidelberg Druckmaschlnen AG разрабатывает новые бизнес-модели для умных отраслей. Из-за консолидации в индустрии печати за последние 20 лет огромные транснациональные компании и высокоавтоматизированные интернет-принтеры захватили большую часть рынка печати. Эти компании требуют высочайшей доступности и производительности машин от таких производителей, как Heidelberger Druckmaschinen AG (Гейдельберг). Модульный спектр услуг, разработанный и внедренный для постоянно растущих потребностей клиентов. Основой для этих новых интеллектуальных услуг является IoT-платформа для передачи данных машинного журнала, а также высокотехнологичная система анализа больших данных, которая постоянно анализирует данные тысяч датчиков печатных машин. Благодаря этому индикаторы приближающихся ошибок могут быть обнаружены и обработаны достаточно рано, чтобы предотвратить незапланированные простои благодаря опыту наших сервисных специалистов. Целью является достижение максимальной доступности машины. Помимо технических данных, данные о производительности, которые используются при анализе производственных процессов, передаются на мои машины для улучшения всей производственной системы (людей, машин и процессов), необходимо определить причины потерь с точки зрения времени, скорости и качества, чтобы найти лучшее решение. Гейдельберг покрывает все это в уникальной консультационной службе и производительности.
KUKA предлагает передовые решения для автоматизации на основе роботов своим клиентам по всему миру. Индустрия 4.0 приносит оцифровку заводов в реальность. Производственные требования растут, а жизненный цикл продукта уменьшается, а ассортимент увеличивается. Это создает потребность в гибких системах, способных общаться между собой автономно. Используя бережливое производство, KUKA создала систему доставки сборочных материалов, включая логистические процессы. В цехе по сборке запястья для робота KUKA KR QUANTEC мобильный робот KUKA Mobile Robotics iiwa занимается распределением винтов и другого производственного материала. KUKA Mobile Robotics iiwa – это мобильная платформа, на которой установлен чувствительный легкий робот LBR iiwa, который доставляет заказанные ящики KANBAN на центральную складскую стойку. Через определенные промежутки времени чувствительная KUKA Mobile Robotics iiwa проверяет отдельные полки и убирает доставленные коробки. Он удерживает каждую коробку до сканера QR-кода, установленного на платформе, что позволяет ему идентифицировать индивидуальную целевую позицию. Затем он транспортирует коробки непосредственно на соответствующую рабочую станцию. Интегрированное навигационное решение KUKA в сочетании с безопасными лазерными сканерами позволяет KUKA Mobile Robotics iiwa своевременно обнаруживать препятствия и, таким образом, безопасно и автономно перемещаться по производственному объекту. Таким образом, он может делить общие пути с людьми и логистическими поездами.
Революционный период в истории Ирландии был периодом в 1910-х и начале 1920-х годов, когда ирландское националистическое мнение перешло от поддерживающей самоуправление Ирландской парламентской партии к
Цель этого эксперимента – получить представление о полностью настраиваемой программе LabVIEW и понять, как инженеры используют программу в своих интересах, чтобы создать собственную лабораторию, которая
Именно во время Олимпийских игр экономика Европы переживала спад, который не повлиял на Барселону в начале 1990-х годов из-за доходов от Игр, но позже экономический