Сочинение на тему Мониторинг повседневной деятельности с использованием машинного обучения

Количество фитнес-диапазонов и других устройств IoT, таких как трекеры сна и т. д., выросло в геометрической прогрессии. Количество данных, доступных через эти устройства, о людях из всех слоев общества также значительно возросло. Все ежедневные действия человека сводятся к чему-то, поэтому должен существовать шаблон количества данных, собираемых с помощью этих различных устройств, таких как трекер сна и фитнес-диапазон.

В настоящее время существует несколько приложений, которые оценивают данные для пользователя. Многое должно быть сделано пользователем вручную. Мы создаем приложение, которое будет отслеживать данные о повседневной активности с помощью этих устройств, оценивать их и находить в них закономерности, используя кластеризацию k-средних в обучении без учителя. Оцененные данные будут собраны в базе данных, сохранены в облаке и использованы в качестве обучающих данных, и на них будут проводиться тесты для поиска закономерностей. Мы также стремимся прогнозировать действия пользователя и проблемы со здоровьем на основе собранных данных. Такое приложение и оцененные данные могут быть полезны для различных учреждений, фитнес-компаний и т. Д.

Основная цель этого проекта – разработать приложение, которое использует собранные данные и оценивает их, чтобы найти в них закономерности. Психический стресс является одной из растущих проблем современного общества. Число людей, испытывающих психическое напряжение, растет день ото дня. Стресс – это реакция нашего организма на подготовку к трудным ситуациям. Когда человек испытывает стресс, его нервная система реагирует, выпуская гормоны стресса. Эти гормоны готовят наше тело к экстренным действиям. В определенной ситуации это становится опасным и может привести человека к серьезному психическому расстройству. Долгосрочные последствия стресса могут быть хроническими. Хронический эффект стресса вызывает проблемы со здоровьем, такие как гипертония, сердечно-сосудистые заболевания и проблемы с памятью. Чувство одиночества и безнадежности может привести людей к самоубийству. Люди могут реже замечать, находятся ли они в состоянии сильного стресса или вообще менее чувствительны к стрессу. Технология обнаружения стресса может помочь людям лучше понять и снять стресс, повышая их осведомленность о повышенном уровне стресса, который в противном случае остался бы незамеченным. Для этой цели мы разработали устройство с умным ремешком для обнаружения различных уровней проводимости кожи и прогнозирования того, находится ли человек в состоянии стресса или нет. Но одна только проводимость кожи не может точно предсказать уровень стресса в повседневной деятельности. Физиологические реакции, вызванные стрессом, также могут быть спровоцированы физическими нагрузками, такими как бег, недосыпание и т. Д. Чтобы точно измерить уровень стресса, следует провести классификацию. Подходящая полоса будет способна обнаруживать стресс путем анализа различных параметров в соответствии с проводимостью кожи, таких как отслеживание активности, качество сна и т. Д. Собранные данные затем передаются на смартфон пользователя через Bluetooth и загружаются в Интернет, откуда они доступны для поиска шаблонов. для дальнейшего облегчения пользовательского опыта.