Анализ ограниченной рациональности и ее влияния на искусственный интеллект сочинение пример

ООО "Сочинения-Про"

Ежедневно 8:00–20:00

Санкт-Петербург

Ленинский проспект, 140Ж

magbo system

Сочинение на тему Анализ ограниченной рациональности и ее влияния на искусственный интеллект

Процессы принятия решений важны, потому что без них решение сложных проблем было бы почти невозможным. Процессы используются во всем: от решения, какую работу вы должны подать / нанять, до автомобилей, самостоятельно решающих, как безопасно ехать по дороге, и роботов, которые должны решить, как правильно подобрать предмет, а затем отсортировать его в нужном месте. , Наиболее важным фактором из нескольких проблем принятия решений является ограниченность информации или, более конкретно, концепция ограниченной рациональности. Это в сочетании с развитием искусственного интеллекта приводит очень человеческую проблему к серой области проблем ИИ / машин. Подробный анализ взаимодействия между ограниченной рациональностью и искусственным интеллектом покажет как ограничения, так и свободы обеих систем.

Концепция ограниченной рациональности основана на идее, что рациональные люди не всегда имеют то, что им нужно для принятия наиболее благоприятных решений. Это разбивается на три основных понятия. Первый заключается в том, что только определенный объем информации и альтернативные варианты доступны, когда необходимо принять решение. Следующими двумя будут «ум обладает ограниченными возможностями для оценки и обработки доступной информации, и, наконец, для принятия решения доступно только ограниченное количество времени». ”(Цитируйте деловой словарь. Com) Ограниченная информация для принятия решений имеет последствия для таких людей, как те, кто подает заявление на работу с помощью проверок AI. Джеффри Хинтон – профессор Университета Торонто. Его команда построила несколько многослойных нейронных сетей в 1980-х, но им не хватало вычислительной мощности примерно в 2005-2010 годах. Как только они получили такую ​​возможность, эти искусственные нейронные сети смогли процветать. Три примера нейронных сетей в действии используются в распознавании речи I-телефонов – Siri, Google translate и полуавтономный режим вождения Теслы.

По словам Джеффри Хинтона, «мозг – это большая нейронная сеть. Если вы хотите понять что-то действительно сложное, такое как мозг, вы должны его создать »(Bloomberg Businessweek). ИИ – это способность компьютеров воспроизводить человеческое мышление или поведение человека. Эта технология используется в различных приложениях, от проверок кадров до потребительских товаров, коммерческих складов, вплоть до военных операций. Как показано в видео «Искусственный интеллект: роботы сейчас нанимают», компания Hire Vue оценивала кандидатов на работу по микро-выражениям, тону голоса и их конкретным словам, которые они выбирали с помощью программного обеспечения для анализа лица. Наймите Vue, продавайте инструменты AI для компаний, желающих нанять. Эти инструменты выполняют роль помощника по проверке людских ресурсов. Сокращение количества времени и усилий, необходимых для поиска квалифицированного кандидата на работу. По словам Кевина Паркера, генерального директора Hire Vue, их программного обеспечения для искусственного интеллекта, «устраняет предрассудки в процессе найма» (WSJ Video). При дальнейшем рассмотрении ИИ эти отклонения не могут быть полностью устранены. Предубеждения – это когда чьи-то идеи склоняются в одном конкретном направлении. Это лишает возможности иметь нейтральную точку зрения. Кроме того, с культурной точки зрения это зависит от принадлежности к этническим группам, социальным классам или религии. Это подтверждается тем фактом, что ИИ создаются из человеческих ресурсов. У всех людей есть предубеждения той или иной формы. Будь то правительство против новостных организаций, предубеждения людей против политической принадлежности, религии, пола или рекламы. Таким образом, даже если цель состоит в том, чтобы удалить 100% всех ошибок, это невозможно из-за ограниченных входных данных, которые дают ИИ его создатели. Другим прекрасным примером этого ограничения было бы использование выражений лица в качестве критерия для найма кого-либо. Какие выражения лица сделает идеальный представитель по обслуживанию клиентов, менеджер по обслуживанию автомобилей или, возможно, компьютерный инженер? Это не будет одинаковым для всех. Некоторые люди дружелюбнее и больше улыбаются, в то время как другие от природы сердитее и чаще хмуриться.

Следующая часть головоломки, которая должна быть рассмотрена, состоит в том, чтобы эти ИИ были проверены правительством для работы в рамках закона. Согласно Bloomberg Businessweek AI может использоваться во многих различных типах приложений. Их лучше всего использовать в приложениях, где требуется много повторяющихся действий. При использовании ИИ возникает вопрос: кто будет нести ответственность, если Искусственный интеллект будет принимать неправильные решения о жизни или смерти? В частности, в случае критической инфраструктуры или в случае военных ударов беспилотников, где живут реальные народы. Есть много проблем, которые возникают при принятии решений. Проблема номер один здесь – ограниченная рациональность. В современном обществе принятие решений по искусственному интеллекту сталкивается с точно такой же проблемой. Эта концепция разбивается на три части. Это ограниченная информация, ограниченная способность оценивать и ограниченное время, чтобы сделать выбор. Все они присутствуют, когда человек или ИИ принимает решение.

Зарегистрируйся, чтобы продолжить изучение работы

    Поделиться сочинением
    Ещё сочинения
    Нет времени делать работу? Закажите!

    Отправляя форму, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой ваших персональных данных.