IOTIZED сенсорная основа для инклюзивного развития в медицинском страховании сочинение пример

ООО "Сочинения-Про"

Ежедневно 8:00–20:00

Санкт-Петербург

Ленинский проспект, 140Ж

magbo system

Сочинение на тему IOTIZED сенсорная основа для инклюзивного развития в медицинском страховании

Аннотация

Нынешний сценарий сектора медицинского страхования в Индии показывает, что стоимость приобретения медицинского здоровья значительно возросла. Определенные слои общества остаются в состоянии болезни, тогда как отдых остается здоровым. Основной причиной анализа вышеупомянутой проблемы в большинстве случаев является не просто недоступное медицинское обслуживание, но финансовая система, которая удерживает многие сегменты общества от основной экономики. В последнее время правительство Индии настаивает на цифровых операциях, и корпоративные компании отреагировали на это тем же, создав возможности взаимодействия в технологической инфраструктуре и API, которые подключаются к системам унифицированных платежей. Но узким местом остается то, как включить таких людей, у которых нет каких-либо юридических документов или желания присоединиться к мейнстриму.

В этом документе предлагается решение использовать датчики IOT и мобильные технологии для создания финансового доверия непривилегированных слоев общества. В этих методах интеллектуального анализа данных используются для определения показателя коэффициента инклюзивности по данным мобильного устройства и датчика состояния. Ожидаемый результат – повышение уровня внедрения цифровых услуг наряду с услугами медицинского страхования людей, которые не имеют кредитной истории или достоверности с точки зрения материальных или сопутствующих грантополучателей. Все эти факторы в совокупности приведут к инклюзивному развитию и помогут индийской экономике занять более выгодные позиции в отношении инклюзивного развития, несмотря на тот факт, что Индия обладает крупной неформальной экономикой.

Введение

Размер неформальной экономики в Индии огромен. Поэтому возможности в Индии удваиваются для расширения своего бизнеса в Индии. Вопрос в том, как сделать неформальную экономику главной. Неформальная экономика включает в себя не только людей, которые не имеют доступных банковских услуг, но также людей, которые по-разному физически или умственно неполноценны и не имеют или почти не имеют доступа к медицинским услугам. Люди, которые живут на периферии гражданского общества или находятся в изоляции из-за нынешнего экономического порядка. Это также касается людей, которые живут в своих собственных самодостаточных оболочках и не нуждаются в вмешательстве со стороны основного потока гражданского общества или экономики. Правительствам необходимо разработать, внедрить и контролировать меры по устранению препятствий на пути их роста. Это послужило бы стимулом для инклюзивного здравоохранения, банковского дела, социального порядка и помогло бы сократить экономические и технологические разрывы между этими группами.

Технологии, инновации и социальная справедливость могут помочь нам добиться всеобъемлющего роста. Но для этой новой модели роста необходимо принять доходы и социальные заказы. Эти модели могут быть ассимилированы с самой базовой «умной технологией», такой как мобильные телефоны, которая уже является частью нашей повседневной жизни. Инфраструктура мобильных технологий уже распространилась по всей Индии, и уровень внедрения также является одним из самых высоких для бедных. Потребность в часе заключается в расширении участия такого населения в инклюзивном росте и увеличении инноваций в развитии инклюзивных технологий. Это прямо или косвенно повлияет на использование услуг, используемых основными экономиками, такими как медицинское страхование. Следовательно, это вызовет заинтересованность финансовых учреждений в поддержке капитала и ресурсов для инклюзивного прогресса. Следовательно, в следующем разделе описывается один реальный сценарий, который требует внимания и технологического вмешательства для инклюзивного роста с использованием метода, называемого «анализ сценариев». Это процесс анализа возможных будущих событий, основанный на некоторой гипотезе, путем рассмотрения альтернативных возможных результатов (иногда называемых «» »альтернативными мирами). Таким образом, анализ сценариев, который является одной из основных форм проекции, не пытается показать одну точную картину будущего. Вместо этого он представляет несколько альтернатив для будущих разработок. Следовательно, можно наблюдать диапазон возможных будущих результатов наряду с путями развития, ведущими к этим результатам.

В отличие от прогнозов, анализ сценариев не основан на экстраполяции прошлого или расширении прошлых тенденций. Он не опирается на исторические данные и не ожидает, что прошлые наблюдения останутся действительными в будущем. Вместо этого он пытается рассмотреть возможные события и поворотные моменты, которые могут быть связаны только с прошлым. Короче говоря, несколько сценариев конкретизируются в анализе сценариев, чтобы показать возможные будущие результаты. Каждый сценарий обычно сочетает в себе оптимистичные, пессимистичные и более и менее вероятные события. Однако все аспекты сценариев должны быть правдоподобными. Несмотря на высокую дискуссию, опыт показал, что около трех сценариев являются наиболее подходящими для дальнейшего обсуждения и отбора. Большее количество сценариев приводит к риску усложнения анализа. Результаты такого анализа помогли бы нам предвидеть возможный путь, по которому инклюзивный рост может произойти в контексте инклюзивного банковского дела, инклюзивной финансовой политики, инклюзивного здравоохранения, медицинского страхования и общего инклюзивного развития.

Проблемы и пробелы

Текущие технологические сбои создают новые факторы для ускорения следующей промышленной революции. Тем не менее, остается вопрос, как организовать потенциальную занятость и другие эффекты распределения.

     

  1. Не существует единого сочетания политики или идеальной матрицы технологий, которые можно было бы рассмотреть для всестороннего роста.
  2.  

  3. Сообщалось об ограниченных объемах работ, в которых технология включения в финансовую деятельность интегрирована с полисами и технологиями медицинского страхования.
  4.  

  5. Уровень оцифровки не отражает истинную инклюзивность всех слоев общества. Большинство цифровых платформ не принимают людей без кредитной истории или правительственных соответствий, таких как карта Aadhar.
  6.  

  7. Технологии с открытым исходным кодом для охвата всех слоев общества требуют большего внимания, а также поощрения со стороны как государственного, так и частного секторов.
  8.  

  9. Полное преимущество проникновения мобильных телефонов не было использовано ни для борьбы с бедностью, ни для повышения финансовой доступности. Есть несколько ссылок, где эта технология использовалась для помощи людям, испытывающим финансовые затруднения, но нет ссылок на использование такой технологии для инклюзивного медицинского страхования.

Предлагаемая технологическая модель

Новый промышленный прогресс идет полным ходом. Мировые экономики находятся в эпоху быстрых преобразований, которые могут обслуживать не только элиту, но и всех людей, которые находятся в неблагоприятном положении. На рисунке [] показано, как может происходить обмен данными с использованием различных средств связи, протоколов и датчиков.

Модель связи

Первым шагом будет создание инфраструктуры для общения и наблюдения за субъектами. Он будет состоять из множества различных технологий, как показано на рис. []. Эта концепция аналогична парадигме мобильных вычислений, когда к полезным медицинским данным обращаются со смартфона пользователя или носимого медицинского датчика. Данные не сохраняются на смартфоне, и никакие изменения не допускаются локально во время накопления потока данных датчика, но данные доступны через интерфейс облачного хранилища. Это делается с помощью протокола целостности, такого как цепочка блоков.

Модель данных

Этот подход требует двухуровневого моделирования данных: первая модель данных относится к аспекту финансовой доступности, а вторая – к инклюзивности медицинского страхования. Данные, относящиеся к первой модели, будут основаны на траекториях местоположений GPRS (собранных с использованием услуг мобильного оператора) субъектов, зарегистрированных в агентстве по внедрению (НПО, Социальный предприниматель или Правительство). Данные будут состоять из точек местоположения и расстояния, пройденного субъектом. Затем будет произведен отбор проб с интервалом [Таблица 1], равным 10 минутам. Как правило, набор данных состоит из четырех полей: идентификатор субъекта, дата / время, долгота, широта. Второй уровень данных о состоянии здоровья или данных медицинского датчика будет включать данные о температуре, частоте сердечных сокращений, физической дистанции ходьбы и данных о сне. Для страховых демографических данных, таких как возраст, пол, этническая принадлежность и особенности поведения, такие как курение и т. Д., Также будут рассмотрены.

Таблица 1: Пример данных GPRS, показывающих положение субъекта. Датчики IoT: основным ключевым датчиком финансовой доступности являются мобильные данные GPRS-датчика. Кроме этого, предполагается, что субъект добровольно или организованно будет зарегистрирован в каком-либо неправительственном учреждении или правительстве, осуществляющем эту программу. Процесс регистрации будет состоять из регистрации номера мобильного телефона у оператора мобильной связи, с которым неправительственное учреждение или правительство имеет юридическое понимание. Помимо этого, человеку также нужно будет носить определенные медицинские носимые устройства, указанные ниже, в соответствии с которыми политика здравоохранения может быть назначена для субъекта.

Датчик без типа датчика Основное использование в страховой отрасли

     

  1. Счетчик шагов (шагомер) или счетчик пробуждения или счетчик калорий против датчика физических упражнений. Больше физической активности, такой как йога, бег, бег, прыжки и т. Д., Отражается на состоянии здоровья человека. Активный человек должен быть вознагражден системой медицинского страхования. Это поможет измерить физическую активность и другие факторы, такие как мышечная масса и т. Д. Расчеты мышечной массы, мышечной массы становятся важными, когда человек выбрал программу похудения под надзором, инициированную страховщиком.
  2.  

  3. Анализаторы паттернов сна / отдыха Его основное назначение – разработка пакета страхования здоровья, как параметр для определения стоимости страхования. Шаблоны данных или последовательности, показывающие неустойчивые схемы сна или отдыха, отражают, что субъект не может вести нормальную жизнь из-за стресса или некоторых других факторов. Системы вознаграждений также могут проверять схемы сна с помощью корреляции сигналов ЭКГ. Здоровье субъекта менее склонно сбиваться с пути в том случае, если он спит вовремя и встает в нужный момент с полным глубоким сном
  4.  

  5. 3 Анализатора артериального давления Артериальное давление – это важная статистика организма для оценки состояния здоровья субъекта. Сегодня в этой стрессовой жизни человек способен поддерживать нормальный диапазон артериального давления. Он или она должны быть вознаграждены, поскольку это представляет меньший риск для компании и отдельного лица.
  6.  

  7. Анализаторы сахара / глюкометра Поддержание правильного диапазона ЛПВП (липопротеинов высокой плотности), ЛПНП (липопротеинов низкой плотности), ТЛ (общего холестерина) и триглицеридов и жирных кислот имеет решающее значение для здоровья человека. Следовательно, страховые компании используют эти данные для расчета риска.
  8.  

  9. Датчик температуры тела Температура становится важным фактором для наблюдения и вычисления рисков, особенно в случае, если держатели страхового полиса старые, хрупкие или беременные.
  10.  

  11. Приверженность медикаментозному лечению Логика Wellness Insurance основана на предположении, что человек не хочет заболеть, и если он или она болеет, он / она попытается выйти из проблем со здоровьем. Но если человек не следит за медицинским лечением и пропускает прием лекарств, ему не нужно получать вознаграждение.
  12.  

  13. Датчик пульса и кислорода Это поможет определить уровень кислорода в крови и помочь страховым компаниям определить риск, связанный с такими заболеваниями, как астма.
  14.  

  15. Анализаторы состава тела Это важный параметр для определения риска, связанного с избыточным весом. Человек с избыточным весом более склонен к проблемам со здоровьем. Следовательно, только тот человек должен быть вознагражден в плане страхования здоровья, который поддерживает правильный уровень веса.
  16.  

  17. Анализ сердечного ритма / сердцебиения Это показание датчика дает информацию о состоянии здоровья сердца. Это та болезнь, для которой страховое покрытие также иногда отказывается. Используя данные датчика, страховые компании могут определить степень риска и соответственно рассчитать премию.

Алгоритмы

Целью данной исследовательской работы является моделирование финансовой интеграции и построение модели инклюзивности медицинского страхования для людей неформальной экономики. Следовательно, алгоритм можно разделить на два этапа. Квалификация на первом этапе необходима для того, чтобы субъект получил квалификацию для включения в систему медицинского страхования.
a) Финансовый: этот этап состоит из проведения геопространственного анализа данных GPRS и последующей визуализации маршрутов, пройденных субъектом. Сам человек рассматривается как «датчик», физическое местонахождение человека может быть зафиксировано тремя способами для достижения вышеупомянутой цели. Сначала от мобильного датчика, который получает данные GPRS, а затем от носимого медицинского устройства. В обоих случаях можно провести частотный анализ, чтобы определить маршрут, по которому следует субъект, и место, где он или она проводит максимальное время, например, Дом или временное торговое пространство. Анализ журнала вызовов субъекта вместе с его или ее наиболее часто вызываемым номером мобильного телефона также может помочь нам найти стабильность и устойчивость социально-экономического круга человека. Следовательно, все эти данные будут в первую очередь моделью пространственного вектора, которая может быть далее преобразована в модель сетевых данных. Исследование данных мобильности и данных журнала вызовов для субъекта может быть смоделировано для построения доверия к субъекту, который определяет его или ее квалификацию для получения льгот от действующего агентства. Доверительная матрица Qualifying = [Call Qualifying Score1, GPRS Qualifying Score3] Trust Matrix Тема = [Оценка данных журнала вызовов, Оценка данных журнала GPRS];

Доверительная матрица может быть определена как матрица, которая дает три вида оценок, которые вычисляются на основе частотного анализа данных журнала вызовов и геопространственных данных. Частотный анализ всех этих наборов данных выполняется с использованием алгоритма априори. Это происходит путем выявления частых отдельных элементов в базе данных и расширения их на все более и более крупные наборы элементов, пока эти наборы элементов появляются …

Зарегистрируйся, чтобы продолжить изучение работы

    Поделиться сочинением
    Ещё сочинения
    Нет времени делать работу? Закажите!

    Отправляя форму, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой ваших персональных данных.