Интерактивная программа для подготовки к актуальному визовому собеседованию. сочинение пример

ООО "Сочинения-Про"

Ежедневно 8:00–20:00

Санкт-Петербург

Ленинский проспект, 140Ж

magbo system

Сочинение на тему Интерактивная программа для подготовки к актуальному визовому собеседованию.

Аннотация

Теперь день получения VISA становится все сложнее с каждым днем, и по этой причине большинство кандидатов на получение визы получают отказ в интервью VISA из-за отсутствия навыков общения и отсутствия надлежащей подготовки. Интерактивная компьютерная программа будет стимулировать пользователя к обучению для интервью. Кроме того, обучение и рекомендации по собеседованию могут стать дорогостоящими для заявителя. Из интерактивной программы пользователь может получить некоторую идею и соответствующим образом подготовиться к фактическому собеседованию VISA. В этом документе предлагается чат-бот VISA, который поможет заявителю подготовиться к собеседованию. Вместо традиционных чат-ботов, которые являются ботами, основанными на правилах, этот чат-робот будет использовать машинные алгоритмы для помощи заявителям на получение визы. Этот чат-бот будет находиться на странице Facebook, поскольку заявителям будет проще получить доступ к странице Facebook вместо загрузки приложения Chatbot.

Введение

Чатботы – это новое поколение программ, которые могут взаимодействовать с людьми. Почти у каждого чат-бота есть два компонента. Первый компонент – это сообщение, набранное пользователем, или аудиосообщение, а второй компонент – это сообщение, выводимое чат-ботом. Весь процесс повторяется до тех пор, пока пользователь не решит прекратить взаимодействие. Разговор происходит между человеком и компьютерной программой программным способом. Например, ELIZA был первым чат-ботом, который взял входные ключевые слова из сообщения пользователя и ответил соответствующим образом. Чат-боты также могут помочь компаниям получать доход, предоставляя передовые медицинские услуги.

Обзор литературы

Чатботы существуют с середины 1960-х годов. В 2007 году Баян рассказал об использовании чат-бота в образовательных целях. Он сказал, что ‘чат-боты могут быть использованы в качестве инструмента для изучения или изучения нового языка; инструмент для доступа к информационной системе, инструмент для визуализации содержимого; и инструмент для ответов на вопросы в определенной области … чат-бота можно обучить любому тексту на любом языке »[3]. Поэтому в 2013 году Патрик и Бии последовали заявлению Баяна и разработали технологию чат-ботов, главной целью которой было раскрыть потенциал студентов и использовать чат-боты в образовательных целях. Они использовали XML для хранения вопросов и ответа на вопрос.

Параб и Арчана (2017) выполнили недавний проект чат-консультации по профориентации, где пользователь будет запрашивать профориентацию у бота, который использовал тот же НЛП. Другой похожий и недавний проект был сделан Кэмероном и Джиллиан (2017), где чат-бот использовался в целях консультирования по вопросам психического здоровья и превратился в полноценную веб-программу. Полатидис, Николаос (2014) разработал своего бота, который будет заботиться о поступлении в колледж. Кандидаты будут спрашивать бота приема о поступлении в колледж, и бот ответит соответствующим образом вместе с другой информацией, такой как проживание, плата за обучение и критерии соответствия.

Амилон и Маттиас (2015) создали чат-бота, который использовал базу данных здравого смысла. База данных на основе здравого смысла – это место, где хранится информация, которую большинство людей воспримут как общеизвестное. Например, conceptnet был создан как база данных здравого смысла. Их главная цель состояла в том, чтобы проверить, можно ли улучшить поведение чат-бота с помощью этой базы данных здравого смысла.

Цель

Chatbot – одна из новых технологий в области науки о данных. Цель этого проекта – создать чатбота, который будет управлять операциями VISA. Так что же такое чатбот? Чатбот – это программа, которая общается с человеком. Он основан на алгоритмах машинного обучения и применении концепций искусственного интеллекта. Наиболее известный пример чатбота – Apple Siri, Microsoft Cortana и Google Assistant. Их единственная цель – помочь и сократить рабочую силу. Наш Chatbot собирается сделать то же самое, кто будет проходить собеседование VISA с кандидатами. II. Сфера применения продукта Мы стремимся создать чат-бота, который поможет многим пользователям пройти обучение по VISA-интервью и сократит время людей. Он может быть интегрирован с Facebook, а также может помочь людям пройти обучение / подготовку к собеседованию VISA. Короче говоря, мы стремимся облегчить жизнь людей.

Архитектура VISA Bot

Архитектура состоит из бота VISA, приложения Heroku, вызова API и НЛП. Пользователь, использующий мессенджер Facebook, передаст сообщение боту. Бот отправит сообщение на сервер Heroku, где бот фактически находится. API будет вызываться вместе с сообщением и вызывать НЛП. В НЛП оно будет принимать сообщение от пользователя и выполнять определение намерений. Intents – это место, где ключевые слова взяты и сопоставлены с предложением. Он также начнет извлекать сущности, в которых хранятся рабочие синонимы, генерировать ответ и отправлять его обратно пользователю.

Диаграмма вариантов использования

Диаграмма вариантов использования показана на рисунке 2, где любой пользователь, будь то администратор, тестировщик или обычный пользователь, должен уже войти в систему на Facebook. Затем пользователю необходимо перейти на страницу Facebook бота VISA и открыть окно чата, чтобы начать чат с ботом. Он / она также может использовать приложение Facebook Messenger для того же. Пользователь отправит сообщение боту. Он / она также может отправить его в виде изображения и местоположения. Как объяснено в архитектуре, бот передаст сообщение приложению Heroku и оттуда выполнит вызов API для diagflow, где принимает фактический NLP и генерируется ответ и отправьте обратно пользователю.

Диаграмма деятельности

Показывает диаграмму активности, когда пользователь общается с ботом. Самое первое условие – проверить, вошел ли в систему или нет. Если нет, пользователь должен войти в систему первым. Если да, пользователь должен перейти на страницу бота VISA и открыть окно. Пользователь отправит сообщение в текстовом формате боту. Затем он передаст сообщение в приложение Heroku, а затем в diagflow, где происходит NLP. На diagflow условие проверяется, является ли сообщение правильным или нет. Если нет, бот отправит ответный звонок с сообщением о том, что он не понял сообщение, и попросит пользователя снова ввести текст. Если с сообщением все в порядке, то извлекаются намерения, где хранятся ключевые слова, и синонимы и ответ отправляется обратно пользователю.

Зарегистрируйся, чтобы продолжить изучение работы

    Поделиться сочинением
    Ещё сочинения
    Нет времени делать работу? Закажите!

    Отправляя форму, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой ваших персональных данных.