Сочинение на тему Факторы производительности DBA и базы данных

База данных – это организованная коллекция данных. Данные обычно организованы так, чтобы моделировать аспекты реальности таким образом, чтобы поддерживать процессы, требующие этой информации. Например, моделирование наличия номеров в отелях таким образом, чтобы поддерживать поиск отеля с вакансиями.

Факторы производительности администратора баз данных и базы данных

Время ответа

«Время отклика» – это то, что видят пользователи (и серверы приложений!). Они не видят «непротиворечивое получение», «повторный размер» или «enq: TX – конфликт блокировки строк».

Время отклика существенно влияет на восприятие пользователем удобства использования системы. «Пригодный для использования» (приложение пригодно для использования) должен сосуществовать с «пригодным для цели» (приложение выполняет то, что должно делать). С другой стороны, время отклика для пакетного задания может варьироваться от времени выполнения (значительного) одиночного вызова SQL до истекшего времени для ключевого этапа в задании.

Ярусы

Существует очень много уровней, по которым ответ достигает пользователя (или сервера приложений, в зависимости от того, у кого / что есть «проблемы ответа»). С рабочего стола, через браузер, через Интернет / интранет на сервер приложений, переписанный как SQL-запрос к базе данных, проанализированный и выполненный базой данных, циклы ЦП и В / В, используемые для выборки, фильтрации и вычисления значений, округления -переходы между сервером приложений и сервером базы данных, форматирование на сервере приложений, задержка до рабочего стола пользователя; Есть очень много уровней, которые включены в производительность приложения. Такие уровни также существуют в пакетном задании – часто игнорируются обходные пути между сервером приложений и сервером базы данных.

Производительность

Каждый «компонент» (будь то рабочий стол пользователя или WAN Link, ЦП сервера приложений или ОЗУ сервера приложений и т. д. и далее по уровням) имеет определенную емкость – теоретическую и практическую. В экземпляре базы данных также есть параметры емкости – например, Параметры SGA, параметры процессов и т. Д.

Использование

Использование доступной емкости любого компонента время от времени меняется. Любой инструмент, который «измеряет» использование, должен собирать снимок использования в определенный момент времени. Несколько снимков должны быть проанализированы вместе.

Пропускная способность

Пропускная способность – это объем «нагрузки» (транзакции / запросы / строки / пользователи – каждый из них представляет собой отдельный аспект «нагрузки»), который обслуживается «системой».

Ограничения

Емкость является ограничением. Параллельность также является ограничением. Возможно, двум пользователям / процессам / сеансам не разрешено изменять одну и ту же строку / ресурс одновременно.

Сериализация

Поскольку Capacity не является неограниченным и существуют ограничения (автоматические / системные / искусственные / определяемые пользователем), в коде приложения или в базе данных или в операционной системе, где происходит сериализация, могут быть некоторые точки.

Требования

Требования к объему, удобству использования и требованиям к контролю определяются пользователями / аналитиками и должны быть встроены в «систему». Требования также увеличивают сложность кода.

Масштабируемость

Масштабируемость системы – это способность обрабатывать дополнительную рабочую нагрузку без более чем пропорционального увеличения использования ресурсов компонента (ЦП, ОЗУ, ввод-вывод). На масштабируемость негативно влияют разногласия или сериализация в требованиях / дизайне / коде.

Нелинейность

Многие системы нелинейны. Если запрос, который обрабатывает десять тысяч строк, которые всегда находятся в памяти и никогда не переполняется на диск для операций группирования / сортировки, занимает 1 секунду, это не обязательно означает, что сотня тысяч строк займет 10 секунд. Для запроса в сто тысяч строк может потребоваться несколько операций чтения с диска, поскольку не все строки кэшируются в памяти, и, кроме того, операции группировки / сортировки также переполняются на диск.

Общие ресурсы

Сервер базы данных может быть настроен для размещения нескольких баз данных. Загрузка ЦП и В / В одной или нескольких «других» баз данных вполне может быть «помехой» в производительности рассматриваемой базы данных. «Стоимость» такого «вмешательства» должна быть рассчитана и учтена. Аналогично, в базе данных отчеты о партиях могут мешать онлайн-запросам. Кроме того, когда в базе данных предусмотрено несколько схем (например, для разных «приложений»), они совместно используют ресурсы общего пула, библиотечного кэша и буферного кэша, а также борются за них, а также за ЦП и ввод-вывод.

Эти основные факторы применимы к любой системе. Они применяются к аэропортам и самолетам. Они относятся к фабрикам и нефтеперерабатывающим заводам. Они относятся к отелям и ресторанам. Они применяются к приложениям, использующим базы данных Oracle. Как аналитик производительности баз данных Oracle (администратор баз данных, разработчик или системный администратор), необходимо знать об этом факторе

Некоторые термины базы данных, которые нужно знать

Access организует вашу информацию в виде таблиц: списков строк и столбцов, напоминающих блокнот или электронную таблицу бухгалтера. В простой базе данных у вас может быть только одна таблица. Для большинства баз данных вам потребуется более одной. Например, у вас может быть таблица с информацией о товарах, другая таблица с информацией о заказах и таблица с информацией о покупателях.

Каждая строка более правильно называется записью, а каждый столбец – полем. Запись – это значимый и последовательный способ объединения информации о чем-либо. Поле – это отдельный элемент информации – тип элемента, который отображается в каждой записи. Например, в таблице «Продукты» каждая строка или запись будет содержать информацию об одном продукте. Каждый столбец или поле содержит информацию определенного типа об этом продукте, например его название или цену.

Важность обзоров дизайна баз данных

Обзоры проектов – это важный аспект жизненного цикла разработки системы для приложений баз данных. Во время проверки проекта все аспекты базы данных и кода приложения проверяются на эффективность, результативность и точность. Крайне важно, чтобы все приложения баз данных, независимо от их размера, были проверены, чтобы убедиться, что приложение было спроектировано правильно, использовались эффективные методы кодирования, а также доступ к базе данных и ее корректное и эффективное изменение. Проверка проекта является важным процессом для проверки правильности проектных решений и исправления ошибок до того, как приложения и базы данных переведены в рабочий статус.

В течение срока службы приложения следует проводить несколько проверок дизайна. Существует семь основных этапов анализа проекта для приложения базы данных: