Сочинение на тему Ключевые концепции сбора данных
- Опубликовано: 10.07.2020
- Предмет: Бизнес, Информационная наука
- Темы: Информационные технологии, ключ, корпорация
Отдельные лица узнают, когда у них будет достаточно данных после того, как будут заданы правильные вопросы, непредвзятая аудитория и интервьюер завершили процесс, и результаты отражают практически нет ошибок. Гамлетт (2018) утверждает, что «должным образом решая вопросы исследования, мы можем различать достоверность и надежность исследования». Исследование не о личной выгоде, а о предоставлении данных с использованием триангуляции. Майкл Берри заявил, что «тестирование производительности прогнозирующей модели путем постепенного добавления большего количества данных может пролить свет на то, когда достаточно будет достаточно». Определение взаимосвязи между переменными и достоверностью при сборе данных имеет решающее значение.
Никогда ничего не предполагай. Проводя исследование или предоставляя честную обратную связь, нельзя отдавать предпочтение одной вещи другой или думать о ней негативно. Если это так, то индивидуум считается предвзятым. Проанализируйте мощность, влияние одной переменной на другую и уровень, на котором гипотеза может быть неверной. Чтобы определить значимость чего-либо, используйте статистику. Ничего не оставляйте на волю случая, так как это может привести к ошибке. Рассмотрим область права. Чтобы осудить кого-либо или дискредитировать теорию, должны быть предоставлены доказательства, не подлежащие обоснованному сомнению.
Кроме того, размер выборки также важен. Мощность будет увеличиваться в зависимости от размера выборки. Нет необходимости собирать данные от тысяч людей для получения точных результатов.
Я знаю, что у меня было достаточно данных, когда число людей превышает необходимое, например 600, или когда результаты начинают давать слишком много возможностей. Точность является одним из наиболее важных аспектов, когда речь идет о сборе и производстве информации. Если есть одна точка, которая является неправильной или предвзятый человек предоставил данные, это может изменить результаты собранных данных. Например, если человеку платят за написание отзыва, он, скорее всего, напишет отзыв, который заставит компанию выглядеть хорошо, даже если это был ужасный продукт.
Этика имеет решающее значение при сборе данных. Этические соображения для доступа к данным и их защиты очень важны. Разрешение людям добровольно участвовать в исследованиях, не предлагая вознаграждение, обеспечивает точные и объективные данные. Участники должны быть хорошо информированы, анонимны или давать согласие на использование своего имени или сходства, а также получать информацию, которая дополняет имеющиеся знания. Кроме того, исследователи должны избегать плагиата, предоставления ложных данных и плохого обращения с участниками. В целом, сбор данных не так прост, как кажется.
В 1960-х годах типичная сделка по приобретению слияния была дружественным приобретением, обычно оплачиваемым акциями приобретающей компании, а не наличными. Такие слияния в основном осуществлялись крупной
Кибербезопасность или защита информационных технологий – это методы защиты компьютеров, сетей, программ и данных от несанкционированного доступа или атак, направленных на эксплуатацию. Существует четыре типа
Chipotle Mexican Grill – сеть магазинов быстрого питания, базирующаяся в Соединенных Штатах. Компания была основана еще в 1993 году, и ее штаб-квартира находится в Денвере,