Интеллектуальная диалоговая система для бронирования больниц с использованием сетей памяти сочинение пример

ООО "Сочинения-Про"

Ежедневно 8:00–20:00

Санкт-Петербург

Ленинский проспект, 140Ж

magbo system

Сочинение на тему Интеллектуальная диалоговая система для бронирования больниц с использованием сетей памяти

В этом разделе мы рассмотрим литературу, тесно связанную с сетями памяти и с тем, как она генерирует ответы для задач «Ответ на вопрос» и других целевых диалоговых систем.

Диалоговая система является одним из приложений Ответа на вопрос. Традиционные подходы к ответам на вопросы в основном включают две категории: основанный на IR и основанный на знаниях ответ на вопрос. Система ответов на вопросы на основе ИК [7] использует методы поиска информации для извлечения информации из документов. Они игнорируют семантику между вопросами и ответами. Системы ответов на вопросы, основанные на знаниях, учитывают семантику и используют базы знаний и нейронные сети. Сети памяти [3] – это модели нейронных сетей, которые используют концепцию компонентов логического вывода наряду с долговременной памятью для ответов на вопросы на естественном языке. Эта модель строго контролируется, потому что она обучается только с подтверждающими фактами, и эти подтверждающие факты встроены в память. Используя функцию оценки, все слова в фактах оцениваются, и ответ генерируется на основе соотношения с фактами. Но MemNN способны выдавать только односложные ответы благодаря этому механизму генерации ответов. Также модель MemNN не может быть обучена непрерывно.

Чтобы преодолеть эти ограничения, Сухбаатар разработал вариант MemNN, называемый сквозной сетью памяти (E2EMemNN) [4]. Эта модель кодирует предложения и вопросы в непрерывные векторные представления, а затем использует мягкий механизм внимания для вычисления вероятности совпадения между предложениями и вопросами и на основе вероятности нахождения наиболее важных фактов. Наконец ответы ответы генерируются из этих фактов. Здесь сеть памяти обучена сквозной и слабо контролируется. Но эта модель также генерирует одно слово ответа.

Gated сквозная сеть памяти (GatedE2EMemNN) [8], представляет собой вариант сквозной сети памяти с автоматически обучаемым механизмом стробирования для динамического регулирования взаимодействия с памятью. В этой модели используются два вентиля преобразования шлюза и шлюза переноса, что позволяет сети узнать, сколько информации она должна преобразовать или перенести с входа на следующий уровень. Таким образом, во время каждого перехода эти элементы динамически обуславливают операцию чтения памяти в состоянии контроллера.

Традиционные диалоговые системы используют подход с заполнением слотов [9] [10] [11]. Здесь структура состояния диалога уже предопределена как набор слотов, которые должны быть заполнены во время диалога. Такое заполнение слотов оказалось надежным подходом, но трудно вручную закодировать все функции и слоты, на которые пользователи могут ссылаться в разговоре, поэтому по своей природе трудно масштабировать до новых доменов. Сквозные диалоговые системы, основанные на нейронных сетях, таких как сети памяти [3], избегают таких ограничений. При таком подходе система обучается на прошлых диалогах, без предположения о домене, поэтому она может автоматически масштабироваться до новых доменов. Они реализованы в сценарии бронирования ресторанов, ведения целенаправленных диалогов. Таким образом, эта система задает вопросы, используя базы знаний (KB), чтобы четко определить запрос пользователя и интерпретировать результаты запросов, чтобы отобразить параметры для пользователей или завершить транзакцию.

Зарегистрируйся, чтобы продолжить изучение работы

    Поделиться сочинением
    Ещё сочинения
    Нет времени делать работу? Закажите!

    Отправляя форму, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой ваших персональных данных.