Нечеткая цветная сегментация изображения сочинение пример

ООО "Сочинения-Про"

Ежедневно 8:00–20:00

Санкт-Петербург

Ленинский проспект, 140Ж

Сочинение на тему Нечеткая цветная сегментация изображения

Нечеткая логика была впервые предложена Лотфи А. Заде из Калифорнийского университета в Беркли в статье 1965 года. Он развил свои идеи в статье 1973 года, в которой было введено понятие «лингвистические переменные», которое в этой статье приравнивается к переменной, определенной как нечеткое множество. [4] За этим последовало другое исследование, с первым промышленным применением цементной печи, построенной в Дании, которая была запущена в эксплуатацию в 1975 году. Нечеткие системы были первоначально внедрены в Японии.

Интерес к нечетким системам вызвали Сейджи Ясунобу и Соджи Миямото из Hitachi, которые в 1985 году представили модели, которые продемонстрировали возможность применения нечетких систем управления для железной дороги Сендая. Их идеи были приняты, и нечеткие системы использовались для контроля ускорения, торможения и остановки, когда линия открылась в 1987 году.

В 1987 году Такеши Ямакава продемонстрировал использование нечеткого управления с помощью набора простых специализированных чипов нечеткой логики в эксперименте с “перевернутым маятником”. Это классическая проблема управления, при которой транспортное средство пытается удерживать столб, установленный на его вершине с помощью шарнира в вертикальном положении, перемещаясь назад и вперед. Yamakawa впоследствии сделал демонстрацию более сложной, установив бокал с водой и даже живую мышь на вершину маятника: система поддерживала стабильность в обоих случаях. В конечном итоге Ямакава организовал собственную лабораторию по исследованию нечетких систем, чтобы помочь использовать его патенты в этой области.

Японские инженеры впоследствии разработали широкий спектр нечетких систем для промышленного и бытового применения. В 1988 году Япония создала Лабораторию международной нечеткой инженерии (LIFE), соглашение о сотрудничестве между 48 компаниями для проведения нечетких исследований. Автомобильная компания Volkswagen была единственным иностранным корпоративным членом LIFE, направившим исследователя на три года.

Японские потребительские товары часто содержат нечеткие системы. В пылесосах Matsushita используются микроконтроллеры с нечеткими алгоритмами для опроса датчиков пыли и соответствующей регулировки мощности всасывания. В стиральных машинах Hitachi используются нечеткие контроллеры для загрузки датчиков веса, смешивания ткани и грязи, а также автоматическая настройка цикла стирки для наилучшего использования электроэнергии, воды и моющих средств.

Компания Canon разработала камеру с автофокусировкой, которая использует устройство с зарядовой связью (ПЗС) для измерения четкости изображения в шести областях его поля зрения и использования предоставленной информации, чтобы определить, находится ли изображение в фокусе. Он также отслеживает скорость изменения движения объектива во время фокусировки и контролирует его скорость, чтобы предотвратить перерегулирование. Система нечеткого управления камеры использует 12 входов: 6 для получения текущих данных о четкости, предоставляемых ПЗС, и 6 для измерения скорости изменения движения объектива. Выход – это положение объектива. Нечеткая система управления использует 13 правил и требует 1,1 килобайта памяти.

Промышленный кондиционер, разработанный Mitsubishi, использует 25 правил отопления и 25 правил охлаждения. Датчик температуры обеспечивает вход, с выходами управления, подаваемыми на инвертор, клапан компрессора и двигатель вентилятора. По сравнению с предыдущей конструкцией нечеткий контроллер нагревается и охлаждается в пять раз быстрее, снижает энергопотребление на 24%, повышает температурную стабильность в два раза и использует меньше датчиков.

Другие приложения, которые были исследованы или реализованы, включают: распознавание символов и почерка; оптические нечеткие системы; роботы, в том числе один для изготовления японских цветочных композиций; роботизированные вертолеты с голосовым управлением (зависание – это «балансирование», довольно похожее на проблему перевернутого маятника); робототехника для реабилитации для обеспечения конкретных решений для пациента (например, для контроля частоты сердечных сокращений и артериального давления [5]); контроль потока порошков при производстве пленки; лифтовые системы; и так далее. Работа по нечетким системам также продолжается в Соединенных Штатах и ​​Европе, хотя и в менее широком масштабе, чем в Японии.

Агентство по охране окружающей среды США изучило нечеткое управление для энергоэффективных двигателей, а НАСА изучило нечеткое управление для автоматической стыковки в космосе: моделирование показывает, что нечеткая система управления может значительно снизить расход топлива.

Такие фирмы, как Boeing, General Motors, Allen-Bradley, Chrysler, Eaton и Whirlpool, разработали нечеткую логику для использования в холодильниках малой мощности, улучшенных автомобильных трансмиссиях и энергосберегающих электродвигателях.

В 1995 году Maytag представила «интеллектуальную» посудомоечную машину на основе нечеткого контроллера и «универсального измерительного модуля», который объединяет термистор, для измерения температуры; датчик проводимости для измерения уровня моющего средства по ионам, присутствующим в стирке; датчик мутности, который измеряет рассеянный и проходящий свет для измерения степени загрязнения стирки; и магнитострикционный датчик для считывания скорости вращения.

Система определяет оптимальный цикл стирки для любой загрузки, чтобы получить наилучшие результаты с наименьшим количеством энергии, моющих средств и воды. Он даже корректирует подсушенные продукты, отслеживая время последнего открытия двери, и оценивает количество блюд по числу открытий двери. Также продолжаются исследования и разработки нечетких приложений в программном обеспечении, в отличие от встроенного программного обеспечения, дизайна, включая нечеткие экспертные системы и интеграцию нечеткой логики с нейронными сетями и так называемыми адаптивными «генетическими» программными системами, с конечной целью создания « самообучающиеся »нечеткие системы управления. Эти системы могут использоваться для управления сложными нелинейными динамическими растениями, например, организмом человека.

Поделиться сочинением
Ещё сочинения
Нет времени делать работу? Закажите!

Отправляя форму, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой ваших персональных данных.