Сочинение на тему Исследования в облачном хранилище
- Опубликовано: 25.07.2020
- Предмет: Информационная наука
- Темы: Информационные технологии, Облачные вычисления, Современные технологии
Облачное хранилище разработки оказывает фундаментальное влияние на многих людей и корпоративных компаний от хранения данных до анализа данных. Это модель хранения данных, в которой данные хранятся в логических пулах. Платформы облачных вычислений, такие как веб-сервис Amazon, веб-стек Apache и облачная платформа Google, предоставляют инструменты анализа данных, которые недоступны в традиционных базах данных, таких как Mysql или сервер Microsoft SQL. Они также предоставляют широкий спектр услуг, которые помогают нам быстро и легко создавать и развертывать приложения для анализа больших данных с помощью AWS. Этот литературный обзор является критическим анализом и будет посвящен использованию облачного хранилища данных в качестве службы хранения данных, критический анализ откроет фон облачного хранилища данных, а также многие преимущества и недостатки, которые он может предоставить для службы провайдеры, такие как облачное хранилище Google или AWS.
Основное внимание в обзоре литературы уделяется сбору информации с помощью различных ресурсов о принятии облачной базы данных с точки зрения создания гибридной базы данных для использования на всех платформах, таких как мобильные веб-приложения и т. д. Цели и задачи • Использовать облачная база данных для нашей базы данных проекта, которая может масштабироваться и работать на платформе облачных вычислений, которая может быть частной, общедоступной или гибридной. • Сравните различные структуры и технологии баз данных, чтобы доказать, почему облачную базу данных предпочтительнее использовать в подобных проектах. • Анализировать результаты, чтобы оценить, почему пользователи и компании адаптируются к использованию облачной базы данных с точки зрения мобильных и веб-технологий. 1. База данных приложения. База данных для приложения Paycheck будет облачной. Поскольку приложение будет гибридным, мы будем использовать базу данных Firebase (базы данных в реальном времени) для нашего приложения. Более подробная информация о модели базы данных будет представлена ниже. Мы обсудим каждый процесс и шаг, которые будут выполнены для каждой таблицы, и будет также описано назначение каждой таблицы, а также связь каждой таблицы с другой таблицей.
За каждой таблицей будет следовать образец данных. Будут предложены идеальные роли базы данных и объяснены их цели. База данных будет следовать правилам реляционной базы данных, известным как правила СУБД, чтобы помочь в обеспечении целостности данных и предотвратить дублирование данных и получение каких-либо аномалий. Это предложение будет охватывать только основные таблицы и отношения для создания нашего приложения для зарплаты. Остальные таблицы данных будут охвачены после этапа сбора требований.
Более подробная информация о реализации будет предоставлена в конце предложения, например, о любых улучшениях дизайна или продукта и новых функциях. исследования, касающиеся базы данных Database Cloud, – это база данных, которая обычно работает на платформах облачных вычислений, таких как веб-сервисы Amazon (AWS), APacheCloudStack и Google Cloud Platform. В облачных базах данных данные хранятся в виде службы облачного хранения, поэтому данные доступны только в качестве службы, физическое существование базы данных отсутствует в любом локальном хранилище. Регулярное резервное копирование базы данных выполняется у поставщика услуг, такого как AWS и APacheCloudStack и база данных Google Firebase. Поставщики услуг используют две модели среды облачных баз данных, а именно: Традиционная облачная модель и База данных как услуга (DBaaS). В традиционной модели облачной базы данных она аналогична системам баз данных Oracle или MySQL, в которых база данных контента будет работать в конкретной корпоративной инфраструктуре, и любой контроль ложится на плечи ИТ-персонала компании. Обычно мы называем их пользователями этих конкретных баз данных.
С другой стороны, база данных как служба DBaaS работает в инфраструктуре поставщика услуг, такой как база данных Google Firebase, Microsoft Azure и т. д. Они несут ответственность за возможные сбои или сбои в работе. Все эти службы предоставляют базы данных, специально предназначенные для облака. Firebase Это мобильная и веб-платформа для разработки, разработанная Firebase, которая была приобретена Google в 2011 году. Мы собираемся использовать облачную базу данных Firebase в нашем проекте. у него есть бесплатный инструмент для измерения приложений, который предоставляет данные об использовании приложений и вовлеченности пользователей. Он также известен как Google Cloud Messaging (GCM). Облачная система обмена сообщениями Firebase (FCM) имеет кроссплатформенную поддержку для Android IOS и веб-приложений. Веб-сервисы Amazon Веб-сервисы Amazon (AWS) имеют множество облачных сервисов для малого бизнеса и крупных предприятий, включая как реляционные базы данных, так и базы данных NoSQL.
Amazon RelationalDatabase работает на MYSQL, Oracle и SQL-серверах, в то время как amazon simpleDBor NoSQL сервисы – это база данных без схемы, которую могут использовать предприятия малого бизнеса. Amazon Dynamo DB оснащена твердотельным накопителем, который автоматически копирует рабочие нагрузки по всему миру. Amazon предлагает как бесплатные AWS, так и платные сервисы, в зависимости от хранилища. 1.2.1. Облачный SQL от GoogleCloud SQL от Google – это еще один тип сервиса баз данных, предлагаемый Google, это и база данных SQL, и база данных NoSQL. Он имеет реляционные базы данных и большой инструмент анализа запросов, который работает на облачной платформе Google. 1.2.4 Google AppEngine Data Store Google’s AppEngine Datastore – это новый тип хранилища данных, и это не бесплатный сервис, это альтернатива базе данных Relation. Стоимость хранилища данных Google AppEngine приведена ниже. 1.2.5БД Microsoft Microsoft Azure Document Microsoft Azure поддерживает две разные облачные реализации. БД документов Microsoft Azure – это служба базы данных NoSQL, которая поддерживает наборы данных JavaScript и JSON. Это надежный и не требующий фиксации механизм баз данных, предлагающий скорости SSD, повышающие скорость чтения и записи. 1.2.6 База данных Microsoft SQL Azure Microsoft предлагает базу данных SQL Azure в качестве автономной службы. Большинство клиентов заявили, что SQL Azure предоставляет надежную платформу облачной базы данных для поддержки различных приложений малого и среднего размера, а также других требований к управлению данными, таких как резервное копирование, аварийное восстановление, тестирование и совместная работа.
РАСПОЗНАВАНИЕ ПИСЬМЕННОГО ХАРАКТЕРА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИЗОБРАЖЕНИЯ АВТОРЕФЕРАТ В современном мире наблюдается огромный рост пробок на дорогах, и скорость, с которой люди покупают автомобили, значительно возрастает
Кибербезопасность или защита информационных технологий – это методы защиты компьютеров, сетей, программ и данных от несанкционированного доступа или атак, направленных на эксплуатацию. Существует четыре типа
Ахмад Альдхафири CEGR 4802/1/2018 ГИС Геоинформационная система (ГИС) – это система, предназначенная для сбора, хранения, обработки, анализа, управления и представления всех типов географических данных. Ключевым