Анализ социального индекса по маркетинговым объявлениям сочинение пример

ООО "Сочинения-Про"

Ежедневно 8:00–20:00

Санкт-Петербург

Ленинский проспект, 140Ж

magbo system

Сочинение на тему Анализ социального индекса по маркетинговым объявлениям

В этой статье мы проанализируем и исследуем социальные сети, связанные с электронной торговлей в социальных сетях. В частности, индекс социальной связности соответствует относительной частоте маркетинга в Facebook.

Во-первых, социальная сеть – это связь с узлами отдельных лиц, групп, организаций и связанных систем. Анализ данных социальных сетей предназначен для понимания социальной структуры, которая существует среди людей в организации. Анализ социальных сетей направлен на выявление характера взаимодействия людей. С точки зрения бизнеса электронная коммерция звучит великолепно и экономически выгодно, но растет озабоченность закономерностями в количестве связей между людьми, также известными как степени; высоко разбиты, с меньшим числом степеней, имеющих много больших связей. Это может не беспокоить обычного читателя, но это должно произойти. Как женское тысячелетие, я прокручиваю Facebook, нахожу новые продукты и тенденции. Это может выглядеть идеально с миллионами лайков и положительных комментариев, но, подумайте еще раз.

Эти паттерны «поддельные». Миллиарды людей взаимодействуют с Facebook, Twitter и Instagram, обмениваясь информацией о своей повседневной жизни, получая внимание от друзей и подписчиков, несмотря на действия комментариев, лайков и просмотров. Аналогичным образом, компании продвигают и пытаются повысить популярность своих услуг или продуктов через онлайн-социальные сети. Лайки могут быть хорошим маркетинговым инструментом, поскольку компании могут распознавать заинтересованных пользователей, а накопленные лайки помогают продвигать бизнес различными способами. Тем не менее, в последнее время я перешел путь с новым рынком, связанным с покупкой и продажей незаконных лайков. Люди могут купить тысячи лайков всего за 5 долларов. Если люди могут увеличить свой имидж просто ради славы, бизнес должен делать то же самое. Как мы обнаруживаем поддельных симпатий? У Facebook есть сеть, которая достаточно разнообразна. Он поддерживает социальные связи между пользователями и предоставляет инструменты и возможности для сообществ и групп для формирования и взаимодействия в контексте определенных тем / брендов. Конфиденциальность, однако, наложила существенные ограничения на возможность сканирования социальной диаграммы пользователя. При составлении графика связей между пользователями мы можем лучше определить их сеть и потенциальные влияния на истинную природу подписчиков и поведение в сети.

Например, пользователь с наибольшим количеством друзей и центральным положением в сети бесполезен для маркетинга, если он или она не активен в сети. Также наблюдается, что в небольших группах большинство людей знакомы друг с другом, и поэтому существует высокая вероятность того, что большинство людей дружат друг с другом. Это приводит к высокой плотности графиков, а также к потере точности и степени обнаружения сообщества. Мы используем методы из теории графов для обнаружения сообществ в сети, а также ранжирования узлов на основе их важности и влияния для целевого маркетинга и вирусного маркетинга. Среда платформы Facebook предоставляет разработчикам средства для создания пользовательских приложений с помощью API-интерфейса Graph. Этот API, центральный для маркетинговой стратегии Facebook, позволяет третьим сторонам интегрировать приложения в основной интерфейс Facebook, запрашивая конкретные разрешения для получения от пользователей потенциально личных данных, относящихся к области приложения (например, список друзей, доступ к сообщениям на стене, демография, лайки и т. д.) (О’Нил).

Зарегистрируйся, чтобы продолжить изучение работы

    Поделиться сочинением
    Ещё сочинения
    Нет времени делать работу? Закажите!

    Отправляя форму, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой ваших персональных данных.